Hüpoteesi testimise ajal esinevad peamiselt kahte tüüpi vead, st kas teadlane lükkab H tagasi0, kui H0 on tõsi või võtab ta H-ga omaks0 kui tegelikkuses H0 on vale. Niisiis, endine esindab I tüüpi viga ja viimane on näitaja II tüüpi viga.
Hüpoteesi kontrollimine on tavaline protseduur; see teadlane kasutab kehtivuse tõestamiseks, mis määrab, kas konkreetne hüpotees on õige või mitte. Testimise tulemus on nullhüpoteesi aktsepteerimise või tagasilükkamise nurgakivi (H0). Nullhüpotees on väide; see ei eelda mingit erinevust ega mõju. Alternatiivne hüpotees (H1) on eeldus, mis eeldab mingit erinevust või mõju.
I ja II tüüpi vigade vahel on väikesed ja väikesed erinevused, mida käsitleme selles artiklis.
Võrdluse alus | I tüüpi viga | II tüüpi viga |
---|---|---|
Tähendus | I tüüpi viga viitab hüpoteesi aktsepteerimata jätmisele, mida tuleks aktsepteerida. | II tüüpi viga on hüpoteesi aktsepteerimine, mis tuleks tagasi lükata. |
Samaväärne | Valepositiivne | Valenegatiivne |
Mis see on? | See on tõelise nullhüpoteesi vale tagasilükkamine. | See on vale nullhüpoteesi vale aktsepteerimine. |
Esindab | Vale löök | Igatsus |
Vea tegemise tõenäosus | Võrdleb olulisuse taset. | Võrdne testi võimsusega. |
Näidatud | Kreeka täht α | Kreeka täht β |
Statistikas määratletakse I tüüpi viga veana, mis ilmneb siis, kui valimi tulemused põhjustavad nullhüpoteesi tagasilükkamise, vaatamata sellele, et see on tõene. Lihtsamalt öeldes on viga alternatiivse hüpoteesiga nõustumisel, kui tulemusi saab seostada juhusega.
Tuntud ka kui alfaviga, viib see teadlase järeldusele, et kahe vaatluse vahel on erinevus, kui need on identsed. I tüübi vea tõenäosus on võrdne olulisuse tasemega, mille teadlane oma testi jaoks valib. Olulisuse tase viitab siin I tüüpi vea tegemise võimalusele.
Nt. Oletame andmete põhjal, et ettevõtte uurimisrühm jõudis järeldusele, et enam kui 50% -le klientidest meeldib ettevõtte pakutav uus teenus, mis on tegelikult alla 50%.
Kui andmete põhjal võetakse nullhüpotees vastu, kui see on tegelikult vale, siis seda tüüpi viga nimetatakse II tüübi veaks. See tekib siis, kui teadlane ei eita vale nullhüpoteesi. Seda tähistatakse kreeka tähega beeta (β) ja seda nimetatakse sageli beetaveaks.
II tüüpi viga on teadlase suutmatus leppida alternatiivse hüpoteesiga, kuigi see on tõsi. See valideerib ettepaneku; sellest tuleks keelduda. Teadlane järeldab, et kaks vaatlust on identsed, kui nad tegelikult pole.
Sellise vea tegemise tõenäosus on analoogne testi võimsusega. Testi jõud osutab nullhüpoteesi tagasilükkamise tõenäosusele, mis on vale ja tuleb tagasi lükata. Valimi suuruse kasvades suureneb ka testi jõud, mille tulemuseks on II tüübi vea tekitamise riski vähenemine.
Nt. Oletame valimistulemuste põhjal, et organisatsiooni uurimisrühm väidab, et vähem kui 50% -le klientidest meeldib uue ettevõtte alustatud teenus, mis on tegelikult üle 50%.
Allpool esitatud punktid on olulised I ja II tüübi vigade erinevuste osas:
Üldiselt tõuseb I tüübi viga siis, kui teadlane märkab mingit erinevust, kui tegelikult seda pole, samas kui II tüübi viga ilmneb siis, kui uurija ei avasta mingit erinevust, kui see tõepoolest on. Seda tüüpi vigu on väga sageli, kuna need on osa testimisprotsessist. Neid kahte viga ei saa täielikult eemaldada, kuid neid saab vähendada teatud tasemele.