Andmekaevandamise ja päringutööriistade erinevus

Andmekaeve vs päringu tööriistad

Päringutööriistad on tööriistad, mis aitavad andmebaasi andmeid analüüsida. Nad pakuvad päringute koostamist, päringute redigeerimist, otsimist, leidmist, aruandlust ja funktsioonide kokkuvõtteid. Teisest küljest on andmekaevandamine arvutiteaduse valdkond, mis tegeleb varasemast tundmatu ja huvitava teabe ekstraheerimisega töötlemata andmetest. Andmete kaevandamise protsessi sisendina kasutatavaid andmeid hoitakse tavaliselt andmebaasides. Kasutajad, kes kalduvad statistika poole, kasutavad andmekaevandamist. Nad kasutavad statistilisi mudeleid andmete peidetud mustrite otsimiseks. Andmekaevandajad on huvitatud erinevate andmeelementide vahel kasulike seoste leidmisest, mis on lõppkokkuvõttes kasumlik ettevõtetele.

Andmete kaevandamine

Andmete kaevandamist nimetatakse ka teadmiste avastuseks andmetes (KDD). Nagu eespool mainitud, on tegemist arvutiteaduse valdkonnaga, mis tegeleb varasemast tundmatu ja huvitava teabe ekstraheerimisega töötlemata andmetest. Andmete eksponentsiaalse kasvu tõttu, eriti sellistes valdkondades nagu äri, on andmete kaevandamine muutunud väga oluliseks tööriistaks, mille abil saab seda suurt andmehulka muuta äriteabeks, kuna mustrite käsitsi eraldamine on viimastel aastakümnetel tundunud võimatuks. Näiteks kasutatakse seda praegu mitmesuguste rakenduste jaoks, näiteks sotsiaalsete võrgustike analüüs, pettuste avastamine ja turundus. Andmete kaevandamine tegeleb tavaliselt järgmise nelja ülesandega: rühmitamine, klassifitseerimine, regressioon ja seostamine. Klasterdamine on sarnaste rühmade tuvastamine struktureerimata andmete põhjal. Klassifikatsioon on õppimisreeglid, mida saab kasutada uute andmete jaoks ja mis sisaldab tavaliselt järgmisi etappe: andmete eeltöötlus, modelleerimise kavandamine, õppimise / funktsioonide valimine ja hindamine / valideerimine. Regressioon on andmete modelleerimiseks minimaalsete vigadeta funktsioonide leidmine. Ja assotsiatsioon otsib seoseid muutujate vahel. Andmekaevandamist kasutatakse tavaliselt selleks, et vastata küsimustele, näiteks millised on peamised tooted, mis võiksid järgmisel aastal Wal-Martis suurt kasumit teenida?

Päringutööriistad

Päringutööriistad on tööriistad, mis aitavad andmeid andmebaasis analüüsida. Tavaliselt on neil päringutööriistadel graafiline kasutajaliides, mille abil saab päringuid atribuutide komplektina sisestada mugavalt. Kui need sisendid on esitatud, genereerib tööriist tegelikud päringud, mis koosnevad andmebaasi kasutatavast päringu keelest. SQL, T-SQL ja PL / SQL on näited päringkeeltest, mida tänapäeval paljudes populaarsetes andmebaasides kasutatakse. Seejärel teostatakse need genereeritud päringud andmebaaside suhtes ja päringute tulemused esitatakse või edastatakse kasutajale organiseeritud ja selgel viisil. Tavaliselt ei pea kasutaja päringutööriista kasutamiseks teadma andmebaasispetsiifilist päringkeelt. Päringu tööriistade põhifunktsioonid on integreeritud päringute koostaja ja redigeerija, summaarsed aruanded ja arvud, impordi ja ekspordi funktsioonid ning täpsemad leidmis- / otsimisvõimalused.

Mis vahe on andmete kaevandamisel ja päringutööriistadel??

Päringutööriistu saab kasutada hõlpsalt andmebaasidesse päringute koostamiseks ja sisestamiseks. Päringutööriistad muudavad päringute loomise väga lihtsaks, ilma et peaksite isegi andmebaasispetsiifilist päringu keelt õppima. Teisest küljest on andmekaevandamine tehnika või kontseptsioon arvutiteaduses, mis tegeleb kasuliku ja varem tundmatu teabe ekstraheerimisega töötlemata andmetest. Enamasti säilitatakse neid töötlemata andmeid väga suurtes andmebaasides. Seetõttu saavad andmekaevandajad kasutada päringutööriistade olemasolevaid funktsioone töötlemata andmete eeltöötlemiseks enne andmete kaevandamise protsessi. Peamine erinevus andmehaldusvõtete ja päringutööriistade kasutamise vahel seisneb selles, et päringutööriistade kasutamiseks peavad kasutajad teadma täpselt, mida nad otsivad, samal ajal kui andmete hankimist kasutatakse enamasti siis, kui kasutajal on ebamäärane ettekujutus sellest, mida nad otsivad otsivad.