Erinevus sügava õppimise ja NLP vahel

Sügav õppimine vs. Looduskeele töötlemine (NLP)

Sügav õppimine ja NLP on ühed kuumimad sõnad tänapäeval. NLP, mis on looduskeele töötlemine, on üks infoajastu silmapaistvamaid tehnoloogiaid ja nagu enamik suurepäraseid ideid, on NLP kontseptsioonid omaks võtnud paljud oma ala juhid. Põhimõtteliselt on see tehisintellekti alamväli, mis tegeleb arvuti ja inimkeelte vastastikmõjudega. See on revolutsiooniline uurimus inimese mõtteprotsessist. Lihtsustatult öeldes on NLP uuring, mis tegelikult toimub, kui mõtleme. NLP sai alguse 1970. aastate alguses Californias Santa Cruzis, kuid on sellest ajast alates kiiresti kasvanud. Deep Learning on seevastu tehisnärvivõrkudel põhineva masinõppe valdkonna alamhulk. See on masinõppe tehnika, mis õpetab arvutit õppima inimese aju jäljendades.

Mis on sügav õppimine?

Sügav õppimine on revolutsiooniliselt muutnud arvuti nägemise ja loomuliku keele töötlemise, kuid mis tegelikult on sügav õppimine? Süvaõpe on palju laiem mõiste, mille vormid on viimase kümnendi jooksul aeglaselt muutunud. Süvaõppes kasutatakse kunstlikke närvivõrke, mille eesmärk on jäljendada inimese õppimis- ja mõtlemisprotsesse. Ehkki on tõsi, et inimese aju mõjutab sügavat õppimist, ei tohiks seda vaadelda aju simuleerimise katsena. Tegelikult ammutab kaasaegne sügav õpe paljudest valdkondadest, eriti matemaatika põhialustest, nagu lineaarne algebra, tõenäosus, infoteooria ja arvuline optimeerimine. Süvaõpe hõlmab võrku, milles tehisneuronid (tavaliselt tuhandeid, miljoneid või tõenäoliselt neid rohkem) on vähemalt mitu kihti sügavusele virnastatud. Üks määratlus täpsustab, et sügav õpe tegeleb enam kui kahe kihiga närvivõrguga.

Mis on loomulik keele töötlemine?

Looduslik keele töötlemine on meetodite kogum inimkeele arvutitele juurdepääsetavaks tegemiseks. NLP põhineb teoorial, mille kohaselt kogu inimese mõtlemine toimub viie meeli ümber: pilt, heli, tunne, lõhn ja / või maitse. See on tehisintellekti lahutamatu osa, mille eesmärk on modelleerida inimkeelte mõistmise ja tekke aluseks olevaid kognitiivseid mehhanisme. NLP uurib arvutite kasutamist inimkeelte töötlemiseks või mõistmiseks kasulike ülesannete täitmiseks. See on põhiline suhtlusvahend. Tänapäeva digiajastul kipume keelt mõistma teaduslikult, sest üritame panna elutuid esemeid meist aru saama. Seega on muutunud oluliseks töötada välja mehhanismid, mille abil keelt saaks kasutada elututele objektidele nagu arvutid. NLP aitab sama. Lihtsamalt öeldes on NLP tehnoloogia, mis aitab arvutitel inimkeelt mõista.

Erinevus süvaõppe ja NLP vahel

Definitsioon

- Sügav õppimine on kunstlikel närvivõrkudel põhineva masinõppe valdkonna alamhulk, mis õpetab arvuteid õppima eeskujul. See on tehisintellekti funktsioon, mis jäljendab inimese aju andmete töötlemisel ja otsustusprotsesside mustrite loomisel. Looduslik keele töötlemine (NLP) on seevastu meetodite kogum, mis muudab inimkeele arvutitele juurdepääsetavaks. Selles uuritakse arvutite kasutamist inimkeelte töötlemiseks või mõistmiseks kasulike ülesannete täitmiseks. NLP on arvutiprogrammi võime mõista inimkeelt selle kõneldes.

Funktsioon

- Süvaõpe loob võimsa raamistiku juhendatud õppimiseks. Kui lisada kihti rohkem kihte ja rohkem üksusi, võib sügav võrk kujutada üha keerukamaks muutuvaid funktsioone. See on AI-funktsioon, mis jäljendab inimese õppimis- ja mõtlemisprotsessi nii struktureerimata kui ka sildistamata andmete töötlemiseks. NLP on suhe arvutite ja inimkeele vahel. Selles uuritakse arvutite kasutamist inimkeelte töötlemiseks või mõistmiseks kasulike ülesannete täitmiseks. Idee on inimkeeli lugeda, dešifreerida ja mõista viisil, mis on väärtuslik.

Rakendused

- NLP-d saab teksti klassifitseerimisel ja kategoriseerimisel kasutada mitmel viisil. Tekstide klassifitseerimine aitab paljudes rakendustes, näiteks teabe filtreerimine, veebiotsing, loetavuse hindamine ja tundeanalüüs. Muud rakendused hõlmavad masintõlget, automaatset kokkuvõtteid, automaatset kõnetuvastust, vestlusprogramme, turuteavet, klienditeenindust jne. Google'i keeletõlketeenustes, Alexas ja isesõitvates autodes kasutatakse süvaõppe algoritme. Muud sügavast õppimisest suuresti sõltuvad valdkonnad on ravimite avastamine, hääle süntees ning näo tuvastamine ja äratundmine.

Sügav õppimine vs NLP: võrdlusdiagramm

Süvaõppe ja NLP kokkuvõte

Süvaõpe on inimese aju meenutavatel kunstlikel närvivõrkudel põhinev meetodikomplekt, mis võimaldab arvutitel õppida andmetest ilma inimese järelevalve ja sekkumiseta. Lisaks võivad need meetodid kohaneda muutuvate keskkondadega ja pakkuda õpitud võimetele pidevat täiustamist. Looduslik keele töötlemine on üks infoajastu silmapaistvamaid tehnoloogiaid ja tehisintellekti alamvaldkond, mis tegeleb arvuti ja inimkeelte vastastikmõjudega. NLP on arvutiprogrammi võime mõista inimkeelt selle kõneldes.