Erinevus standardhälbe ja standardvea vahel
Share
Standardhälve on määratletud kui rea dispersiooni absoluutne mõõde. See selgitab standardi variatsiooni suurust keskmise mõlemal küljel. Seda tõlgendatakse sageli standardveaga valesti, kuna see põhineb standardhälbel ja valimi suurusel.
Tavaline viga kasutatakse hinnangu statistilise täpsuse mõõtmiseks. Seda kasutatakse peamiselt hüpoteesi testimise ja intervalli hindamise protsessis.
Need on statistika kaks olulist mõistet, mida kasutatakse laialdaselt teadusuuringute valdkonnas. Erinevus standardhälbe ja standardvea vahel põhineb andmete kirjelduse ja nende järelduste erinevusel.
Sisu: standardhälve ja standardviga
- Võrdlusdiagramm
- Definitsioon
- Peamised erinevused
- Järeldus
Võrdlusdiagramm
| Võrdluse alus | Standardhälve | Tavaline viga |
|---|---|---|
| Tähendus | Standardhälve tähendab väärtuste kogumi hajutatust keskväärtusest. | Standardviga tähistab hinnangu statistilise täpsuse mõõt. |
| Statistika | Kirjeldav | Sissejuhatav |
| Mõõtmed | Kui palju vaatlusi erinevad üksteisest. | Kui täpne on valim tegeliku populatsiooni jaoks. |
| Levitamine | Vaatluse jaotus normaalkõvera osas. | Normaalse kõvera hinnangu jaotus. |
| Valem | Variatsiooni ruutjuur | Standardhälve jagatakse proovi suuruse ruutjuurega. |
| Valimi suuruse suurenemine | Annab standardhälbe täpsema mõõtme. | Vähendab standardviga. |
Standardhälbe määratlus
Standardhälve - seeria leviku või standardist kauguse mõõt. Aastal 1893 kehtestas Karl Pearson teadusuuringutes standardhälbe, mis on kahtlemata enim kasutatud mõõt, mõiste.
See on nende keskmisest kõrvalekallete ruutude keskmise ruutjuur. Teisisõnu, antud andmekogumi puhul on standardhälbeks keskväärtuse ruutkeskmine hälve aritmeetilisest keskmisest. Kogu elanikkonna jaoks tähistatakse seda kreeka tähega sigma (σ) ja valimi puhul tähistatakse seda ladina tähega s.
Standardhälve on mõõt, mis kvantitatiivselt näitab vaatluste kogumi hajutatuse astet. Mida kaugemal on andmepunktid keskmisest väärtusest, seda suurem on kõrvalekalle andmekogumis, mis tähendab, et andmepunktid on hajutatud laiemas väärtuste vahemikus ja vastupidi.
- Klassifitseerimata andmed:
- Grupitud sagedusjaotuse jaoks:
Standardvea määratlus
Võib-olla olete märganud, et samast populatsioonist võetud erinevad, ühesuuruse valimi andmed annavad vaadeldava statistika erineva väärtuse, st valimi keskmise. Standardviga (SE) annab standardhälbe proovi keskmise erinevates väärtustes. Seda kasutatakse valimi keskmiste võrdlemiseks populatsioonide lõikes.
Lühidalt öeldes on statistika standardviga kõike muud kui selle valimi jaotuse standardhälve. Sellel on suur roll statistilise hüpoteesi testimisel ja intervalli hindamisel. See annab ülevaate hinnangu täpsusest ja usaldusväärsusest. Mida väiksem on standardviga, seda suurem on teoreetilise jaotuse ühtlus ja vastupidi.
- Valem: Standardviga proovi keskmisel = σ / √n
Kus σ on populatsiooni standardhälve
Peamised erinevused standardhälbe ja standardvea vahel
Allpool esitatud punktid on standardhälbe erinevuste osas olulised:
- Standardhälve on mõõt, millega hinnatakse vaatluste kogumi variatsiooni suurust. Standardviga mõõdab hinnangu täpsust, st see on statistika teoreetilise jaotuse varieeruvuse mõõt.
- Standardhälve on kirjeldav statistika, samas kui standardviga on järeldatav statistika.
- Standardhälve mõõdab, kui kaugel on üksikud väärtused keskmisest väärtusest. Vastupidi, kui lähedane on valimi keskmine populatsiooni keskmisele.
- Standardhälve on vaatluste jaotus normaalkõvera suhtes. Vastupidiselt sellele on standardviga hinnangu jaotus tavalise kõvera suhtes.
- Standardhälve on määratletud dispersiooni ruutjuurena. Seevastu kirjeldatakse standardviga kui standardhälvet, mis on jagatud proovi suuruse ruutjuurega.
- Valimi suuruse suurendamisel saadakse täpsem standardhälbe mõõt. Erinevalt tavaveast, kui valimi suurust suurendatakse, kipub standardviga vähenema.
Järeldus
Üldiselt peetakse standardhälvet üheks parimaks hajutatuse mõõdupuuks, mis mõõdab väärtuste hajutatust keskväärtusest. Teisest küljest kasutatakse standardviga peamiselt hinnangu usaldusväärsuse ja täpsuse kontrollimiseks ja seega, mida väiksem on viga, seda suurem on selle usaldusväärsus ja täpsus.
