Haigestumus viitab indiviidi ebatervislikule seisundile, samas suremus viitab sureliku olekule. Mõlemat mõistet saab rakendada üksikisiku tasandil või kogu elanikkonna ulatuses. Näiteks a haigestumuse määr vaatleb haiguse esinemissagedust ühe elanikkonna ja / või geograafilise asendi lõikes ühe aasta jooksul. Suremus on surma määr elanikkonnas. Neid kahte kasutatakse sageli koos haiguse, näiteks leetrite levimuse arvutamiseks ja selle tõenäosuse, et see haigus oleks surmav, eriti teatud demograafiliste näitajate puhul.
Haigestumus | Suremus | |
---|---|---|
Definitsioon | Haigestumus viitab haigestumise või ebatervislikule seisundile elanikkonnas. | Suremus on termin, mida kasutatakse elanikkonnas surnud inimeste arvu järgi. |
Demograafiline viide | Haigestumus viitab halva tervise esinemissagedusele elanikkonnas. | Suremus viitab surmajuhtumitele või surmade arvule elanikkonnas. |
Andmebaas / aruanded | Maailma tervishoiustatistika (koostanud WHO), MMWR (haigestumuse ja suremuse iganädalane aruanne, Haiguste Kontrolli ja Ennetamise Keskuse USA), EMDB (Euroopa haiglate haigestumuse andmebaas, Euroopa), NHMD (riiklike haiglate haigestumuse andmebaas, Austraalia). | Inimeste suremus andmebaas, mille on välja töötanud Berkeley California ülikooli demograafia osakond ja Rostocki Saksamaa Max Plancki demograafiliste uuringute instituut. |
Mõõtühikud | Haigestumuse skoorid või prognoositav haigestumus määratakse haigetele patsientidele selliste süsteemide abil nagu APACHE II, SAPS II ja III, Glasgow kooma skaala, PIM2 ja SOFA. | Suremust väljendatakse üldiselt surmade arvuna 1000 inimese kohta aastas. |
Andmete liigid | Andmeid kogutakse haiguse tüübi, soo vanuse, piirkonna järgi. | Suremuse saab eristada üldise suremusmäära järgi; sünnieelne suremus; emade suremus; imikute suremus; laste suremus; standardiseeritud suremus; ja vanusepõhine suremus. |
Sõna morbiidne on seotud haiguse ja haigustega.[1] Mõistetena saab haigestumust rakendada üksikisiku (nt diabeediga inimese) või elanikkonna osas haigestumuse määrana (nt hooajalise gripi esinemissagedus). On olemas ka kaasuvus, mis viitab kahele või enamale haigusele, mis mõjutavad inimest korraga. Näiteks on podagra sageli diabeediga kaasnev.
Haigestumuse määr varieerub sõltuvalt haigusest. Mõned haigused on väga nakkavad, teised mitte. Samuti mõjutavad mõned haigused tõenäolisemalt üht demograafilist kui teine. Haigestumuse määr aitab arstidel, õdedel ja teadlastel arvutada riske ja anda vastavalt soovitusi isikliku ja rahvatervise küsimustes.
Kõik inimesed on surelikud, surma saanud. "Umbes surmajuhtumite arvu" - surmajuhtumite koguarvu aastas 1000 inimese kohta - saab kasutada, et näha, mitu inimest maailmas sureb. See arv on sageli paaris nendega, mida kasutatakse sündivate inimeste arvu arvutamiseks (nt töötlemata sündimus), et hinnata kogu planeedil elavat elanikkonda.
Inimeste suremus varieerub tohutult geograafilise asukoha, rikkuse, haiguste esinemissageduse (haigestumuse), vanuse jms järgi. Sel põhjusel on suremuse mitut tüüpi, näiteks emade suremus (emade surmade arv). laste sündimise tõttu), imikute suremus (alla ühe aasta vanuste laste surmade arv) või vanuseline suremuse määr (konkreetse vanuserühma surmade koguarv). Kõigi nende erinevate suremuse määrade abil saab täpsema pildi globaalsest tervisest ja heaolust.
Haiguse raskusastme ja meditsiinilise sekkumise vajaduse määramiseks saab haigestumust hinnata. Samuti võib prognoosida haigusriski kindlakstegemist ning patsientide haiguste ja haiguste tulemuste võrdlemist. Standardiseeritud haiguste klassifikatsioonisüsteemid, nagu APACHE II, SAPS II ja Glasgow Coma Scale, võimaldavad arstidel kogu maailmas pakkuda oma patsientidele sarnast teaduspõhist ravi..
Kui suremust väljendatakse tavaliselt surmade arvuna 1000 inimese kohta aastas (s.o suremus), võib suremust ka skoorida või ennustada. Näiteks SAPS III, PIM2 ja SOFA punktisüsteemid pakuvad võimalust intensiivravis viibiva inimese suremuse realistlikuks prognoosimiseks. Hinnangu andmine ja suremuse prognoosimine on haiglatele hea viis aastast aastasse seisundi ja ravi parandamiseks.
Usaldusväärsete statistiliste andmete kogumine haigestumuse ja suremuse määra kohta võib osutuda keeruliseks, eriti vähem arenenud riikides, kus aruandlusstandardid võivad olla kehvad. Siiski on mõttekas koguda haigestumuse ja suremusega seotud statistikat, kuna see võib parandada elukvaliteeti kogu maailmas.
WHO 2009. aasta raporti kohaselt on maailmas kümnest surmajuhtumist kuus põhjustatud mittenakkuslikest tingimustest; 3 nakkus-, paljunemis- või toitumisoludest ja 1 vigastustest. Arengumaades on suremus sageli seotud nakkushaiguste ja raseduse / sünnitusega. Arenenud kohtades on surma põhjustajateks sagedamini vähk ja südame-veresoonkonna haigused - haigused, mis mõjutavad suuresti vanemaid elanikkondi.
Laialt levinud haiguse (kõrge haigestumuse määr) korral on võimalik madala suremuskordaja või vastupidi, ja see määr võib aja jooksul muutuda, kui ilmnevad keskkonnamuutused või meditsiiniline areng. Näiteks levis HIV / AIDS kiiresti 1980ndatel ja 1990ndatel ning nende suremus oli väga kõrge, kuid tänapäeval on kohtades, kus on olemas hea HIV-ennetuse alane haridus ja arstiabi, nii HIV-nakkuse haigestumus kui ka suremus. vähenes märkimisväärselt. Seevastu maailma vaesemates piirkondades on HIV levik endiselt murettekitav ning kohtades, kus ravimit napib, on haiguse suremus endiselt kõrge.
ÜRO (ÜRO), Maailma Terviseorganisatsioon (WHO) ja haiguste tõrje ja ennetamise keskus (CDC) on vaid mõned neist organisatsioonidest, kes koguvad sageli andmeid haiguste, suremuse, surmapõhjuste ja suremuse kohta. Enamikku neist andmetest saab veebis tasuta vaadata.
Leidub ka väljaandeid, mis on pühendatud haigestumuse ja suremuse muutuste analüüsimisele. Näiteks USA CDC avaldab iganädalase haigestumuse ja suremuse aruande (MMWR); Euroopa peab koos WHO-ga Euroopa haiglahaiguste haigestumuse andmebaasi (EMDB); ja andmed Austraalia haigestumuse kohta leiate selle riikliku haigla haigestumuse andmebaasist (NHMD).
1990. aastate lõpus / 2000. aastate alguses töötasid Californias Berkeley demograafiaosakond ja Saksamaa Max Plancki demograafiliste uuringute instituut välja inimese suremusandmebaasi. See avatud andmebaas pakub 37 riigi suremuse statistikat ja muid andmeid rahvastiku kohta.