Andmete kaevandamise ja andmete ladustamise erinevus

Andmete kaevandamine vs andmete ladustamine

Mõisted “andmete kaevandamine” ja “andmete ladustamine” on seotud andmehalduse valdkonnaga. Need on andmekogumisprogrammid, mida kasutatakse peamiselt tohutu hulga andmete statistika, mustrite ja mõõtmete uurimiseks ja analüüsimiseks.

Andmete kaevandamine

Mõistet “andmete kaevandamine” kasutatakse protsessis, mis hõlmab andmete analüüsi mitmesuguste vaatenurkade osas ja nende andmete kokkuvõtmist kasulikuks teabeks. Andmetöötlustarkvara töötleb teavet nii, et andmeid saaks reguleerida kas kulude kärpimisel või tulude suurendamisel või mõlemal juhul.

Andmete kaevandamise protseduurid järgivad põhjalikku uurimist ja teabe kogumist, määrates kindlaks konkreetsed suundumused, mis põhinevad kasutaja koostatud andmetel ja päringutel. Andmetöötlustarkvara peamine eesmärk on tuvastada ebaharilikud mustrid, eriti rahandusega seotud pettused ja genereerida juhtimisprogrammid turunduse edendamiseks.

Andmete kaevandamise tarkvara kasutatakse peamiselt kogutud andmete hulga tõttu. Andmed kogutakse läbi skannerite, otsepostiga reageerimise, sularahaautomaatide, veebiserveri logide, demograafiliste andmete, suletud kaamerate, krediitkaarditehingute ja paljude muude allikate kaudu. Enne analüüsimist tuleb kogu see teave kinnitada ja kokku võtta. Seda protsessi liigitatakse andmete ladustamiseks. Järgmine samm on selle teabe sortimine mitmesuguste andmete kaevandamisse integreeritud protseduuride abil.

Andmete kaevandamise tarkvara kasutab mitmesuguseid samme. Esimene samm on andmete eeltöötlus, mis hõlmab andmete valimist, andmete puhastamist, müra eemaldamist ja andmete teisendamist. Pärast nende ühiste teabeühikute loomist genereeritakse uued väljad. Järgmine samm on andmekaevandamise mudeli ehitamine. Siin genereeritakse perspektiivne mudel, et kokku võtta kasulik teave. Viimane samm on andmete kaevandamise mudeli hindamine.

Andmete kaevandamine on praegu vajalik peamiselt kasvava konkurentsi tõttu ettevõtluses. Ettevõtted konkureerivad teenuste, isikupärastamise, turvalisuse ja reaalajas ettevõtluse osas.

Andmete ladustamine

Andmete ladustamine on andmete kogumise ja säilitamise protsess, mida saab hiljem andmete kaevandamiseks analüüsida. Andmeladu on keerukas arvutisüsteem, millel on suur salvestusmaht. Kõigi allikate andmed suunatakse sellele allikale, kus andmeid puhastatakse, et eemaldada vastuoluline ja üleliigne teave. Andmete ladustamise protsess võimaldab tsentraliseeritud juurdepääsu andmetele.

Täpsed ja keerukad andmete hõivamise ja töötlemise tehnikad on organisatsioonide peamised allikad, et luua tõhus ja tulemuslik andmelaopidamisvõimalus. Need on ettevõtete kasumlikkuse, tõhususe ja konkurentsieeliste säilitamiseks oluline eelis. Kogutud andmed edastatakse andmete elutsüklihalduse kaudu.

Andmeladudes kasutatakse suhteliste andmebaaside haldussüsteemide tehnikaid ekstraheerimise, laadimise, ümberkujundamise ja relatsiooniliste veebipõhiste rakenduste töötlemiseks. Andmete ladustamise tehnikatel on neli tunnust. Need on: teemapõhine kujundamine, integreerimine andmetega, olekute muutumatu pilt, andmed ja andmete ajavariantide vaated.

Kokkuvõte:

1. Andmete kaevandamine ja andmete ladustamine on andmehaldussüsteemi osad.
2. Andmete ladustamine on peamiselt seotud andmete kogumisega, samas kui andmete kaevandamine on seotud organisatsiooni jaoks olulise teabe analüüsimise ja kokkuvõtmisega..
3. Andmete kaevandamise ja andmete ladustamise protsessid on erinevad.