Erinevus juhtumianalüüsi ja eksperimendi vahel

Juhtumianalüüs vs eksperiment
 

Juhtumianalüüs ja eksperiment, millel on kindel erinevus, viitavad kahele väga erinevale uurimismeetodile, mida kasutatakse erinevatel erialadel. Need uurimismeetodid võimaldavad teadlasel uurida ja analüüsida teemat erinevate lähenemisviiside kaudu. Erinevate meetodite omamine uurimistöös võimaldab teadlasel saada nii kvalitatiivseid kui ka kvantitatiivseid andmeid. Samuti on ta võimeline ristkontrollima andmeid, mille abil saab ta anda uurimistöö järeldustele ja üldistele järeldustele suurema õigsuse. Juhtumianalüüs on uurimismeetod, milles teadlane uurib teemat sügavuti. Juhtumianalüüs võib hõlmata indiviidi, erilist nähtust, konkreetse tähtsusega kohta jne. Teisest küljest viitab eksperiment uurimismeetodile, kus hüpoteesi kontrollimiseks kasutatakse kaht konkreetset rühma või muud muutujat. See rõhutab, et juhtumianalüüs ja eksperiment erinevad üksteisest. Selle artikli kaudu uurime seda erinevust lähemalt.

Mis on juhtumianalüüs?

Nagu sissejuhatuses mainitud, on juhtumianalüüs meetod, mille käigus uuritakse põhjalikult indiviidi, sündmust või olulist kohta. Et olla üksikasjalikum, uurib teadlane üksikisiku puhul inimese elulugu. See võib hõlmata olulisi päevi, inimese erilisi kogemusi. Juhtumianalüüsi meetodit kasutatakse paljudes sotsiaalteadustes nagu sotsioloogia, antropoloogia, psühholoogia jne.

Juhtumianalüüsi abil saab teadlane tuvastada ja mõista indiviidi subjektiivseid kogemusi konkreetse teema kohta. Näiteks võib teadlane, kes uurib teise vägistamise mõju vägistamisohvrite elule, läbi viia mõned juhtumianalüüsid, mis võimaldavad tal mõista nii üksikisikute subjektiivseid kogemusi kui ka sotsiaalseid mehhanisme, mis selle nähtuse tekkele kaasa aitavad. Juhtumianalüüs on kvalitatiivne uurimismeetod, mis võib olla subjektiivne.

Mis on eksperiment?

Katse võib erinevalt juhtumiuuringust liigitada kvantitatiivse uurimistöö alla, kuna see pakub statistiliselt olulisi andmeid ning ka objektiivset, empiirilist lähenemisviisi. Katseid kasutatakse enamasti loodusteadustes, kuna see võimaldab teadlasel muutujaid kontrollida. Sotsiaalteadustes võib see olla üsna keeruline, sest muutujate kontrollimine võib kaasa aidata valede järelduste tegemisele.

Eksperimendis on peamiselt kaks muutujat. Nad on sõltumatu muutuja ja sõltuv muutuja. Teadlane proovib oma hüpoteesi testida muutujatega manipuleerides. Katsetest rääkides on erinevaid tüüpe, näiteks laborikatsed (mis viiakse läbi laborites, kus tingimusi saab rangelt kontrollida) ja looduslikud katsed (mis toimuvad reaalses elus).

Nagu näete, on juhtumianalüüsi meetod ja katsed üksteisest väga erinevad. Enamik teadlasi eelistab kallutatuse minimeerimiseks uuringute tegemisel siiski triangulatsiooni.

Mis vahe on juhtumianalüüsil ja eksperimendil??

Juhtumianalüüsi ja eksperimendi määratlused:

Katse: Katse viitab uurimismeetodile, kus hüpoteesi testimiseks kasutatakse kaht konkreetset rühma või muutujat.

Juhtumiuuring: Juhtumianalüüs on uurimismeetod, milles teadlane uurib teemat sügavuti.

Juhtumianalüüsi ja eksperimendi omadused:

Muutujad:

Katse: Katses on kaks muutujat, üks sõltumatu muutuja ja sõltuv muutuja.

Juhtumiuuring: Juhtumiuuringus ei saa ülaltoodud omadust uurida, kuna see ei testi kahe muutuja vahelist korrelatsiooni

Hüpotees:

Katse: Katse käigus testitakse hüpoteesi, et tõestada korrelatsiooni kahe muutuja vahel.

Juhtumiuuring: Juhtumianalüüsis pole see nii; see uurib vaid teemat sügavuti.

Muutujate manipuleerimine:

Katse: Katse hõlmab muutujate manipuleerimist hüpoteesi kontrollimiseks.

Juhtumiuuring: Juhtumianalüüsis pole see nii, kuna see ei testi ühtegi hüpoteesi.

Andmed:

Katse: Katse annab enamasti kvantitatiivseid andmeid.

Juhtumiuuring: Juhtumianalüüs annab kvalitatiivseid andmeid.

Kasutamine:

Katse: Katseid kasutatakse loodusteadustes.

Juhtumiuuring: Juhtumianalüüse kasutatakse enamasti sotsiaalteadustes.

Pilt viisakalt:

1. Sylwia Baryga Wikicommonsi kaudu juhtumianalüüs WUT-i ärikoolis [CC BY-SA 4.0]

2. Griffithi eksperiment Wikimedia Commonsi kaudu [CC BY-SA 3.0]