Erinevus masinõppe ja tehisintellekti vahel

Peamine erinevus - masinõpe vs tehisintellekt
 

Tehisintellekt on lai mõiste. Isesõitvad autod, nutikad kodud on mõned tehisintellekti näited. Mõnes riigis on intelligentsed robotid sellistes valdkondades nagu meditsiin, tootmine, sõjavägi, põllumajandus ja majapidamine. Masinõpe on tehisintellekti tüüp. võtme erinevus masinõppe ja tehisintellekti vahel on see Masinõpe on tehisintellekti tüüp, mis annab arvutile võimaluse õppida ilma selgesõnaliselt programmeerimata ning tehisintellekt on arvutisüsteemide teooria ja arendamine, mis suudavad inimesega arukalt sarnaseid ülesandeid täita.. Masinõpe kasutab algoritmi andmete sõelumiseks, sellest õppimiseks ja vastavalt otsuste langetamiseks. See on iseõppimisalgoritmide arendamine ja tehisintellekt on teadus sellise süsteemi või tarkvara väljatöötamisest, mis on inimesena tark.

SISU

1. Ülevaade ja peamised erinevused
2. Mis on masinõpe
3. Mis on tehisintellekt
4. Masinõppe ja tehisintellekti sarnasused
5. Kõrvuti võrdlus - masinõpe vs tehisintellekt tabelina
6. Kokkuvõte

Mis on masinõpe?

Algoritm on samm jada, mis käsib arvutil probleemi lahendada. Masinõpe on tehisintellekti tüüp. See annab arvutitele võimaluse õppida ilma selgesõnaliselt programmeerimata. Need on erinevad algoritmid, mis on saadaval masinõppe probleemide lahendamiseks. Sõltuvalt probleemi tüübist saab valida sobiva masinõppe algoritmi. See keskendub arvutiprogrammide väljatöötamisele, mis annab uute andmetega kokkupuutel tulemuse.

Masinõpet on erinevat tüüpi. Need on juhendatud õppimine, juhendamata õpe ja tugevdusõpe. Juhendatud õpe kasutab ennustuste tegemiseks teadaolevat andmekogumit. Jälgitavale õppealgoritmile antakse sisendandmete komplekt (X) ja vastavate vastuse väärtuste või väljundite komplekt (Y). Seda andmestikku tuntakse treeningute andmekogumina. Seda andmestikku kasutades ehitab algoritm mudeli (Y = f (X)), nii et see võib anda väljundväärtuse uue andmestiku koostamiseks.

Klassifikatsioon ja regressioon on juhendatud masinõppe algoritmid. Klassifikatsiooni kasutatakse kirje klassifitseerimiseks. Üks lihtne näide on “kas temperatuur on külm”. Vastus võib olla kas “jah” või “ei”. Klassifitseerimiseks on konkreetne arv valikuid. Kui on kaks valikut, on tegemist kahesuguse klassifikatsiooniga. Kui valikuid on rohkem kui kaks, on tegemist mitmeklassilise klassifikatsiooniga. Numbrilise väljundi arvutamiseks kasutatakse regressiooni. Näiteks homse temperatuuri ennustamine. Teine näide oleks maja väärtuse ennustamine.

Juhendamata õppe korral antakse ainult sisendandmeid ja vastavaid väljundeid pole. Selle asemel leiab algoritm andmete saamiseks lisateabe saamiseks mustri või struktuuri. Klastrite klassifitseerimine toimub juhendamata õppena. Andmete tõlgendamise hõlbustamiseks jaotatakse andmed rühmadesse või klastritesse.

Joonis 01: masinõpe

Tugevdusõpe on inspireeritud biheivioristlikust psühholoogiast. See puudutab kumulatiivse tasu maksimeerimise mõistet. Üks näide tugevdusõppest on arvuti juhendamine malet mängima. Male õppimises on nii palju samme. Seetõttu pole iga sammu kohta võimalik juhendada. Kuid on võimalik öelda, kas teatud toiming tehti korrektselt või valesti. Tugevdusõppes proovib arvuti maksimeerida tasu ja õppida kogemusest. Teine näide on automaatne temperatuuri regulaator. Süsteem peaks vastavalt vajadusele temperatuuri tõstma või vähendama. Tugevdusõpe on hea süsteemidele, mis peaksid tegema otsuseid ilma palju inimlikke juhiseid andmata.

Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekt on panna arvuti, arvuti abil juhitav robot või tarkvara mõtlema intelligentselt inimesele sarnaseks. See rakendas süsteemi, kuidas inimene mõtleb, kuidas inimesed õpivad, otsustavad ja lahendavad probleeme. Lõpuks ehitatakse nutikas ja nutikas süsteem. Tehisintellekt on kaasaegses maailmas trendikas tehnoloogia. See on kombinatsioon mitmesugustest erialadest, näiteks informaatika, bioloogia, matemaatika ja tehnika.

Joonis 02: tehisintellekt

Tehisintellekti (AI) on palju rakendusi. Kaasaegsed mängurakendused kasutavad AI-d. AI uurimistöö hõlmab ka looduskeele töötlemist. See on arvuti või masina võime mõista inimeste räägitavat looduskeelt ja vastavalt sellele ülesandeid täita. Teine rakendus on tööstusrobotid. Seal on keerukamad robotid, millel on tõhusad protsessorid ja tohutu mälu. Nad saavad kohaneda uue keskkonnaga ja koguda andmeid valguse, temperatuuri, heli jms abil. Neid kasutatakse sellistes valdkondades nagu meditsiin ja tootmine. Tehisintellekt rakendatakse ka optilises märgituvastuses, autonoomsetes sõidukites, sõjalistes simulatsioonides ja paljudes muudes.

Millised on masinõppe ja tehisintellekti sarnasused?

• Mõlemat saab kasutada keerukate süsteemide ehitamiseks teatud ülesannete täitmiseks.
• Mõlemad põhinevad statistikal ja matemaatikal.
• Masinõpe on tehisintellekti uus tipptehnoloogia.

Mis vahe on masinõppel ja tehisintellektil??

Masinõpe vs tehisintellekt
Masinõpe on tehisintellekti tüüp, mis annab arvutile võimaluse õppida ilma seda selgesõnaliselt programmeerimata. See kasutab algoritmi andmete sõelumiseks, sellest õppimiseks ja vastavalt otsuste langetamiseks.	Tehisintellekt on arvutisüsteemide teooria ja areng, mis suudavad inimesega arukalt sarnaseid ülesandeid täita.
Funktsionaalsus
Masinõppes keskendutakse täpsusele ja mustritele.	Tehisintellekt keskendub arukale käitumisele ja edu maksimaalsele muutmisele.
Liigitamine
Masinõppe võib liigitada õppe juhendamise, juhendamata õppe ja tugevdusõppe alla.	Tehisintellektil põhinevaid rakendusi saab liigitada rakendatavateks või üldisteks.

Kokkuvõte - Masinõpe vs tehisintellekt

Tehisintellekt on edasiminek ja lai distsipliin. See koosneb paljudest muudest valdkondadest, näiteks tehnika, matemaatika, informaatika jne. Masinõppe ja tehisintellekti erinevus seisneb selles, et masinõpe on tehisintellekti tüüp, mis annab arvutile võimaluse õppida ilma selgesõnaliselt programmeeritud ja tehisintellektita. Intelligentsus on arvutisüsteemide teooria ja arendamine, mis suudavad inimesega arukalt sarnaseid ülesandeid täita. Masinõpe on tehisintellekti uus tipptehnoloogia.

Laadige alla masinõppe vs tehisintellekti PDF-versioon

Selle artikli PDF-versiooni saate alla laadida ja seda võrguühenduseta otstarbel kasutada tsitaatide märkuse kohaselt. Laadige siit alla PDF-versioon. Erinevus masinõppe ja tehisintellekti vahel

Viide:

1.edurekaIN. Masinõppe algoritmid | Masinõppe õpetus | Andmeteaduse koolitus | Eureka, Eureka !, 21. mai 2017. Saadaval siin
2.15 Erinevus Ai (tehisintellekti) ja masinõppe vahel, Patel Vidhu, 14. juuli 2017. Saadaval siin 
3.DigitalOcean. "Sisu." Sissejuhatus masinõppesse | DigitalOcean, DigitalOcean, 11. detsember 2017. Saadaval siin 
4. „Juhendatud ja juhendamata masinõppe algoritmid”. Masinõppe meisterlikkus, 21. september 2016. Saadaval siin 
5.tutorialspoint.com. “Mahout masinõpe.” Mõte. Saadaval siin 

Pilt viisakalt:

1. '2729781' GDJ / 2440 piltide abil (avalik domeen) pixabay kaudu
Alejandro Zorrilal Cruz (avalikus omanduses), Commonsis Wikimedia