Kirjeldava ja soovitusliku statistika erinevus

Tänapäeva kiire tempoga maailmas mängib statistika uurimisvaldkonnas suurt rolli; mis aitab andmeid mõõdetaval kujul koguda, analüüsida ja esitada. On üsna raske kindlaks teha, kas uuring tugineb kirjeldavale statistikale või järeldatavale statistikale, kuna inimestel tavaliselt puuduvad teadmised nende kahe statistikaharu kohta. Nagu nimigi ütleb, kirjeldav statistika on see, mis kirjeldab elanikkonda.

Teisest otsast, Sissejuhatav statistika kasutatakse valimite põhjal üldistuse tegemiseks üldkogumi kohta. Nii et kirjeldava ja järeldusliku statistika vahel on suur erinevus, st see, mida te oma andmetega teete. Vaatame seda artiklit, et saada kahe teema kohta veel üksikasju.

Sisu: kirjeldav statistika vs algatusstatistika

1. Võrdlusdiagramm
2. Definitsioon
3. Peamised erinevused
4. Video
5. Järeldus

Võrdlusdiagramm

Võrdluse alus	Kirjeldav statistika	Sissejuhatav statistika
Tähendus	Kirjeldav statistika on statistikaharu, mis tegeleb uuritava elanikkonna kirjeldamisega.	Inferentsstatistika on teatud tüüpi statistika, mis keskendub elanikkonna kohta järelduste tegemisele valimianalüüsi ja vaatluste põhjal.
Mida see teeb?	Korraldage, analüüsige ja esitage andmeid mõtestatud viisil.	Võrdleb, testib ja ennustab andmeid.
Lõpptulemuse vorm	Diagrammid, graafikud ja tabelid	Tõenäosus
Kasutamine	Olukorra kirjeldamiseks.	Selgitada sündmuse esinemise võimalusi.
Funktsioon	Selles selgitatakse juba teadaolevaid andmeid valimi kokkuvõtmiseks.	Sellega üritatakse jõuda järeldusele, et õppida tundma elanikkonda, mis ulatub kaugemale kättesaadavatest andmetest.

Kirjeldava statistika määratlus

Kirjeldav statistika viitab distsipliinile, mis kirjeldab kvantitatiivselt andmekogumi olulisi omadusi. Omaduste kirjeldamiseks kasutab see tsentraalse kalduvuse mõõtmeid, st keskmist, mediaani, režiimi ja dispersiooni mõõtmeid, st vahemikku, standardhälvet, kvartiilhälvet ja dispersiooni jne..

Teadlane võtab andmed kokku kasulikul viisil numbriliste ja graafiliste tööriistade, näiteks diagrammide, tabelite ja graafikute abil, et andmed oleksid täpsel viisil esindatud. Lisaks on tekst esitatud diagrammide toetuseks, et selgitada, mida need kujutavad.

Sissejuhatava statistika määratlus

Inferentsstatistika hõlmab valimi üldistamist elanikkonnale, st valimi analüüsi tulemusi saab järeldada suurema populatsiooni suhtes, millest valim võetakse. See on mugav viis järelduste tegemiseks elanikkonna kohta, kui iga universumi liikme kohta pole võimalik päringuid teha. Valitud valim esindab kogu elanikkonda; seetõttu peaks see sisaldama elanikkonna olulisi jooni.

Inferentsstatistikat kasutatakse valimi omaduste põhjal populatsiooni omaduste tõenäosuse määramiseks tõenäosusteooria abil. Peamine järeldusliku statistika aluseks on sellised statistilised mudelid nagu variatsioonianalüüs, chi-ruut test, õpilase t jaotus, regressioonanalüüs jne. Inventaalse statistika meetodid:

• Parameetrite hinnang
• Hüpoteesi testimine

Kirjeldava ja soovitusliku statistika peamised erinevused

Kirjeldava ja järeldusliku statistika vahelist erinevust saab selgelt eristada järgmistel põhjustel:

1. Kirjeldav statistika on teadusharu, mille eesmärk on uuritava elanikkonna kirjeldamine. Eristusstatistika on statistika tüüp; mis keskendub elanikkonna kohta järelduste tegemisele valimi analüüsi ja vaatluse põhjal.
2. Kirjeldav statistika kogub, korrastab, analüüsib ja esitab andmeid tähenduslikult. Vastupidiselt, võrdlusstatistika, võrreldakse andmeid, testitakse hüpoteesi ja tehakse prognoosid tulevaste tulemuste kohta.
3. Kirjeldavas statistikas on lõpptulem skemaatiliselt või tabelina, lõplik tulemus kuvatakse tõenäosuse vormis.
4. Kirjeldav statistika kirjeldab olukorda, samas kui järeldatav statistika selgitab sündmuse toimumise tõenäosust.
5. Kirjeldav statistika selgitab valimi kokkuvõtmiseks juba teadaolevaid andmeid. Vastupidiselt üritab järeldatav statistika jõuda järeldusele elanikkonna tundmaõppimiseks; mis ulatub kaugemale kättesaadavatest andmetest.

Video: kirjeldav vs algatusstatistika

Järeldus

Niisiis, meil on kahel teemal piisavalt arutelu, peate teadma ainult seda, et kirjeldav statistika on mõeldud ainult teie praeguse andmestiku illustreerimiseks, samas kui järeldatav statistika keskendub eelduste tegemisele täiendava populatsiooni kohta, mis on väljaspool uuritavat andmekogumit. Kui kirjeldav statistika annab andmete summeerimise, on teadlane tegelikkuses uurinud, järeldatav statistika aga üldistab, mis tähendab, et teile edastatud andmeid ei uurita tegelikult.