Erinevused kalduvuse ja kurtoosi vahel
Share
Kaldus, Põhimõtteliselt tähendab see kesksust, nii nagu ka statistikas, tähendab see sümmeetria puudumist. Kalduvuse abil on võimalik kindlaks teha andmete jaotuse kuju. Kurtosis, teisalt viitab jaotuskõvera piigi teravusele. Peamine erinevus viltu ja kurtoosi vahel on see, et endised räägivad sageduse jaotuses sümmeetriaastmest, teised aga tipuastmest.
Andmeid saab levitada mitmel viisil, näiteks laiali vasakul või paremal või ühtlaselt. Kui andmed on keskpunktis ühtlaselt hajutatud, nimetati seda normaaljaotuseks. See on täiesti sümmeetriline, kellakujuline kõver, st mõlemad küljed on võrdsed ja seega pole see viltu. Siin asuvad kõik kolm keskmist, mediaan ja režiim ühel hetkel.
Kaldus ja kurtosis on kaks olulist jaotuse tunnust, mida kirjeldavas statistikas uuritakse. Nende kahe mõiste mõistmise täiendavaks mõistmiseks vaatame allpool esitatud artiklit.
Sisu: Kaldus Vs Kurtosis
- Võrdlusdiagramm
- Definitsioon
- Peamised erinevused
- Järeldus
Võrdlusdiagramm
| Võrdluse alus | Kaldus | Kurtosis |
|---|---|---|
| Tähendus | Kaldus viitab jaotuse tendentsile, mis määrab selle sümmeetria keskmise suhtes. | Kurtosis - kõvera vastava teravuse mõõt sageduse jaotuses. |
| Mõõt | Jaotuse kaldenurga aste. | Jaotuse tailedusaste. |
| Mis see on? | See näitab sageduse jaotuse ekvivalentsuse puudumist. | See on andmete suurus, mis on haripunkti või tasapinna osas normaaljaotuse suhtes. |
| Esindab | Kalde suurus ja suund. | Kui pikk ja terav on keskne tipp? |
Kalduse määratlus
Mõistet „kaldus” kasutatakse sümmeetria puudumise suhtes andmekogumi keskmisest. Keskmisest kõrvalekaldumisele on iseloomulik, et see on ühel küljel suurem kui teine, st jaotuse tunnus, mille kohaselt üks saba on teisest raskem. Viltust kasutatakse andmete jaotuse kuju tähistamiseks.
Kaldus jaotuses ulatub kõver vasakule või paremale poole. Niisiis, kui maatükk on sirgunud rohkem paremale poole, tähistab see positiivset viltu, kus režiim < median < mean. On the other hand, when the plot is stretched more towards the left direction, then it is called as negative skewness and so, mean < median < mode.
Kurtosis määratlus
Statistikas määratletakse kurtoos tõenäosusjaotuse kõvera tipu suhtelise teravuse parameetrina. See tuvastab vaatluste rühmitamise jaotuse keskpunkti ümber. Seda kasutatakse sagedusjaotuskõvera tasapinna või tipu tähistamiseks ning jaotuse sabade või väliste osade mõõtmiseks.
Positiivne kurtoos tähistab seda, et jaotus on haripunktiliselt suurem, samas kui negatiivne kurtoos näitab, et jaotus on haripunktiga võrreldes vähem. Jaotusi on kolme tüüpi:
- Leptokurtic: Terava tipuga rasvased sabad ja vähem muutlikud.
- Mesokurtic: Keskmine haripunkt
- Platykurtic: Kõige lamedam tipp ja hajutatud.
Peamised erinevused kalduvuse ja kurtoosi vahel
Teile esitatud punktid selgitavad põhilisi erinevusi viltu ja kurtoosi vahel:
- Sagedusjaotuse tunnust, mis tuvastab selle sümmeetria keskmise suhtes, nimetatakse viltu. Teisest küljest tähendab Kurtosis standardse kõverkõvera suhtelist teravust, mis on määratletud sagedusjaotusega.
- Kaldus on sageduse jaotuse kaldumise aste. Seevastu kurtosis on sageduse jaotuse taileduse aste.
- Kaldus on sümmeetria puudumise indikaator, st kõvera mõlemad vasak ja parem külg on keskpunkti suhtes ebavõrdsed. Vastupidiselt sellele on kurtoos tõenäosusjaotuse korral mõõdetud andmete suurus, mis on kas kõrgeim või tasane.
- Kaldus näitab, kui palju ja millises suunas väärtus keskmisest erineb? Seevastu kurtosis seletab, kui pikk ja terav on keskne tipp?
Järeldus
Normaalse jaotuse korral on viltuse ja kurtoosistatistika väärtus null. Jaotuse tuumaks on see, et viltu sirutades on tõenäosusjaotuse graafik kummalegi poole. Teisest küljest tuvastab kurtosis tee; väärtused on rühmitatud sageduse jaotuse keskpunkti ümber.
