Erinevus Z-testi ja T-testi vahel

Z-test vs T-test

Mõnikord pole iga eseme mõõtmine lihtsalt praktiline. Seetõttu töötasime välja ja kasutame probleemide lahendamiseks statistilisi meetodeid. Kõige praktilisem viis selleks on mõõta lihtsalt valimi osa elanikkonnast. Mõne meetodi abil kontrollitakse hüpoteese võrdluse teel. Kaks tuntumat statistilist hüpoteesitesti on T-test ja Z-test. Proovime neid kahte jaotada.

T-test on statistiline hüpoteesi test. Sellises testis järgib testi statistika õpilase T-jaotust, kui nullhüpotees on tõene. T-statistika esitas W.S. Gossett pliiatsi nime all “Student”. T-testi nimetatakse ka “õpilase T-testiks”. On väga tõenäoline, et T-testi kasutatakse hüpoteesi testimiseks kõige sagedamini statistiliste andmete analüüsi protseduurina, kuna see on lihtne ja hõlpsasti kasutatav. Lisaks on see paindlik ja kohandatav mitmesuguste olude jaoks.

T-teste on erinevaid ja kaks kõige sagedamini kasutatavat testi on ühe- ja paarisvalimi T-testid. Valimi keskmist teadaoleva populatsiooni keskmisega võrreldakse ühe proovi T-testidega. Teisest küljest kasutatakse kaheproovilisi T-teste sõltumatute või sõltuvate proovide võrdlemiseks.

T-testi saab kõige paremini rakendada vähemalt teoorias, kui valimi suurus on piiratud (n 30). Kui suurtes proovides kasutatakse T-testi, muutub t-test väga sarnaseks Z-testiga. T-testide proovide dispersioonides võib esineda kõikumisi, mida Z-testides pole. Seetõttu on mõlemas katsetulemuses erinevused.

Kokkuvõte:

1. Z-test on statistiline hüpoteesi test, mis järgib normaaljaotust, samal ajal kui T-test järgib õpilase T-jaotust.
2. T-test on asjakohane väikeste proovide (n 30) käitlemisel.
3. T-test on paremini kohandatav kui Z-test, kuna Z-test nõuab sageli usaldusväärseid tingimusi. Lisaks on T-testis palju meetodeid, mis sobivad igaks vajaduseks.
4. T-teste kasutatakse sagedamini kui Z-teste.
5. Kui standardhälbed on teada, eelistatakse Z-teste kui T-teste.