Erinevus HBase ja taru vahel

HBase ja Hive on mõlemad Hadoopi andmebaasil põhinevad andmelao struktuurid, mis erinevad oluliselt andmete salvestamise ja päringute osas. Suurte veebipõhiste andmete haldamine ja töötlemine on tavapäraste andmebaasihaldusriistade abil üha raskem. Siit tuleb pilt HBase. HBase on eelistatud valik suurte andmemahtude haldamiseks. Näiteks kui teil on vaja filtreerida läbi tohutu hulga e-kirju, et see auditeerimiseks või muul eesmärgil välja tõmmata, on see HBase jaoks täiuslik kasutusjuhtum. Hive seevastu sarnaneb rohkem traditsioonilise andmelao aruandlussüsteemiga, mis töötab Hadoopi peal. Hive pakub SQL-i tüüpi päringkeelt, mis võimaldab teil päringuid saada Hadoopis talletatud poolstruktureeritud andmete kohta. See võtab tarbetuid pingutusi, kui peate kirjutama MapReduce koodi. Ehkki nii HBase kui ka Hive kasutatakse andmesalvestusena struktureerimata andmete salvestamiseks, on need erinevad.

Mis on Hbase?

HBase on avatud lähtekoodiga mitteseotud andmebaaside haldussüsteem, mis on inspireeritud Google'i Big Table'i arhitektuurist ja kirjutatud Java keeles. HBase on põhimõtteliselt veerupõhine hajutatud NoSQL andmebaas, mis töötab Hadoopi hajutatud failisüsteemi (HDFS) peal. Selle on välja töötanud ja arendanud paljud insenerid Apache Software Foundationi raames. See istub Apache Hadoopil ja toidetakse tõrketaluvast hajutatud failistruktuurist, mida tuntakse HDFS-na. See annab võimaluse säilitada hõredaid andmekogumeid, mis on tavalised suurandmete kasutamise juhtudel. See võimaldab võtmeväärtustel põhinevaid suures koguses andmetest juhusliku juurdepääsuga andmeid kiiresti lugeda. Kuid see ei ole ette nähtud andmete liitmiseks.

Mis on taru?

Taru pole täpselt andmebaas, vaid Hadoopi tippu ehitatud andmelaopakett. Taru on erinev tehnoloogia kui HBase; see struktureerib andmed tabelikomplektides, mida saab liita, koondada ja päringutele kasutada SQL-iga väga sarnase päringkeele nimega Hive Query Language (HQL), mida kasutatakse suurandmete pakettöötluseks. See võimaldab teil teha päringu Hadoopis salvestatud poolstruktureeritud andmete kohta, mis lõpuks muudetakse MapReduce-tööks, mida teostatakse kas kohapeal või hajutatud MapReduce-klastris. Hive on põhimõtteliselt Hadoopi andmelaosüsteem, mis hõlbustab andmete hõlpsat kokkuvõtmist, ad-hoc päringuid ja Hadoopiga ühilduvates failisüsteemides talletatud suurte andmekogumite analüüsi. Andmeid saab lugeda ja kirjutada tarudest ja HBase'ist ning vastupidi. Seda ei saa aga andmete töötlemiseks reaalajas kasutada.

Erinevus HBase ja Hive vahel

Tehnoloogia

- Ehkki HBase ja Hive on mõlemad Hadoopi andmebaasil põhinevad andmelao struktuurid, mida kasutatakse suurte andmemahtude salvestamiseks ja töötlemiseks, erinevad nad andmete salvestamise ja pärimise viiside osas märkimisväärselt. HBase on põhimõtteliselt veerupõhine hajutatud NoSQL andmebaas, mis töötab Hadoopi hajutatud failisüsteemi (HDFS) peal ja pakub tõrketaluvusega viisi hõredate andmekogumite talletamiseks, mis on tavalised suurte andmete kasutamise juhtudel. Seevastu ei ole taru täpselt andmebaas, vaid Hadoopi tippu ehitatud andmelaopakett. Taru sarnaneb rohkem traditsioonilise andmelaoaruandluse süsteemiga.

Arhitektuur

- HBase on NoSQL andmebaas ja Google'i Big Table'i arhitektuuri avatud lähtekoodiga teostus, mis asub Apache Hadoopis ja mida toidab tõrketaluvusega hajutatud failistruktuur, mida tuntakse HDFS-na. See on skaleeritav salvestuslahendus, mis mahutab praktiliselt lõputu hulga andmeid. See on andmesalvestuse arhitektuur, mida kasutatakse struktureerimata andmete salvestamiseks. Seevastu taru on HDFS-i peale üles ehitatud SQL-mootor, mis võimendab sisemiselt MapReduce'i, võimaldades HDFS-is salvestatud andmete päringut SQL-i moodi päringkeele kaudu, mida nimetatakse HQL (Hive Query Language)..

Kasutage

- HBase kasutatakse odavate, paindlike ja hõlpsalt hooldatavate paanikihi teenuste - Hadoopi põhinev geograafiline infosüsteem (HBGIS) - ehitamiseks, et mahukalt salvestada andmeid. See on ketta veergude salvestusvorming, mis annab võimaluse salvestada hõredaid andmekomplekte, mis on tavalised suurandmete kasutamise juhtudel. See võimaldab võtmeväärtustel põhinevaid suures koguses andmetest juhusliku juurdepääsuga andmeid kiiresti lugeda. Hive on seevastu Hadoopi andmete petabaitide SQL-päringute standard ja pakub Hadoopi klastrisse salvestatud andmete pärimiseks SQL-i tüüpi päringkeelt nimega HQL..

HBase vs taru: võrdlusdiagramm

Kokkuvõte

Ehkki HBase ja Hive on mõlemad Hadoopi andmebaasil põhinevad andmelao struktuurid, mida kasutatakse suurte andmemahtude salvestamiseks ja töötlemiseks, erinevad nad andmete salvestamise ja pärimise viiside osas märkimisväärselt. HBase on veerupõhine andmebaasihaldussüsteem, mida kasutatakse massiliseks andmete salvestamiseks ja mis annab võimaluse säilitada hõredaid andmekomplekte, mis on tavalised paljudel suurtel andmekasutusjuhtumitel. Hive on seevastu pigem traditsiooniline andmelao aruandlussüsteem, mis on üles ehitatud Hadoopile ja mida kasutatakse töötlemiseks ajakavade töö kaudu ja seejärel tulemuste laadimiseks kokkuvõtlikku tüüpi tabelisse, mida kliendirakendused saavad täiendavalt uurida..