OMR vs OCR
OMR (optiline märgituvastus) ja OCR (optiline märkituvastus) on paberilt digitaalsesse vormingusse teabe hankimise kaks meetodit. Ehkki mõlemad näivad töötavat sarnaselt, on OMR ja OCR vahel suur erinevus. OMR-i kohustus on ainult öelda, kas märk on etteantud piirkonnas olemas või mitte. OCR tuvastab ka märkide olemasolu, kuid selle ülesanne ei piirdu sellega. OCR peab ka kindlaks tegema, mis see märk on. Võimalike tähemärkide piiramiseks ja täpsuse suurendamiseks piirdub see tavaliselt ühe keelega.
OCR-i peamine eesmärk on välistada vajadus juba trükitud dokumendi uuesti kodeerida. OCR teeb pildi prinditud dokumendist, proovib ära tunda kõik lehel olevad tähemärgid, seejärel stringida märgid redigeeritavaks dokumendiks, mida saab seejärel redigeerida tekstitöötlusprogrammis ja mis sarnaneb enamasti originaaldokumendiga. Ehkki see pole 100% täpne, vähendab see dokumendi taasloomiseks vajalikke jõupingutusi märkimisväärselt. Võrdluseks - OMR-i peamiseks kasutuseks on suure hulga dokumentide andmete koondamine või hindamine. Suurim näide sellest on lihtsate valikvastustega eksamite klassifitseerimine. OMR-i kasutatakse ka loenduste või vaatluste andmete tabelimiseks sama meetodiga. OMR on palju kiirem, kui seda käsitsi teha, kuna masin saab lehte hetkega töödelda.
Riistvara osas on OMR võrreldes OCR-iga palju lihtsam. OMR-is paistab tuli etteantud ruumidesse. Märgi olemasolu korral oleks paberil vähem valgust peegeldatud kui siis, kui seda pole. OCR-i puhul pole see nii lihtne. Lehe pilt skaneeritakse tavaliselt pildiks. Seejärel hinnatakse lehe üksikuid märke eraldi ja võrreldakse teadaolevate märgikujudega. Seda pole väga lihtne saavutada ja riistvarasse rakendamine on üsna kulukas. Sellepärast kasutab enamik OCR-süsteeme vastava tarkvaraga arvuteid. OMR-süsteeme on riistvaras suhteliselt lihtne rakendada ja need on üsna levinud; nagu need loteriides kasutatavad masinad.
Kokkuvõte: