Erinevus ANCOVA ja ANOVA vahel

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA ja ANOVA on kaks statistilises analüüsis kasutatavat tehnikat. Kui olete segaduses ANCOVA ja ANOVA vahel ja mõtlete, mis vahe on ANCOVA ja ANOVA vahel, pole te üksi, sest neid mõtlevad paljud. Alustuseks on mõlemad statistilised meetodid rühmade või valimite võrdsustamiseks ühe või mitme muutujaga. Samal eesmärgil tegutsedes on metoodikas väikesed erinevused. Vaatame, mida need pukseerimistingimused tähendavad.

ANCOVA

ANCOVA tähistab kovariatsiooni analüüsi. See on analüüsimeetod, millel on kaks või enam muutujat koos vähemalt ühe pideva ja ka ühe kategoorilise ennustajaga. ANCOVA ühendab ANOVA ja teise meetodi, mida nimetatakse pidevate muutujate regressiooniks. Põhimõtteliselt on see meetod teatud tegurite mõju muutumise tulemuste muutujale testimiseks, kui dispersioon on eemaldatud. Kovarianti kasutades parandab ANCOVA statistilist võimsust. ANCOVA on liini regressioonimudel, mis eeldab, et muutujate (sõltuvate ja sõltumatute) seosed peavad olema lineaarsed.

ANOVA

ANOVA tähistab statistika dispersioonianalüüsi. ANOVA eesmärk on kontrollida, kas eri rühmade andmetel on ühine keskväärtus või mitte. See analüüsimeetod annab paremaid tulemusi kui kahe proovi t-test. 2–3 t-testi läbiviimisel on tõenäoline, et ilmneb viga, ja seega on ANOVA tõhusam, kui peate võrdlema mitme grupi võimalusi.

Erinevus ANCOVA ja ANOVA vahel

Erinevustest rääkides oleks inimesele, kes pole mõlema meetodiga hästi kursis, vahet leida. Nii ANCOVA kui ANOVA on analüüsi jaoks saadaval erineva kujundusega. Las kasutamine näeb .