Erinevus Hadoopi ja Teradata vahel

Nüüd, enam kui kunagi varem, mängib tehnoloogia andmete kogumise ja kasutamise protsessis pöördelist rolli. Tehnoloogia on muutnud andmete tootmist, töötlemist ja tarbimist. Kuna suurandmete analüüsi turg laieneb kiiresti, hakkavad paljud ettevõtted ja ettevõtted investeerima suurandmete tehnoloogiasse, et neid tohutuid andmemahtusid säilitada ja analüüsida. Tänapäeval on turul palju suurandmete tehnoloogiaid, mis avaldavad üsna suurt mõju suurandmete käsitlemiseks mõeldud uutele tehnoloogiakogumitele. Üks selline tehnoloogia, mis on olnud Big Data kõneluste keskmes, on Apache Hadoop. Hadoop on üks suurimaid nimesid Big Data tööstuses. Teradata on relatsiooniline andmebaasihaldussüsteem ja juhtiv andmete ladustamise lahendus, mis pakub andmehalduslahendusi analüütika jaoks. Seda kasutatakse suure hulga struktureeritud andmete säilitamiseks ja töötlemiseks keskses hoidlas. Allpool on esitatud kahe tehnoloogia võrdlus ühest otsast teise.

Mis on Hadoop?

Hadoop on Big Data süda. See on avatud lähtekoodiga tarkvararaamistik, mille on välja töötanud Apache Software Foundation ja mida kasutatakse mitmesuguste andmetüüpide salvestamiseks ja töötlemiseks, mis võimaldavad andmepõhistel ettevõtetel kiiresti kogu andmetest saada kogu väärtus. Hadoop on vastus suurandmete strateegia rakendamiseks. Hadoopi algsed loojad on Doug Cutting ja Mike Cafarella. Nad töötasid projekti kallal, et luua suur veebi register, mille nimi oleks “Nutch”. Nad nägid Google'i dokumente MapReduce ja GFS ning leidsid, et need on projekti jaoks kasulikud. Lõpuks lõid nad projektidest lõpuks kontseptsioonid paberitest, millest lõpuks kujunes Hadoopi projekt. Doug andis oma mänguasja elevandile nime “Hadoop”, mida ta hiljem kasutas oma avatud lähtekoodiga projekti jaoks. Hadoop salvestab odavalt terabaiti ja isegi petabaite andmeid ilma andmeid kaotamata ja andmeanalüüse katkestamata.

Mis on Teradata?

Teradata on Oracle-sugune relatsiooniline andmebaasihaldussüsteem, mille on välja töötanud samanimeline juhtiv tarkvaraettevõte. Teradata on maailma juhtiv ärianalüüsi lahenduste, andme- ja analüüsilahenduste ning hübriidpilvetoodete ja -teenuste pakkuja. See pakub relatsioonilist andmebaasihaldussüsteemi ühes RDMS-is, mis toimib keskse hoidlana. Selle RDBMS-i peetakse juhtivaks andmelaonduse lahenduseks, mis haldab maailma suurimaid ärilisi andmebaase. Teradata pakub otsustustoetuse võimalusi organisatsioonidele ja ettevõtetele, kes peavad salvestama ja analüüsima gigabaiti ja isegi terabaiti andmeid. Ettevõte asutati 1979. aastal ja see asus garaažis Brentwoodis, Californias. Nimi Teradata sümboliseeris võimet hallata triljoneid baite andmeid. Ettevõtte asutas tegelikult grupp inimesi.

Erinevus Hadoopi ja Teradata vahel

Tehnoloogia

- Hadoop on Apache Tarkvarafondi välja töötatud Big Data tehnoloogia Big Data rakenduste salvestamiseks ja töötlemiseks kauba riistvara skaleeritavates klastrites. See on avatud lähtekoodiga platvorm, mis tegeleb suurandmete väljakutsetega, mis hõlmavad tohutul hulgal andmeid, mis on tavapäraste tehnoloogiate ja infrastruktuuri jaoks liiga mitmekesine ja kiiresti muutuv, et neid tõhusalt käsitleda. Teradata on seevastu täielikult mastabeeritav relatsiooniline andmebaasiladu, mida rakendatakse ühes RDBMS-is ja mis toimib keskse hoidlana. See on juhtiv andmete ladustamise lahendus, mis haldab maailma suurimaid ärilisi andmebaase.

Arhitektuur

- Hadoop põhineb 'Master-Slave Architecture'il, kus klaster koosneb ühest Master-sõlmest ja kõik ülejäänud sõlmed on slave-sõlmed. Hadoopi arhitektuur põhineb kolmel alakomponendil: HDFS (Hadoopi hajutatud failisüsteem), MapReduce ja YARN (Yet Another Resource Negotiator). HDFS on Hadoopi arhitektuuri salvestusosa; MapReduce on agent, kes levitab tööd ja kogub tulemusi; ja YARN eraldab süsteemis saadaolevad ressursid.

Teradata on jagatud mittearhitektuur, mis põhineb massiliselt paralleelse töötluse (MPP) süsteemil. Teradata DBMS on lineaarselt ja etteaimatavalt skaleeritav andmebaasisüsteemi töökoormuse kõigis mõõtmetes. See toimib ühe andmesalvestusena, mis võtab vastu suure hulga samaaegseid taotlusi mitmelt kliendirakenduselt. Teradata põhikomponendid on Parsing Engine, BYNET ja AMP (pääsemooduli protsessorid).

Andmetüüp

- Hadoopi kasutatakse mitmesuguste andmetüüpide salvestamiseks ja töötlemiseks, mis võimaldavad andmepõhistel ettevõtetel kiiresti kogu andmetest saada täielik väärtus. See võib töödelda mis tahes tüüpi andmeid, kasutades mitut avatud lähtekoodiga tööriista - sõltumata andmetüübist, olenemata sellest, kas tegemist on struktureeritud poolstruktureeritud või struktureerimata andmetega. Hadoopi parimad võimalused struktureerimata andmete töötlemiseks on võrreldamatud. Teradata on seevastu relatsiooniline andmete ladustamise lahendus, mida saab kõige paremini kasutada suures koguses struktureeritud tabeli vormingus andmete salvestamiseks ja töötlemiseks. Poolstruktureeritud või struktureerimata andmete töötlemiseks pole see hea.

Hadoop vs Teradata: võrdlustabel

Kokkuvõte Hadoop vs Teradata

Hadoop salvestab odavalt, kuid ilma andmeid kaotamata, terabaiti ja isegi petabaite ... See võib töödelda igat tüüpi andmeid, kasutades mitut avatud lähtekoodiga tööriista. Teradata seevastu on täielikult skaleeritav relatsiooniline andmebaasihalduslahendus, mida kasutatakse suure hulga struktureeritud andmete säilitamiseks ja töötlemiseks keskses hoidlas. Hadoop põhineb Master-Slave'i arhitektuuril, kus klaster koosneb ühest Master-sõlmest ja kõik muud sõlmed on Slave-sõlmed, samas kui Teradata on jagatud mittearhitektuur, mis põhineb massiliselt paralleelse töötluse (MPP) süsteemil..