Erinevus Hadoopi ja Cassandra vahel

Asjade Interneti massilise plahvatuse ja üha suureneva sotsiaalse meedia kasutamise tõttu väga suure kiirusega genereeritavate andmete hulga tõttu on nende massiliste andmemahtude talletamise ja analüüsimise võime kasvanud. Hadoop on üks keerukatest tööriistadest, mis on loodud nii suurte andmemahtude käsitlemiseks, mida sageli nimetatakse suurandmeteks. Cassandra on järjekordne väga skaleeritav andmebaas, mida on lihtne juurutada ja hallata. Kuid mis on parim valik - Hadoop või Cassandra?

Mis on Hadoop?

Apache Hadoop on de facto raamistik suurte andmemahtude töötlemiseks ja säilitamiseks, mida sageli nimetatakse ka „Big Data“. Hadoop on kõigi Big Data lahenduste nurgakivi. Apache Software Foundationi projekt Hadoop on suuremahuline hajutatud töötlussüsteem, mis on loodud suure hulga andmete levitamiseks ja töötlemiseks klastri sõlmedes. Selle eesmärk ei ole asendada traditsioonilisi andmebaasisüsteeme; tegelikult lihtsustab Hadoop relatsiooniandmebaaside kasutamist, kiirendades suurte andmekogumitega seotud toiminguid. Hadoop põhineb kuulsal programmeerimismudelil MapReduce, mis sobib tohutute andmekogumite töötlemiseks, mis on jaotatud paralleelselt sõlmede rühmas. Hadoopi hajutatud failisüsteem (HDFS) on Hadoopi andmesalvestus- ja -töötlusfailisüsteem, mis töötab toorme riistvaraga ja tagab paralleelse voogesituse juurdepääsu suurtele andmehulkadele.

Mis on Cassandra?

Apache Cassandra on avatud lähtekoodiga täielikult jaotatud veerupõhine andmebaas, mis pakub traditsiooniliste ühekordsete põhiandmebaaside jaoks suurepärast skaleeritavust ja tõrketaluvust. Cassandra on mitterelatsiooniline andmebaas, mida nimetatakse ka NoSQL-i andmebaasiks, mis põhineb oma leviku kujundusel Amazoni dünamolil ja selle andmemudelil Google'i Bigtable'il - suure jõudlusega NoSQL-andmebaas, mis on üles ehitatud patenteeritud Google'i salvestustehnoloogiatele suurte andmebaaside infrastruktuuride jaoks. See on hajutatud haldussüsteem, mis on loodud suurtes kogustes struktureeritud andmete töötlemiseks kaubaserverites. Võrreldes teiste populaarsete levitatud andmebaasidega nagu HBase, Voldermort ja Riak, pakub Apache Cassandra vastupidavat ja väljendusrikka liidest andmete modelleerimiseks ja päringute tegemiseks. Parim külg Cassandra kohta on see, et see on levitatud, st see on võimeline töötama mitme masinaga.

Erinevus Hadoopi ja Cassandra vahel

Definitsioon

- Hadoop on Java-keeles kirjutatud Apache'i avatud lähtekoodiga raamistik, mis on loodud suurte andmemahtude töötlemiseks, mida tuleb töödelda ulatuslikult, kui töötlete palju andmeid samal ajal voogesituse või pakettlaadilisel viisil. Apache Cassandra on seevastu väga mastabeeritav, täielikult hajutatud andmebaas, mis on loodud suurtes kogustes struktureeritud andmete töötlemiseks kaubaserverites. Apache Cassandra pakub vastupidavat ja väljendusrikka liidest andmete modelleerimiseks ja päringute tegemiseks.

Kasutuselevõtt

- Hadoop on skaleeritav raamistik, mis on mõeldud kasutamiseks odavas riistvaras. HDFS-i salvestusruum on jaotunud klastritesse; ühe suure faili võiks salvestada klastri mitmesse sõlme. Seda juurutatakse ühes andmekeskuses, kuid nad asuvad kõik üksteisega geograafiliselt. Cassandra seevastu on hajutatud väga laialt kui üksteisest teadlike instantside kogum. Andmeid saab lugeda või kirjutada mis tahes klastri astmele, millele viidatakse kui sõlmele, mis edastab päringu juhtumile, kus andmed kuuluvad.

Raamistik

- Apache Hadoop on kuulus MapReduce'i programmeerimismudelil põhinev suur andmetöötlusraamistik, mis sobib tohutute andmekogumite töötlemiseks, jaotatud paralleelselt sõlmede rühmas. See on hajutatud töötlussüsteem, mis on loodud suure hulga andmete levitamiseks ja töötlemiseks klastri sõlmedes. Cassandra on seevastu täielikult levitatud NoSQL andmebaas, mis pakub ainulaadselt vastupidavat ja väljendusrikka liidest andmete modelleerimiseks ja päringute tegemiseks. See pole sarnane traditsiooniliste andmebaasisüsteemidega; tegelikult salvestab see andmeid võtmeväärtuste paari. Erinevalt Hadoopist kasutatakse Cassandrat peamiselt andmete töötlemiseks reaalajas.

Andmete vorming

- Hadoop saab töötada lihtsalt igasuguste andmetega, erinevates vormingutes, olgu need siis struktureeritud, poolstruktureeritud või struktureerimata ning mis iganes te võite mõelda - piltide, JSON, XML ja nii edasi. Cassandra on seevastu hajutatud haldussüsteem, mis on loodud suurtes kogustes struktureeritud andmete töötlemiseks kaubaserverites. Lisaks ei toeta Cassandra pilte.

Arhitektuur

- Hadoop järgib ülem-alam-arhitektuuri, mis koosneb peasõlmedest ja alamsõlmedest. NameMode on peasõlm ja DataNodes on alamsõlmed. Tavaliselt töötab DataNode deemon igal alamrežiimil ja haldab igale DataNodele lisatud salvestusruumi. HDFS-i saab paigaldada paljudele Java-masinaid kasutavatele masinatele. Cassandra seevastu salvestab andmeid erinevate sõlmede vahel peer-to-peer hajutatud süsteemiga, mis muudab detsentraliseeritud poe haldamise ja hooldamise lihtsamaks kui pea- / alluvpood, kuna kõik sõlmed on samad.

Hadoop vs Cassandra: võrdlustabel

Kokkuvõte

Hadoop on suurte andmelahenduste nurgakivi, mis pakub tipptasemel platvormi tohutu hulga andmekogumite hoidmiseks ja analüüsimiseks ning traditsiooniliste relatsioonandmebaaside haldussüsteemide täiustamiseks. Apache Hadoop pakub tõrketaluvast hajutatud raamistikku väga suurte andmekogumite ladustamiseks ja töötlemiseks kaubaklastrites. Cassandra on juhtiv NoSQL andmebaas, mis võtab Dynamo ja Bigtable paberitest välja parimad tehnoloogilised edusammud suure hulga struktureeritud andmete töötlemiseks kaubaserverites. Lisaks on Cassandra suurepärane kiirete veebitehingute jaoks, samas kui Hadoop on ideaalne andmete kiiremaks salvestamiseks ja hankimiseks..