Erinevus tavaliste andmete ja intervalliandmete vahel

Tavaandmed vs intervalliandmed

Nii tavalised kui ka intervallandmed on kaks neljast peamisest andmetüübist või klassifikaatorist, mida kasutatakse statistikas ja muudes seotud väljades. Mõlemad andmetüübid võimaldavad teavet klassifitseerida ja väljendada.

Nii tavalised andmed kui ka intervallide andmed on ka andmehulkade mõõtühik. Kujutades andmeid skaalal, osutavad mõlemad andmetüübid võrdluse kirjeldusele ja vastandamisele skaala piires.

Kahe andmetüübi erinevused on järgmised:

Tavalisi andmeid iseloomustatakse loomuliku ja selge järjestamise, järjestamise või skaalajaotusega. Ka tavaandmed ei puuduta kahe väärtuse vahelist kindlust ega võrdsust. Rõhk on väärtuse positsioonil.

Tavalistel andmetel on määratletud kategooria ja nende skaalat kirjeldatakse kui ühtlast. Nende peamine kasutusala on andmete kirjeldamine järjekorras või järjestatud kujul, mis põhineb konkreetsel atribuutide skaalal.

Tavalisi andmeid saab väljendada erinevates vormides ja selliste sõnadega nagu:

esimene teine ​​kolmas
algus, keskel, lõpus
üks, kaks, kolm ja nii edasi…
A, B, C ja nii edasi ...
1, 2, 3 ja nii edasi…
Madal, keskmine või kõrge

Suurepärane näide oleks ka Likerti skaala väärtustega vahemikus üks kuni kümme. Lisaks järjekorra või järjestamise moodustamisele pole suundumuse ja korralduse kohta muud teavet, mida saaks seda tüüpi andmetest tuletada. Ka väärtuste vahelised seosed pole intervalli andmetega võrreldes ühtlased ega ebajärjekindlad. Samuti puudub kahe muutuja vahel identifitseeriv tegur ega vahemaa.

Tavalised andmed on mitteparameetriliste andmete vorm, mis on sellist tüüpi andmed, mis ei eelda mingit konkreetset leviku ega ennustatavuse mustrit. Nominaalandmed on ka mitteparameetriliste andmete vorm.

See on parameetriliste andmete vorm koos suhete andmetega. Parameetriliste andmete vormis on jaotustüüp seda tüüpi andmete puhul etteaimatav.

Teisest küljest on intervallide andmetel rõhk kahe järjestikuse väärtuse erinevustele antud skaalal. Vahelise väärtuse skaalal on võrdne jagunemine või isegi erinevus. Kahe väärtuse erinevust saab hõlpsasti näha ja seda saab iseloomustada ühtlaste ja ühtlaste intervallidena igas intervallis.

Intervallide andmeid kasutatakse sageli psühholoogilistes katsetes ja neid ei saa korrutada ega jagada matemaatilisteks toiminguteks.

Võrreldes tavaliste andmetega on intervalli andmetel tähendusrikkam ja pidev mõõtmisskaala. Need sisaldavad ka tavaliste andmetega võrreldes kvantitatiivsemat teavet.
Seda tüüpi andmetel on ühtne skaala.

Intervalliandmed on parameetriliste andmete vorm koos suhete andmetega. Parameetriliste andmete vormis on jaotus seda tüüpi andmete skaala piires etteaimatav ja eristatav.

Kokkuvõte:

1. Tavalised andmed on kõige enam mures järjekorra ja järjestamise pärast, intervallide andmed on aga seotud kahe järjestikuse väärtuse erinevuste osas.
2. Tavalised andmed rõhutavad skaala positsiooni, samal ajal kui intervallide andmed on skaala kahe väärtuse erinevused.
3.Põhiandmetes pole võrdsus kindel, samas kui intervallandmetes on võrdsus olemas.
4. Järjestikuste järjestuste erinevuste skaala ja väärtus ei ole ühtlased, kuigi intervalli andmete kaks tegurit on ühtlased.
5.Intervalli andmeid peetakse informatiivsemateks kvantitatiivsete andmete liikideks võrreldes tavaliste andmetega.
6.Intervallandmed on parameetriliste andmete vorm, samas kui tavalised andmed on mitteparameetriliste andmete vormid.
7.Intervalli andmeid saab paigutada ka tavalisel viisil.