Elasticsearchi ja Hadoopi erinevus

Elasticsearch on skaleeritav, dokumentidele orienteeritud otsingumootor, mis on üles ehitatud Lucene ümber, et hõlbustada igat tüüpi otsingut (sh täistekstiotsingut) ja analüütikat. Lisaks sellele, et Elasticsearch on otsimootor, on see ka hajutatud, mitme üürnikuga dokumendipood. Hadoop on hajutatud raamistik, mis võimaldab salvestada ja töödelda suurandmeid hajutatud keskkonnas arvutiklastrites, kasutades lihtsaid programmeerimismudeleid.

Mis on Elasticsearch?

Elasticsearch on hästi mastabeeritav jaotatud täistekstiotsing ja -analüüsimootor, mis võimaldab teil salvestada, otsida ja analüüsida suures mahus andmeid reaalajas. Ehkki see algas täistekstiotsijana, on see hakanud arenema analüütilise mootorina, mis toetab keerulisi koondeid. See põhineb Lucene peal, täielikult Java-s kirjutatud otsingumootori tarkvararaamatukogus, mida toetab Apache Software Foundation. Apache Lucene on otsimiseks üks enim kasutatud raamatukogusid. Elasticsearch on looduses levinud ja seda on väga lihtne kasutada, mis hõlbustab alustamist ja mõõtmete suurendamist, kuna teil on rohkem andmeid. Ehkki seda kasutatakse peamiselt otsimootorina, saab seda oma võimsa koondamissüsteemi ja andmesalvestuse kaudu kasutada ka analüüsiraamistikuna.

Mis on Hadoop?

Hadoop on väga mastabeeritav hajutatud töötlemisraamistik klasterdatud süsteemides töötavate suurte andmekogumite andmetöötluse haldamiseks ja säilitamiseks. Hadoop on tarkvara utiliitide kogu, mis võimaldab Big Data salvestamist ja töötlemist ning kauba riistvaraklastrite rakenduste käitamist. Hadoop on Apache Tarkvara Sihtasutuse registreeritud kaubamärk, mis sai alguse ühe tarkvaraprojektina veebiotsingumootori toetamiseks, kuid kujunes tööriistade ja rakenduste ökosüsteemiks, mida kasutatakse suure hulga andmete analüüsimiseks. Hadoop põhineb MapReduce'i programmeerimismudelil tohutu andmekogumite töötlemiseks kauba riistvara klastrites. Hadoopi põhikomponent on Hadoopi hajutatud failisüsteem (HDFS), mis on suure jõudlusega paralleelne failisüsteem, mis on loodud vastama suurandmete töötlemise vajadustele, näiteks suureplokiline voogesituse juurdepääs.

Elasticsearchi ja Hadoopi erinevus

Tööriist

- Elasticsearch on hästi mastabeeritav jaotatud täistekstiotsing ja -analüüsimootor, mis võimaldab teil salvestada, otsida ja analüüsida suures mahus andmeid reaalajas. Ehkki seda kasutatakse peamiselt otsingumootorina, saab seda oma võimsa koondamissüsteemi ja andmesalvestuse kaudu kasutada ka analüüsiraamistikuna. Hadoop on seevastu võimas hajutatud töötlemisraamistik, mis sai alguse ühe tarkvaraprojektina veebiotsingumootori toetamiseks, kuid kujunes tööriistade ja rakenduste ökosüsteemiks, mida kasutatakse suure andmemahu analüüsimiseks.

Arhitektuur

- Hadoop on avatud lähtekoodiga tarkvararaamistik, mis järgib andmesalvestuse ja andmetöötluse peamise alluvuse arhitektuuri, kasutades vastavalt Hadoopi hajutatud failisüsteemi (HDFS) ja MapReduce programmeerimismudelit. HDFS on suure jõudlusega paralleelne failisüsteem, mis on loodud vastama suurandmete töötlemise vajadustele. Elasticsearch seevastu põhineb REST-i arhitektuuril ja pakub API-lõpp-punkte CRUD-toimingute tegemiseks HTTP kaudu ning klastrijälgimisülesannete täitmiseks. See võimaldab teil indekseeritud andmeid integreerida, hallata ja päringuid teha mitmel erineval viisil.

Põhimõte

- Elasticsearch pakub täielikku päringut DSL, mis põhineb JSON-il, et paljastada Lucene'i võimet päringuid lugeda ja kirjutada väga lihtsal viisil. Enamik NoSQLi andmepoode kasutab andmete salvestamiseks JSON-i, kuna JSON-vorming on väga lühike, paindlik ja hõlpsasti mõistetav. Hadoop seevastu põhineb MapReduce'i programmeerimismudelil tohutu andmekogumite töötlemiseks kaubaartikliriistvara klastrites. MapReduce on Hadoopi raamistikus sisalduv programmeerimisparadigma, mida kasutatakse Hadoopi klastri tuhandetele serveritele salvestatud tohutul hulgal andmetele juurdepääsu saamiseks.

Kasutage

- Elasticsearch on täistekstiotsingumootor, mis on selle peamine kasutusviis, kuid seda kasutatakse ka võimsa liitmissüsteemi kaudu analüüsiraamistikuna. Seda saab kasutada ka väga võimsa analüütilise mootorina, et täita kõiki päringuid, mida te tavaliselt teostaksite reaalajas partiina või ühenduseta. See toetab mitte ainult otsingut, vaid ka keerulisi koondeid. Teisest küljest kasutatakse Hadoopi peamiselt tööriista andmete salvestamiseks ja kauba riistvara klastrites rakenduste käitamiseks, kasutades maailma kõige usaldusväärsemat salvestussüsteemi HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: võrdlusdiagramm

Elasticsearch vs. Hadoop kokkuvõte:

Elasticsearch on võimas tööriist täistekstiotsinguks ja dokumentide indekseerimiseks, mis on üles ehitatud täielikult Java-le kirjutatud otsingumootori tarkvararaamatukogu Lucene peale, samas kui Hadoop on andmetöötlusraamistik suurte andmemahtude käsitlemiseks sekundi murdosaga. Hadoop põhineb populaarsel MapReduce'i programmeerimismudelil tohutu andmekogumite töötlemiseks kauba riistvara klastrites. Elasticsearch on võimas analüüsimootor kogu teie analüüsi ettevalmistamiseks, samas kui Hadoop on raamistik mis tahes andmete koondamise või teisendamise töö haldamiseks.