Me pole inimkonna ajaloos näinud mingit laadi revolutsiooni, kuna tehisintellekt muutub meie igapäevaelus põhiliseks ja see suurendab inimese võimekust lahendada mõnda keerulist probleemi, mis meid tõesti pikka aega vaevanud. Mis oli kunagi kauge unistus tulevikust, on nüüd inimkonna tulevik! Oleme staadiumis, kus inimluure ja masinluure eksisteerivad andmete revolutsiooni alguses. Tehisintellekti eesmärk on jäljendada masinate abil inimese intelligentsust, et panna nad mõtlema ja käituma nagu inimesed. Inimese aju on praegusesse olekusse arenenud tuhandeid aastaid. Traditsioonilisest AI-st ei piisanud aga masinõppe kasvavate nõudmiste rahuldamiseks. AI puudused avasid uusi võimalusi mittekonventsionaalsete mudelite jaoks, millest on lõpuks välja kujunenud uus distsipliin, mida nimetatakse arvutuslikuks intelligentsuseks (CI). Esmatähtsate infrastruktuuride tehnikate arendamine kulgeb teistsugusel viisil kui AI. Vaatame lühidalt uut arvutusmudelit nimega CI ja kuidas seda võrreldakse klassikalise AI lähenemisviisiga.
Tehisintellekt, tavaliselt lühendatult AI, on aruka käitumise uurimine ja kuidas panna masinad tegema asju, millel inimestel läheb paremini. AI on selle digitaalajastu üks tehnoloogilisi läbimurdeid, mille eesmärk on jäljendada masinates inimese intelligentsust, et panna nad mõtlema ja käituma nagu inimesed. AI põhineb ideel, et inimluure saaks arvutiprogrammides korrata. Kuigi intelligentsete masinate loomise idee - need, mis on sama nutikad või nutikamad kui inimesed - pole uus, kuid see sai moodsa teaduse osaks koos digitaalarvutite kasvu ja Interneti levimisega. Praktiliselt tähendab AI arvutiprogrammide loomist, mis täidavad ülesandeid inimestega sama hästi või paremini. Lihtsamalt öeldes on AI inimese intelligentsus, mida näitavad masinad.
Arvutuslik intelligentsus, mida nimetatakse ka CI-ks, viitab arvutuslikult intelligentsele süsteemile, mida iseloomustab arvutusliku kohandamise võime, rikketolerants ja suur arvutuskiirus. See on adaptiivsete mehhanismide uurimine, et võimaldada või hõlbustada intelligentset käitumist keerulistes ja muutuvates keskkondades. Arvutuslik kohandamine tähendab süsteemi võimet kohaneda sisend- ja väljundjuhtumite muutustega. Adaptiivsed mehhanismid hõlmavad järgmisi AI paradigmasid, millel on võime õppida või kohaneda uute keskkondadega: sülemluure (SI), tehisnärvivõrgud (ANN), evolutsiooniline arvutus (EC), tehislikud immuunsussüsteemid (AIS) ja hägused süsteemid ( FS). Kõik need AI-paradigmad on arvutusliku intelligentsuse alustalad. See on kujunev lähenemisviis andmetöötlusele, mis on paralleelne inimmõistuse tähelepanuväärse ja intelligentse võimega.
- Tehisintellekt (AI) on intelligentse käitumise uurimine, mida masinad demonstreerivad vastandina inimeste loomulikule intelligentsusele. See on arvutiteaduse valdkond, mis on seotud sellise tehnoloogia arendamisega, mis võimaldab masinal või arvutil inimlikumalt mõelda, käituda või käituda. Seevastu arvutuslik intelligentsus (CI) on pigem AI alaharu, kus rõhutatakse keeleliselt motiveeritud arvutusmudelite kujundamist, rakendamist ja arendamist. See on adaptiivsete mehhanismide uurimine, et võimaldada või hõlbustada intelligentset käitumist keerulistes ja muutuvates keskkondades.
-AI on üks tähelepanuväärsemaid tehnoloogilisi läbimurdeid 21-sst sajandil, mille eesmärk on jäljendada masinatega inimese intelligentsust, et panna nad mõtlema ja käituma nagu inimesed. Idee on luua intelligentsed masinad, mis oskaksid arukalt käituda ja mis suudaksid mõelda ja õppida nagu inimesed. Eesmärk on inimese intelligentsus masinates rakendada. CI peamine eesmärk on mõista arvutuslikke paradigmasid, mis võimaldavad intelligentset käitumist looduslikes või kunstlikes süsteemides keerulistes ja muutuvates keskkondades..
- AI on inimese intelligentsuse simuleerimine, erinevalt loomulikust intelligentsusest, masinate, eriti arvutisüsteemide abil. Parim reaalse elu näide AI-st on tõenäoliselt masinõpe, mis viitab automatiseeritud süsteemidele, mis suudavad kasuliku teabe saamiseks töödelda suuri andmemahtusid. Muud AI levinumad rakendused on kõnetuvastus, käekirjatuvastus, märkide optiline tuvastamine, masinnägemine, loomuliku keele töötlemine, suurandmete lahendused jne. AI-d kasutatakse peaaegu igas sektoris, sealhulgas rahanduses, tervishoius, sotsiaalmeedias, ettevõtluses, turismis jne. Esmatähtsate infrastruktuuride rakendused hõlmavad intelligentseid kodumasinaid, meditsiinilist diagnoosi, pangandust ja tarbeelektroonikat, optimeerimisrakendusi, tööstusrakendusi jne..
Esmatähtsate infrastruktuuride tehnikate arendamine kulgeb teistsugusel viisil kui AI. Noh, AI eesmärgid loovad intelligentsed masinad, mis oskavad arukalt käituda ja mis suudavad mõelda ja õppida nagu inimesed. CI, teiselt poolt, on AI alamhulk, mis keskendub arvutuslikele paradigmadele, mis võimaldavad intelligentset käitumist looduslikes või kunstlikes süsteemides keerulistes ja muutuvates keskkondades. Kuigi nii AI kui ka CI taotlevad peaaegu sarnaseid eesmärke, on nad üksteisest üsna erinevad.