Pilvandmetöötluse ja servaarvutuse erinevus

Pilvandmetöötlus on selle loomisest saadik dramaatiliselt muutnud elu-, töö- ja õppimisviisi. Nüüd on pilvandmetöötlus infotehnoloogias tärkavaks märksõnaks ja kasvab iga päevaga. Ettevõtted ja organisatsioonid on juba oma arvutusülesanded pilve viinud, mis osutus tõhusaks andmete salvestamise ja töötlemise viisiks. Pilvandmetöötlus ei ole siiski piisavalt tõhus, et käsitleda asjade interneti (IoT) kasvavat andmemahtu. Mida saab teha praeguse pilvekeskse arhitektuuri piirangute ületamiseks?

Vastus on servade arvutamine. Tänapäeval liigub andmetöötlus kohapealsest serverist pilveserverisse ja nüüd järk-järgult pilvest Edge serverisse, kus andmeid kogutakse lähtepunktist. Servaarvutused lükkavad arvutisüsteemi infrastruktuuri andmeallikale lähemale, kus see on kiire juurdepääsu tagamiseks vajalik. Võrdleme kahte arvutusmudelit, et mõista, kuidas servaarvutamise paradigma abil saab lahendada mõned pilvandmetöötluse mudeli probleemid.

Mis on pilvandmetöötlus?

Pilvandmetöötlus on arvutusressursside, sealhulgas serverite, salvestusruumide, andmebaaside ja tarkvara tellitav tarnimine Interneti kaudu, mitte kohaliku serveri või personaalarvuti kaudu. Cloud on hajutatud tehnoloogiaplatvorm, mis kasutab keerukaid tehnoloogilisi uuendusi, pakkudes väga skaleeritavaid keskkondi, mida ettevõtted või organisatsioonid saavad mitmel viisil kaugelt kasutada. Parema mastaapsuse, liikuvuse ja turvalisuse tagamiseks on ettevõtted kolinud pilve. Pilv pakub terviklikke ladustamis-, töötlemis- ja haldusmehhanisme. Ettevõtted saavad vältida oma IT-infrastruktuuri ülalpidamise eelkulusid ja keerukust ning nad maksavad lihtsalt selle eest, mida nad kasutavad ja kui seda kasutavad. Mõne suurema pilveteenuse pakkuja hulka kuuluvad Google, Oracle, Microsoft, IBM, Cisco, Verizon ja Rackspace. Pilvandmetöötluse näide on Microsoft Azure.

Mis on servaarvutamine?

Servaarvutamine on hajutatud arvutusparadigma, mis lähendab arvutamist võrguservale, erinevalt tavapärasest pilvandmetöötluse struktuurist. Idee on laiendada pilvandmetöötlust geograafiliselt hajutatud viisil, mille abil saab arvutus-, võrgu- ja salvestusressursse jaotada kohtadesse, mis on lõppkasutaja rakendustele palju lähemal, kus seda vaja on. Servaarvutamise eesmärk on see, et arvutamine peaks toimuma andmeallikate läheduses. Servandmetöötluses ei tegutse asjad mitte ainult andmete tarbijatena, vaid ka andmete tootjatena. Ääriarvutusel on olnud suur roll pilvandmetöötluse keerukusest ülesaamisel - läheduses asuvaid seadmeid kasutatakse paremate teenuste pakkumiseks serveritena. See jagab ideed arvutuse viimiseks servaseadmetele lähemale, et ületada selliseid piiranguid nagu ribalaius, latentsus ja kõrge hind tavapärases pilvandmetöötluses.

Pilvearvutuse ja servaarvutuse erinevus

Definitsioon

- Pilvandmetöötlus on arvutusressursside, sealhulgas serverite, salvestusruumide, andmebaaside ja tarkvara tellitav tarnimine Interneti kaudu, mitte kohaliku serveri või personaalarvuti kaudu. Sõna „pilv” on Interneti metafoor ja „pilvandmetöötlus” on Interneti-põhise andmetöötluse tüüp, mis tähendab andmete ja programmide salvestamist ning neile juurdepääsu Internetis. Servaarvutamine tähendab teiselt poolt andmetöötluse või muude võrgutoimingute kasutuselevõttu pilveserveritest eemal ja selle võrgu serva suunas, kus andmeid kogutakse lähtepunktist, et ületada tavaline pilvandmetöötlus.

Arhitektuur

- Pilvandmetöötluse arhitektuur viitab paljudele lõdvalt ühendatud komponentidele ja alakomponentidele, mida on vaja pilvandmetöötluseks. See määratleb komponendid ja nendevahelised suhted. Pilvandmetöötlus on IT-infrastruktuuri ja -rakenduste tarnimine teenusena, mida saate maksta põhimõttel üksikisikutele ja organisatsioonidele Interneti-platvormide kaudu. Servaarvutamine on tavapärase pilvandmetöötluse laiendus, mis tuleneb hajutatud andmetöötluse paradigmast, mis lähendab rakendusi ja andmeid võrguservale andmehõive allikate poole, et lahendada sellised probleemid nagu reageerimise aeg, andmete turvalisus ja võimsus tarbimine.

Kasu

- Servandmetöötluses ei tegutse asjad mitte ainult andmete tarbijatena, vaid ka andmete tootjatena. See hõlbustab arvutus-, salvestus- ja võrguteenuste kasutamist lõppseadmete ja pilvandmetöötluse andmekeskuste vahel. Pilv nõuab palju ribalaiust ja traadita võrgud on piiratud. Kuid servaarvutusega väheneb ribalaiuse hulk märkimisväärselt. Kuna läheduses asuvaid seadmeid kasutatakse serveritena, käsitletakse enamikku selliseid probleeme nagu energiatarve, turvalisus ja reageerimise aeg tõhusalt ja tulemuslikult. Äriarvutust kasutatakse asjade Interneti üldise jõudluse suurendamiseks.

Pilvandmetöötlus vs servaarvutamine: võrdlusdiagramm

Kokkuvõte

Pilv pakub terviklikke ladustamis-, töötlemis- ja haldusmehhanisme. Pilvandmetöötlus ei ole siiski piisavalt tõhus, et käsitleda asjade interneti (IoT) kasvavat andmemahtu. Siit saab pildi servaarvutamine. Servaarvutamine lükkab arvutusliku infrastruktuuri lähemale andmeallikale, kus seda vaja on, et lahendada sellised probleemid nagu reageerimise aeg, andmeturve ja energiatarve. Nii nagu pilvandmetöötlus, pakub servaarvutamine lõppkasutajate jaoks arvutus-, salvestus- ja rakendusi. Servaarvutitel on geograafiline levik palju suurem ja lõppkasutajate jaoks suurem.