Erinevus Anova ja T-testi vahel

Anova vs T-test

T-test, mida mõnikord nimetatakse ka õpilase T-testiks, viiakse läbi siis, kui soovite võrrelda kahe rühma keskmisi ja näha, kas need erinevad üksteisest. Seda kasutatakse peamiselt siis, kui antakse juhuslik määramine ja võrrelda on ainult kahte, mitte rohkem kui kahte komplekti. T-testi läbiviimisel tuleb täita mõned tingimused, et tulemused annaksid täpsed tulemused. Esmased eeldused on, et kogutavad andmed rahvastiku kohta on tavaliselt jaotatud ja te võrdlete elanikkonna võrdset dispersiooni. T-testil on kaks peamist tüüpi: sõltumatute mõõtmete T-test ja sobitatud paari T-test, tuntud ka kui sõltuva T-test või paaris-T-test.

Kui võrrelda kahte valimit, mis ei sobi paaridena, või kui valimid on sõltumatud, kasutatakse sõltumatut T-testi. Teist tüüpi, sobitatud paari T-testi kasutatakse aga juhul, kui antud proovid esinevad paarikaupa. Näiteks peate mõõtma enne ja pärast võrdlust. Kui teil on rohkem kui kaks proovi, tuleks kasutada Anova testi. Mitme T-testi tegemisel on võimalik omavahel rohkem kui kahte vahendit eristada, kuid eksimisvõimalus oleks suur ja seetõttu oleks suurem võimalus ebatäpse tulemusega kohale jõuda.

Anova test on dispersioonanalüüsi populaarne termin. See on meetod, mida kasutatakse kategooriliste tegurite mõju analüüsimisel. Seda testi kasutatakse juhul, kui on rohkem kui kaks rühma. Põhimõtteliselt on need sarnased ka T-testidega, kuid nagu eespool mainitud, tuleb neid kasutada juhul, kui teil on rohkem kui kaks rühma. Anova testides kasutatakse dispersioone, et teada saada, kas vahendid on võrdsed või mitte. Enne Anova testi tegemist peaksite esmalt täitma põhieeldused. Esimene eeldus on, et iga kasutatav valim valitakse sõltumatult ja on juhuslik. Teiseks, eelda, et populatsioon, kellelt proove võtad, on normaalne ja võrdsete standardhälvetega.

Variatsioonianalüüse on neli tüüpi. Esimene neist on ühesuunaline Anova. Seda tüüpi Anovat tuleb kasutada ainult siis, kui on vaid üks kategooriline tegur. Teine on multifactor Anova, mida kasutatakse juhul, kui kategoorilisi tegureid on rohkem kui üks. Hinnatakse tegurite koostoimet ja peamist mõju. Kolmas Anova liik on dispersioonkomponentide analüüs. Seda tüüpi Anova kasutatakse juhul, kui tegurid on mitu ja hierarhiliselt paigutatud. Selle testi peamine eesmärk on teada protsentuaalset protsessi varieeruvust, mida igal tasandil tutvustate. Neljas ja viimane meetod on üldised lineaarsed mudelid. Kui teie tegurid on nii pesastatud kui ka ristatud, on mõned tegurid juhuslikud ja mõned fikseeritud. Kui mõlemad esinevad tegurid on kvantitatiivsed ja kategoorilised, kasutatakse seda testi.

Kokkuvõte:

1. Anova testi on nelja tüüpi, nimelt: ühesuunaline Anova, mitmefaktoriline Anova, variatsioonikomponentide analüüs ja üldised lineaarsed mudelid. T-testidel on ainult kahte tüüpi: sõltumatute mõõtmete T-test ja sobitatud paari T-test, mida tuntakse ka kui sõltuva T-testi või paaris-T-testi.
2.T-teste tehakse ainult siis, kui teil on võrrelda ainult kahte rühma. Anova testid seevastu on põhimõtteliselt just nagu T-testid, kuid need on mõeldud gruppidele, mida on rohkem kui kaks.
3. Enne kahe testi tegemist tuleb täita mõned tingimused. T-testi jaoks tuleks kogutavad andmed populatsiooni kohta tavaliselt jaotada ja te võrdlete populatsiooni võrdseid dispersioone. Anova testide jaoks valitakse kasutatavad proovid sõltumatult ja juhuslikult. Samuti peaksite eeldama, et populatsioon, kellelt proove võtate, on normaalne ja võrdsete standardhälvetega.