Kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete andmete erinevus
Share
Statistika hõlmab uuringuid ja andmete kogumist. Oma varasemas teemas oleme arutanud esmaseid ja sekundaarseid andmeid. Põhiandmed on andmed, mille teadlane on omandanud käsitletava probleemi lahendamiseks, mida liigitatakse kvalitatiivseteks ja kvantitatiivseteks andmeteks. Kvalitatiivsed andmed on kirjeldustega seotud teave, mida saab jälgida, kuid mida ei saa arvutada.
Vastupidi, kvantitatiivsed andmed on see, mis keskendub arvudele ja matemaatilistele arvutustele ning mida saab arvutada ja arvutada.
Neid andmetüüpe kasutatakse paljudes valdkondades, näiteks turundus, sotsioloogia, äri, rahvatervis jne. Lugege seda artiklit, et saada teada kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete andmete erinevus.
Sisu: kvalitatiivsed vs kvantitatiivsed andmed
- Võrdlusdiagramm
- Definitsioon
- Peamised erinevused
- Järeldus
Võrdlusdiagramm
| Võrdluse alus | Kvalitatiivsed andmed | Kvantitatiivsed andmed |
|---|---|---|
| Tähendus | Kvalitatiivsed andmed on andmed, milles objektide klassifitseerimine põhineb atribuutidel ja omadustel. | Kvantitatiivsed andmed on andmete tüüp, mida saab mõõta ja arvuliselt väljendada. |
| Uurimismetoodika | Uurimuslik | Otsustav |
| Lähenemisviis | Subjektiivne | Objektiivne |
| Analüüs | Mittestatistiline | Statistiline |
| Andmete kogumine | Struktureerimata | Struktureeritud |
| Määrab | Mõistmise sügavus | Esinemise tase |
| Küsib | Miks? | Kui palju või kui palju? |
| Proov | Väike arv mitteesindavaid proove | Suur arv esindavaid proove |
| Tulemus | Arendab esmase mõistmise. | Soovitab lõplikku toimimisviisi. |
Kvalitatiivsete andmete määratlus
Kvalitatiivsed andmed viitavad andmetele, mis pakuvad teadmisi ja arusaamu konkreetsest probleemist. Seda saab ühtlustada, kuid seda ei saa arvutada. Seega peaks teadlasel enne andmete kogumist olema täielikud teadmised tunnuse tüübi kohta.
Andmete iseloom on kirjeldav ja seetõttu on neid natuke keeruline analüüsida. Seda tüüpi andmeid saab klassifitseerida kategooriatesse vastavalt objekti füüsilistele omadustele ja omadustele. Andmeid tõlgendatakse pigem räägitud kui ka kirjutatud narratiividena, mitte numbrina. See puudutab andmeid, mis on vaadeldavad lõhna, välimuse, maitse, tunde, tekstuuri, soo, rahvuse ja nii edasi. Kvalitatiivsete andmete kogumise meetodid on järgmised:
- Fookusgrupp
- Vaatlus
- Intervjuud
- Arhiivimaterjalid nagu ajalehed.
Kvantitatiivsete andmete määratlus
Nagu nimigi ütleb, käsitlevad kvantitatiivsed andmed koguseid või numbreid. See viitab andmetele, mis arvutavad väärtused ja loendatakse ning mida saab arvuliselt väljendada, nimetatakse kvantitatiivseteks andmeteks. Statistikas toimub suurem osa analüüsist neid andmeid kasutades.
Arvutamisel ja statistilisel testimisel võib kasutada kvantitatiivseid andmeid. See puudutab mõõtmisi, nagu kõrgus, kaal, maht, pikkus, suurus, niiskus, kiirus, vanus jne. Samuti on võimalik andmete tabeliline ja skemaatiline esitamine diagrammide, graafikute, tabelite jne kujul. Lisaks on kvantitatiivne andmeid saab liigitada diskreetseteks või pidevateks andmeteks. andmete kogumiseks kasutatakse järgmisi meetodeid:
- Küsitlused
- Katsed
- Vaatlused ja intervjuud
Peamised erinevused kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete andmete vahel
Allpool käsitletakse kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete andmete erinevuse põhipunkte:
- Andmetüüpi, milles objektide klassifitseerimine põhineb atribuutidel (kvaliteet), nimetatakse kvalitatiivseteks andmeteks. Andmete tüüpi, mida saab loendada ja väljendada arvudes ja väärtustes, nimetatakse kvantitatiivseteks andmeteks.
- Uurimismetoodika on kvalitatiivsete andmete osas uurimuslik, s.t selleks, et anda teadmisi ja mõistmist. Teisest küljest on kvantitatiivsed andmed oma olemuselt lõplikud, eesmärgiga testida konkreetset hüpoteesi ja uurida seoseid.
- Kvalitatiivsete andmete puhul on uurimise lähenemisviis subjektiivne ja terviklik, kvantitatiivsetel andmetel on aga objektiivne ja keskendunud lähenemisviis.
- Kui andmetüüp on kvalitatiivne, on analüüs mittestatistiline. Erinevalt statistilist analüüsi kasutavatest kvantitatiivsetest andmetest.
- Kvalitatiivsete andmete korral toimub andmete struktureerimata kogumine. Vastupidiselt sellele on andmete kogumine struktureeritud kvantitatiivsete andmetena.
- Kui kvalitatiivsed andmed määravad mõistmise sügavuse, siis kvantitatiivsed andmed määravad kindlaks esinemise taseme.
- Kvantitatiivsed andmed hõlmavad kõike „kui palju või kui palju”. Vastupidi, kvalitatiivsed andmed küsivad "Miks?"
- Kvalitatiivsete andmete kohaselt on valimi suurus väike ja ka see on moodustatud mitteesindatavate proovide hulgast. Seevastu tüüpilisest valimist võetud kvantitatiivsete andmete puhul on valimi suurus suur.
- Kvalitatiivsed andmed arendavad esialgset mõistmist, st määratlevad probleemi. Erinevalt kvantitatiivsetest andmetest, mis soovitab lõplikku toimimisviisi.
Järeldus
Niisiis, andmete kogumiseks ja mõõtmiseks võib kasutada mõnda ülaltoodud kahest meetodist. Ehkki mõlemal on oma plussid ja miinused, s.t kvalitatiivsed andmed pole usaldusväärsed, puuduvad kvantitatiivsed andmed kirjeldusest. Mõlemat kasutatakse koos, nii et kogutud andmetes pole vigu. Lisaks saab mõlemaid hankida samast andmeüksusest, ainult nende huvipakkuvad muutujad on erinevad, st kvantitatiivsete andmete korral numbrilised ja kvalitatiivsete andmete puhul kategoorilised.
