Erinevus ANCOVA ja regressiooni vahel

ANCOVA - jaotuse dispersioon

ANCOVA vs regressioon

Nii ANCOVA kui ka regressioon on statistilised tehnikad ja tööriistad. ANCOVA-l ja regressioonil on palju sarnasusi, kuid neil on ka mõned eristavad omadused. Nii ANCOVA kui ka regressioon põhinevad kovariaadil, mis on pidev ennustaja muutuja.

ANCOVA tähistab kovariatsiooni analüüsi. See on ühesuunalise ANOVA (variatsiooni analüüs) ja lineaarse regressiooni kombinatsioon, regressiooni variant. See käsitleb nii kategoorilisi kui ka pidevaid muutujaid. See on spetsiifiline statistiline meetod ühe muutuja dispersiooni ulatuse määramiseks, mis tuleneb variatiivsusest mõnes muus muutujas.

ANCOVA on põhimõtteliselt keerukama ANOVA ja olemasolevale ANOVA mudelile pideva muutuja lisamine. Teine ANCOVA vorm on MANCOVA (kovariatsiooni mitmevariatiivne analüüs). Lisaks on ANCOVA üldine lineaarne mudel, millel on pidev tulemuste muutuja ja kaks või enam ennustavat muutujat. Kaks ennustavat muutujat on nii pidevad kui ka kategoorilised muutujad.

Pideva muutuja korral on andmed kvantitatiivsed ja skaleeritud, kategoorilisi andmeid aga nominaalsete ja skaleerimata. ANCOVA kasutatakse peamiselt selliste tegurite kontrollimiseks, mida ei saa juhuslikult eristada, kuid mida saab ikkagi eksperimentaalsetes kujundustes intervallide skaalal arvutada, vaatluskujunduste korral aga seda, et kustutada muutuvad mõjud, mis muudavad suhte kategooriliste sõltumatute ja intervallisõltuvuste vahel. MANCOVA-l on teatav kasutus ka regressioonimudelites, kus selle põhifunktsioon on regressioonide sobitamine nii kategoorilistesse kui ka intervall-sõltumatutesse.

ANCOVA on lineaarsel regressioonil põhinev mudel, kus sõltuv muutuja peab olema sõltumatu muutuja suhtes lineaarne. MANCOVA ja ANOVA päritolu on pärit põllumajandusest, kus peamised muutujad on seotud põllukultuuride saagisega.

Teisest küljest on regressioon ka statistiline tööriist, mis on saadaval paljudes variantides. Need variandid hõlmavad lineaarset regressioonimudelit, lihtsat lineaarset regressiooni, logistilist regressiooni, mittelineaarset regressiooni, mitteparameetrilist regressiooni, tugevat regressiooni ja astmelist regressiooni. Regressioon käsitleb pidevaid muutujaid.

Lineaarne regressioon

Regressioon on sõltuva muutuja ja sõltumatu muutuja suhe üksteisega. Selles mudelis on üks sõltuv muutuja ja üks või mitu sõltumatut muutujat. Samuti üritatakse mõista sõltuva muutuja väärtuste muutusi, mis on tingitud muutustest ühes sõltumatus variandis. Selles olukorras jäävad muud sõltumatud variandid kindlaks.

Regressioonis on kaks põhitüüpi: lineaarne regressioon ja mitmekordne regressioon. Lineaarse regressiooni korral kasutatakse „Y” (mida muutuja üritab ennustada) tulemuse selgitamiseks ja / või ennustamiseks ühte iseseisvat muutujat. Teisest küljest on olemas ka mitu, milles regressioon kasutab tulemuse ennustamiseks mitte ühte, vaid kahte või enamat sõltumatut muutujat.

Nii lineaarse kui ka lineaarse regressiooni võrrand on: Y = a + bX + u, samal ajal kui mitme regressiooni vorm on: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 +… + BtXt + u.

Mõlemas võrrandis tähistab „Y” muutujat, mida püüame ennustada; „X” on muutuja „Y” muutuja ennustamiseks; “A” on pealtkuulamine, “b” on kalle ja “u” on regressioonijääk. Tuleb märkida, et pealtkuulamine, kalle ja regressioonijääk on konstantsed.

Regressioon on meetod pideva tulemuse prognoosimiseks ja ennustamiseks. Seda meetodit kasutatakse pideva tulemuse saamiseks ja see põhineb ühel või mitmel pideval ennustajamuutujal. Regressioon algas geograafia valdkonnast, mille eesmärk on püüda leida Maa tegelik suurus.

Kokkuvõte:

1.ANCOVA on statistika konkreetne lineaarne mudel. Regressioon on ka statistiline tööriist, kuid see on katustermin mitmete regressioonimudelite jaoks. Regressioon on nimi ka suhete olukorrast.
2.ANCOVA tegeleb nii pidevate kui ka kategooriliste muutujatega, regressioon aga ainult pidevate muutujatega.
3.ANCOVA ja regressioon jagavad ühte konkreetset mudelit - lineaarset regressioonimudelit.
4.Mõige ANCOVA ja regressiooni saab tegelike arvutuste tegemiseks kasutada spetsiaalse tarkvara abil.
5.ANCOVA pärines põllumajanduse valdkonnast, regressioon aga geograafia uuringutest.