Erinevus AI ja pehmete arvutite vahel

Tehisintellekti praktika on olnud sajandeid teaduse ja tehnika lahutamatu osa, kuid alles 1950ndatel uuriti AI tegelikku potentsiaali. John McCarthy lõi termini AI esmakordselt 1956. aastal ja määratles selle samamoodi kui “intelligentsete masinate valmistamise teadus ja tehnika”. Traditsioonilised AI-süsteemid põhinesid esimese järgu loogikal ja sümboolsel teabetöötlusel, mis võimaldas luua erinevaid mustrituvastussüsteeme, samas kui on olnud ka teisi süsteeme, mis põhinesid sellel, mida võite nimetada Hard Computing tehnoloogiaks. Kuid mõnes muus valdkonnas, näiteks masintõlkes, ei olnud AI-le palju ruumi, mis kutsus üles kasutama uut lähenemisviisi intelligentsete süsteemide arendamiseks, mille MIQ on kõrge.

Sellest sündis uus arvutuslik mudel, mida nimetatakse pehmeks arvutamiseks ja mis erinevalt tavapärastest arvutusmetoodikatest esindab selliste metoodikate kogumit nagu hägune loogika, evolutsiooniline arvutus, neurokompuuteerimine, tõenäoline arvutus ja kaootiline arvutus, mis võimaldas lahendada keerulise reaalmaailma. probleemid. See on teaduse haru, mille eesmärk on ehitada intelligentsemaid ja targemaid masinaid, mis töötaksid sarnaselt inimestele. Inimese mõistus on pehme arvuti põhielement. AI on palju laiem mõiste, mis kirjeldab rakendusi, kui masinad suudavad keerukaid ülesandeid täita viisil, mida peetakse nutikaks.

Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekt (AI), mida sageli nimetatakse masinintellektiks, on inimese aju funktsioonide simuleerimine masinatega. AI on üks tänaseni kõige keerukamaid tehnoloogiaid ja ühtlasi uue digitaalajastu algus, mida juhivad nutikad masinad. AI ei ole ainult tehnoloogia; see on idee luua intelligentsed masinad - need, mis on sama nutikad kui inimesed või nutikamad kui inimesed. Noh, kontseptsioon ei ole uus, kuid see sai tavapäraseks alles koos digitaalarvutite kasvuga. Suur osa AI-st oli kunagi kauge unistus, kuid nüüd peetakse seda igapäevaseks andmetöötluseks. AI lõppeesmärk on stimuleerida masinates inimese tasemel luureandmeid.

Mis on pehme arvuti?

Pehme arvuti (SC) esindab metoodikate kogumit, mis võimaldaks lahendusi keerukatele reaalse maailma probleemidele. See on kombinatsioon intelligentsetest paradigmadest, nagu näiteks hägune loogika (FL), evolutsiooniline arvutus (EC), neurokommunikatsioon, tõenäoline arvutus ja kaootiline arvuti, mille eesmärk on kasutada mõõtemääramatuse, ebatäpsuse ja osalise tõe tolerantsi, ilma jõudlust ja tõhusust kaotamata. lõppkasutuseks. SC eeskujuks on inimese mõistus. Vastupidiselt tavapärastele analüütilistele metoodikatele jäljendavad pehmed arvutusmeetodid teadvust ja tunnetust mitmes erinevas aspektis. Selle eesmärk on majutamine tegeliku maailma läbitungiva ebatäpsusega. SC tehnikad kavandavad olulist rolli erinevates teadus- ja inseneriteadustes.

Erinevus AI ja pehmete arvutite vahel

Definitsioon

- Tehisintellekt on kunst ja teadus selliste intelligentsete masinate väljatöötamiseks, mis on võimelised mõtlema, õppima ja reageerima, sarnaselt inimestele. AI on inimese aju funktsiooni simuleerimine masinatega, eriti arvutisüsteemidega. Pehme arvuti (SC) on seevastu metoodikate kogum, mille eesmärk on kasutada määramatuse, ebatäpsuse ja osalise tõe tolerantsi, kaotamata lõpptulemuse jõudlust ja tõhusust..

Eesmärk

- AI lõppeesmärk on luua masinaid, eriti arvutisüsteeme, mis näitavad inimese tasemel intelligentsust - see on võime õppida, mõista, käituda ja reageerida nagu inimene. Idee on muuta masinad nutikaks paljudes ülesannetes, mis hõlmavad mõtlemist ja mõtlemist. Teisest küljest on pehme mõtlemise peamine element inimmõistus. Idee on üsna sarnane - luua intelligentseid masinaid, et pakkuda lahendusi keerukatele reaalmaailma probleemidele, mis pole matemaatiliselt modelleeritud.

Roll

- AI mängib olulist rolli puuduvate tükkide leidmisel huvitavate reaalmaailma probleemide vahel. AI pärsib masinates kognitiivseid võimeid, nagu võime jälgida ja kogemustest õppida ning inimesele sarnaseid ülesandeid täita. AI jäljendab inimese aju robotis, võimaldades tal täita selliseid funktsioone nagu otsuste tegemine ja probleemide lahendamine. Pehme arvutus hõlmab tehnikaid, mis on inspireeritud inimlikest mõttekäikudest ja millel on potentsiaal käsitleda ebatäpsust, ebakindlust ja osalist tõde.

Rakendused

- Pehmet arvutusmetoodikat kasutatakse laialdaselt erinevatel teaduse ja inseneri erialadel, näiteks andmekaeve, elektroonika, autotööstus, lennundus, mere-, robootika-, kaitse-, tööstus-, meditsiini- ja ärirakendused. Pehmel andmetöötlusel on kolm peamist haru: hägusad süsteemid, evolutsiooniline arvutamine ja tehisneuraalne arvutamine. AI on žargoonirikas piirkond ja bioloogiliselt inspireeritud ning juba aastaid on bioloogia inspiratsiooni ammutanud ja AI teadusuuringutest õppinud. Nagu öeldud, on AI-l tervishoius lugematu arv rakendusi, eriti keerukate meditsiiniliste andmete analüüsimisel ning ennetavate võtete ja patsiendi tulemuste vahelise seose analüüsimisel..

AI vs pehme arvuti: võrdlusdiagramm

Tehisintellekti I ja pehmete arvutite kokkuvõte

Nii AI kui ka pehme arvuti on mittesüsteemsed, andmepõhised tööriistad keerukate reaalprobleemide lahendamiseks. AI suurim eelis on võime filtreerida massilisi andmemahtusid võimalikult vähese aja jooksul. AI kaldub lahendama inimese tasemel probleeme, nagu mustrituvastus, probleemide lahendamine, plaani täitmine, analüütiliste ülesannete automatiseerimine, varahaldus, efektiivsuste väljaselgitamine, jõudluse parandamine jne. Pehme andmetöötluse eesmärk on seevastu pakkuda lahendusi keerukatele reaalse maailma probleemidele, mis pole matemaatiliselt modelleeritud.