Erinevus paralleelse ja hajutatud andmetöötluse vahel

Põhierinevus - paralleelne vs hajutatud arvuti
 

Arvuti täidab ülesandeid inimese antud juhiste järgi. Paralleelarvutamine ja hajutatud arvutamine on kaks arvutustüüpi. Selles artiklis käsitletakse erinevust paralleel- ja hajutatud arvutustehnika vahel. Paralleelset arvutamist kasutatakse kõrgjõudlusega andmetöötluses, näiteks superarvuti arendamisel. Hajutatud andmetöötlus tagab andmete mastaapsuse ja järjepidevuse. Google ja Facebook kasutavad andmete salvestamiseks hajutatud andmetöötlust. võtme erinevus paralleelse ja hajutatud andmetöötluse vahel on see paralleelne andmetöötlus on mitme ülesande täitmine, kasutades korraga mitut protsessorit, samal ajal kui hajutatud andmetöötluses ühendatakse mitu arvutit võrgu kaudu, et suhelda ja teha koostööd ühise eesmärgi saavutamiseks. Igal hajutatud süsteemi arvutil on oma kasutajad ja see aitab ressursse jagada.

SISU

1. Ülevaade ja peamised erinevused
2. Mis on paralleelarvutamine
3. Mis on hajutatud arvuti
4. Kõrvuti võrdlus - paralleelne vs hajutatud arvutamine tabelina
5. Kokkuvõte

Mis on paralleelarvutamine?

Arvuti on masin, mis suudab täita ülesandeid vastavalt inimeste antud juhistele. Arvuti arhitektuur määratleb, kuidas arvutisse antud juhiseid täita. Varasematel arvutisüsteemidel oli üks protsessor. Lahendatav probleem jagati juhisteks. Need juhised anti töötlejale üksteise järel. Igal hetkel täidetakse ainult üks käsk. Seejärel töötleja töötleis neid juhiseid ja andis väljundi. See ei olnud tõhus mehhanism. Kiirust saab parandada, suurendades sagedust, kuid see suurendab ka temperatuuri. See põhjustab rohkem soojuse hajumist. Seetõttu pole protsessori kiirust lihtne tõsta. Selle paralleelse andmetöötluse tulemusel juurutati.

Paralleelset arvutamist tuntakse ka kui Paralleelne töötlemine.  See on arvutusviis, mis võib korraga läbi viia mitu arvutust. Paralleelsel arvutamisel kasutatakse paljusid protsessoreid. Lahendatav probleem on jagatud diskreetseteks osadeks. Iga osa jaotatakse täiendavalt juhisteks. Need juhised on jagatud protsessorite vahel. Seetõttu täidavad mitu protsessorit korraga käske. Paralleelne arvutamine on kasulik keeruka arvutuse tegemiseks, kuna protsessorid jagavad töökoormuse nende vahel. See säästab ka aega.

Joonis 01: Paralleelne andmetöötlus

Paralleelsete süsteemide puudusi võib olla vähe. Ühe protsessori poolt juhiseid võib vaja minna teisele protsessorile. See võib põhjustada latentsusaega. Protsessorite arvu suurendamine on samuti kallis. Neid fakte tuleks paralleelsete süsteemide väljatöötamisel arvestada. Üldiselt aitab paralleelne arvutamine ülesannete täitmiseks korraga käivitada mitu juhist.

Mis on hajutatud arvuti?

Igapäevases elus saab inimene arvutit kasutada selliste rakendustega nagu Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Ühte arvutit kasutades ei pruugi keerulisi probleeme lahendada. Seetõttu saab ühe probleemi jagada mitmeks ülesandeks ja levitada paljudesse arvutitesse. Need arvutid saavad võrgu kaudu suhelda teiste arvutitega. Nad kõik toimivad sarnaselt ühe olemiga. Ühe ülesande jagamise protsessi mitme arvuti vahel nimetatakse hajutatud andmetöötluseks. Iga hajutatud süsteemi kuuluvat arvutit nimetatakse a sõlme. Sõlmede komplekt on a klaster.

Hajutatud andmetöötlust kasutatakse tänapäeval paljudes rakendustes. Mõned näited on Facebook ja Google. Need koosnevad miljonitest ja miljonitest kasutajatest. Kõik kasutajad suhtlevad teistega, jagavad fotosid jne. Seda suurt hulka andmeid hoitakse hajutatud andmetöötluse abil. Pankade automatiseeritud pangaautomaadid, telefonivõrgud, mobiilsidevõrgud, hajutatud andmebaasid kasutavad ka hajutatud andmetöötlust.

Joonis 02: hajutatud arvuti

Hajutatud andmetöötlus pakub mitmeid eeliseid. Hajutatud süsteeme saab laieneva kasvuga laiendada. See pakub mastaapsust ja ressursse on lihtne jagada. Mõned puudused võivad tekkida võrguprobleemidel ja hajutatud tarkvara arendamine on keeruline.

Milline on erinevus paralleel- ja hajutatud arvutustehnika vahel?

Paralleelne ja hajutatud arvuti
Paralleelne arvutamine on arvutustüüp, milles mitu protsessorit täidavad korraga mitu ülesannet.	Hajutatud andmetöötlus on arvutustüüp, milles võrku ühendatud arvutid suhtlevad ja koordineerivad tööd sõnumi edastamise kaudu ühise eesmärgi saavutamiseks.
Vajalike arvutite arv
Paralleelne arvutamine toimub ühes arvutis.	Hajutatud andmetöötlus toimub mitme arvuti vahel.
Töötlemismehhanism
Paralleelselt arvutamisega töötlevad mitu protsessorit.	Hajutatud andmetöötluses loodavad arvutid sõnumite edastamisele.
Sünkroonimine
Kõik protsessorid jagavad sünkroonimiseks ühte peamist kella.	Hajutatud andmetöötluses pole globaalset kella, see kasutab sünkroonimisalgoritme.
Mälu
Paralleelse arvuti kasutamisel võivad arvutid olla jagatud mälu või jaotatud mälu.	Hajutatud andmetöötluses on igal arvutil oma mälu.
Kasutamine
Paralleelset arvutamist kasutatakse jõudluse suurendamiseks ja teaduslikuks arvutamiseks.	Hajutatud andmetöötlust kasutatakse ressursside jagamiseks ja mastaapsuse suurendamiseks.

Kokkuvõte - paralleelne vs hajutatud arvuti 

Paralleelarvutamine ja hajutatud arvutamine on kahte tüüpi arvutused. Selles artiklis käsitleti erinevust paralleel- ja hajutatud arvutustehnika vahel. Paralleelse ja hajutatud andmetöötluse erinevus seisneb selles, et paralleelne andmetöötlus on mitme ülesande täitmine, kasutades korraga mitut protsessorit, samal ajal kui paralleelse andmetöötluse kaudu ühendatakse mitu arvutit võrgu kaudu, et suhelda ja teha koostööd ühise eesmärgi saavutamiseks. Paralleelset arvutamist kasutatakse peamiselt jõudluse suurendamiseks. Hajutatud andmetöötlust kasutatakse jagatud ressursside kasutamise koordineerimiseks või kasutajatele kommunikatsiooniteenuste pakkumiseks.

Laadige alla Parallel vs Distributed Computing PDF

Selle artikli PDF-versiooni saate alla laadida ja seda võrguühenduseta otstarbel kasutada tsitaatide märkuse kohaselt. Laadige PDF-fail alla siit: Erinevus paralleel- ja hajutatud arvutustehnika vahel

Viide:

1. “Sissejuhatus hajutatud arvutisse ja selle tüübid koos näitega”. Sissejuhatus hajutatud arvutisse ja selle tüübid koos näitega, Atoz-teadmised, 5. märts 2015. Saadaval siin 
2. “Hajutatud andmetöötlus”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 23. jaanuar 2018. Saadaval siin  
3.Manish Singh, intern Pune'is, Maharashtra Follow. “Hajutatud ja paralleelne süsteem.” LinkedIn SlideShare, 15. september 2012. Saadaval siin 
4. “Paralleelne andmetöötlus”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 23. jaanuar 2018. Saadaval siin