Null- ja alternatiivse hüpoteesi erinevus

Hüpoteesi genereerimine on teadusliku protsessi algus. See viitab oletusele, mis põhineb arutluskäigul ja tõenditel. Teadlane uurib seda vaatluste ja katsete abil, mis seejärel annab fakte ja prognoosib võimalikke tulemusi. Hüpotees võib olla induktiivne või deduktiivne, lihtne või keeruline, null või alternatiiv. Samal ajal kui nullhüpotees on hüpotees, mida tuleb tegelikult kontrollida, arvestades alternatiivne hüpotees pakub alternatiivi nullhüpoteesile.

Nullhüpotees tähendab väidet, milles ei ole mingit erinevust ega mõju. Vastupidi, alternatiivne hüpotees on selline, mis eeldab mingit erinevust või mõju. Nullhüpotees Selles artiklis on välja toodud null- ja alternatiivhüpoteesi põhimõttelised erinevused.

Sisu: Nullhüpotees ja alternatiivne hüpotees

1. Võrdlusdiagramm
2. Definitsioon
3. Peamised erinevused
4. Järeldus

Võrdlusdiagramm

Võrdluse alus	Nullhüpotees	Alternatiivne hüpotees
Tähendus	Nullhüpotees on väide, milles kahe muutuja vahel puudub seos.	Alternatiivne hüpotees on väide, milles kahe mõõdetud nähtuse vahel on teatav statistiline olulisus.
Esindab	Puudub täheldatud mõju	Mõni täheldatud efekt
Mis see on?	Seda püüab teadlane ümber lükata.	Seda püüab uurija tõestada.
Nõusolek	Arvamuste või tegevuste muutused puuduvad	Arvamuste või tegevuste muutused
Testimine	Kaudne ja kaudne	Otsene ja selge
Vaatlused	Juhu tulemus	Tegeliku efekti tulemus
Eitanud	H-null	Luisk
Matemaatiline sõnastus	Võrdusmärk	Ebavõrdne märk

Nullhüpoteesi määratlus

Nullhüpotees on statistiline hüpotees, milles muutujate komplekti vahel olulist erinevust ei esine. See on algne või vaikimisi väide, millel puudub mõju, mida sageli tähistab H₀ (H-null). Alati kontrollitakse hüpoteesi. See tähistab populatsiooni parameetri teatud väärtust, näiteks µ, s, p. Nullhüpoteesi võib tagasi lükata, kuid seda ei saa aktsepteerida ainult ühe testi põhjal.

Alternatiivse hüpoteesi määratlus

Hüpoteesi testimisel kasutatud statistiline hüpotees, mis väidab, et muutujate komplekti vahel on oluline erinevus. Sageli viidatakse sellele kui muule hüpoteesile kui nullhüpoteesile, mida H tähistab sageli₁ (Luisk). See on see, mida teadlane proovib testi abil kaudsel viisil tõestada. See viitab valimisstatistika teatud väärtusele, nt x¯, s, p

Alternatiivse hüpoteesi aktsepteerimine sõltub nullhüpoteesi tagasilükkamisest, st kuni nullhüpoteesi tagasilükkamiseni ei saa alternatiivset hüpoteesi aktsepteerida.

Null- ja alternatiivse hüpoteesi peamised erinevused

Null- ja alternatiivse hüpoteesi erinevuste olulisi punkte selgitatakse järgmiselt:

1. Nullhüpotees on väide, milles kahe muutuja vahel puudub seos. Alternatiivne hüpotees on väide; see on lihtsalt nullhüpoteesi pöördväärtus, st kahe mõõdetud nähtuse vahel on teatav statistiline olulisus.
2. Nullhüpotees on see, mida teadlane proovib ümber lükata, samas kui alternatiivne hüpotees on see, mida teadlane tahab tõestada.
3. Nullhüpotees ei tähenda täheldatud mõju, samas kui alternatiivne hüpotees kajastab mõnda täheldatud mõju.
4. Nullhüpoteesiga nõustumisel arvamusi ega tegevusi ei muudeta. Vastupidiselt, kui alternatiivne hüpotees aktsepteeritakse, põhjustab see arvamuste või tegevuste muutumist.
5. Kuna nullhüpotees viitab populatsiooni parameetrile, on testimine kaudne ja kaudne. Teisest küljest näitab alternatiivne hüpotees valimi statistikat, kus testimine on otsene ja selgesõnaline.
6. Nullhüpotees on tähistatud kui H₀ (H-null), samas kui alternatiivset hüpoteesi esindab H₁ (Luisk).
7. Nullhüpoteesi matemaatiline sõnastus on võrdusmärk, kuid alternatiivse hüpoteesi korral ei ole see võrdne tähisega.
8. Nullhüpoteesi korral on vaatlused juhuslikud tagajärjed, alternatiivse hüpoteesi korral on vaatlused aga tegeliku mõju tulemus.

Järeldus

Statistilisel testil on kaks tulemust, st esiteks lükatakse nullhüpotees tagasi ja aktsepteeritakse alternatiivset hüpoteesi, teiseks võetakse tõendite põhjal vastu nullhüpotees. Lihtsamalt öeldes on nullhüpotees alternatiivsete hüpoteeside vastand.