Erinevus R ja Pythoni vahel

Peamine erinevus - R vs. Python
 

R on kõrgetasemeline programmeerimiskeel ja tarkvara keskkond statistilise analüüsi ja aruandluse jaoks. Python on kõrgetasemeline üldotstarbeline programmeerimiskeel. Seega võtme erinevus R ja Pythoni vahel on see R on statistiliselt orienteeritud programmeerimiskeel, Python aga üldotstarbeline programmeerimiskeel. R-d saab kasutada statistiliseks arvutamiseks, masinõppeks ja andmete analüüsiks. Pythoni saab kasutada masinõppeks, veebiarenduseks, võrkude loomiseks, teaduslikuks andmetöötluseks ja paljuks muuks.

SISU

1. Ülevaade ja peamised erinevused
2. Mis on R
3. Mis on Python
4. Sarnasused R ja Pythoni vahel
5. Kõrvuti võrdlus - R vs Python tabelina
6. Kokkuvõte

Mis on R?

R on programmeerimiskeel ja tarkvara keskkond statistilise analüüsi jaoks, aruandlus graafika esitamiseks. R kasutamise peamine eelis on see, et seda saab kasutada selliste statistiliste mõistete rakendamiseks nagu lineaarne ja mittelineaarne modelleerimine, aegridade analüüs, rühmitamine jne..

R on tõlgendatud keel, nii et tõlk loeb iga rida üksteise järel. See on kõrgetasemeline programmeerimiskeel. Seal on käsureatõlk, nii et programmeerija saab otse käsurealt käske sisestada. R-programmeerimise lihtsustamiseks on RStudio tavaline integreeritud arenduskeskkond (IDE). See sisaldab koodiredaktorit, silumis- ja visualiseerimisriistu. On ka selliseid pakette nagu ggplot2 ja dplyr, mis laiendavad R-i omadusi veelgi.

Programmeerimise ajal on vaja väärtusi salvestada. R saab salvestada erinevat tüüpi väärtusi. See võib salvestada loogilisi andmetüüpe, nagu tõene ja vale. See võib salvestada ka arvväärtusi, märke ja keerulisi numbreid. R-l on erinevad andmestruktuurid nagu vektorid, loendid, maatriksid, massiivid, tegurid ja andmeraamid. Vektorit saab kasutada mitme elemendi salvestamiseks. Loend võib sisaldada palju erinevaid andmetüüpe elemente, näiteks vektorid või mõni muu loend. Maatriksit saab kasutada kahemõõtmelise andmekogumi salvestamiseks. Massiive kasutatakse ükskõik millise arvu mõõtmetega andmekogumi salvestamiseks. Tegurid on r-objektid, mis luuakse vektori abil. Andmeraame kasutatakse tabulaarsete andmeobjektide salvestamiseks. Need on R peamised andmestruktuurid.

R abil on võimalik lugeda ja kirjutada erinevatesse failivormingutesse, näiteks csv, excel, xml ja JSON. Seda saab integreerida ka selliste andmebaasidega nagu MySQL, Oracle jne. Seda kasutatakse enamasti statistika, andmeanalüüsi ja masinate jaoks. õppimine.

Mis on Python?

Python on kõrgetasemeline üldotstarbeline programmeerimiskeel. See on platvormideülene ja avatud lähtekoodiga. See on lihtsuse tõttu üks populaarsemaid programmeerimiskeeli algajatele. Pythoni programme on lihtne lugeda, kirjutada, testida ja siluda. Sarnaselt R-ga on ka Python tõlgitav keel. Programmeerija saab käsurealt otse käske anda või IDE-d kasutada. Pythoni kõige tavalisem IDE on PyCharm ja Eclipse. Need sisaldavad koodiredaktorit, silumisfunktsioone jne Pythoni rakenduste arendamiseks.

Pythoni abil saab salvestada erinevaid andmetüüpe. Need võivad olla arvväärtused või stringid. Python toetab andmestruktuure, näiteks loendeid, tuppe ja sõnastikke. Loendit saab kasutada mitut erinevat tüüpi andmeelementide talletamiseks. Loend on muudetav, nii et seda saab muuta. Nuppu kasutatakse ka sama tüüpi mitme elemendi salvestamiseks. Puple on muutumatu Pythoni objekt. Sõnaraamatuid kasutatakse võtme-, väärtuspaaride hoidmiseks. Need on Pythoni peamised andmestruktuurid.

Pythoni saab kasutada graafiliste kasutajaliideste tegemiseks ja seda saab integreerida selliste andmebaasidega nagu MySQL, MSSQL jne. See on kasulik mitmesuguste rakenduste jaoks. Seda saab kasutada masinõppeks, veebiarenduseks, võrkude loomiseks, teaduslikuks arvutamiseks, automatiseerimiseks, loomuliku keele töötlemiseks ja paljudeks muuks.

Millised on sarnasused R ja Pythoni vahel?

• Mõlemad on mitme paradigma programmeerimiskeeled. Nad toetavad objektorienteeritud programmeerimist, kohustuslikku programmeerimist, protseduurilist programmeerimist jne.
• Mõlemad on tõlgendatud keeled.
• Mõlemat saab kasutada algoritmide väljatöötamiseks.
• Mõlemad on kõrgetasemelised programmeerimiskeeled.
• Mõlemad on tasuta ja avatud lähtekoodiga.
• Mõlemat saab integreerida selliste andmebaasidega nagu MySQL, Oracle jne.
• Mõlemad toetavad erinevaid faile nagu CSV-failid, excel-failid, XML-failid ja JSON-failid.
• Mõlemat keelt on lihtne kasutada ja õppida.

Mis vahe on R ja Pythoni vahel??

R vs Python
R on programmeerimiskeel ja tarkvarakeskkond statistilise andmetöötluse, graafilise esituse ja aruandluse jaoks.	Python on tõlgendatud kõrgetasemeline programmeerimiskeel üldotstarbeliseks programmeerimiseks.
Arendatud
R-d toetab R Statistilise Arvutustehnika Sihtasutus.	Pythoni toetab Pythoni tarkvarafond.
Andmestruktuurid
R toetab andmestruktuure nagu vektorid, loendid, maatriksid, massiivid, tegurid ja andmeraamid.	Python toetab andmestruktuure, näiteks loendeid, sõnaraamatuid ja tüüpe.
Lülita avaldus
R toetab lülitusavaldust.	Python ei toeta lüliti avaldust.
Skriptid
R-skriptid lõpevad tähega. R pikendus.	Pythoni skriptid lõpevad laiendiga .py.
IDE
R-programmeerimise ühine IDE on RStudio.	Pythoni programmeerimise tavalised IDE-d on PyCharm ja Eclipse.
Rakendused
R-d saab kasutada statistiliseks arvutamiseks, masinõppeks ja andmete analüüsiks.	Pythoni saab kasutada mitmetes rakendustes, näiteks masinõppes, veebiarenduses, võrkude loomisel, teadusliku andmetöötluse jaoks, automatiseerimisel, loomuliku keele töötlemisel jne..

Kokkuvõte - R vs. Python

R ja Python on kaks programmeerimiskeelt. Selles artiklis käsitleti erinevust R ja Pythoni vahel. R ja Pythoni erinevus seisneb selles, et R on statistiliselt orienteeritud programmeerimiskeel, Python aga üldotstarbeline programmeerimiskeel.

Viide:

1. R ülevaade. , Õppematerjalide punkt, 8. jaanuar 2018. Saadaval siin  
2. “Pythoni ülevaade”. , Õpikute punkt, 5. oktoober 2017. Saadaval siin  
3. “Python (programmeerimiskeel).” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29. märts 2018. Saadaval siin 
4. “R (programmeerimiskeel).” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28. märts 2018. Saadaval siin  

Pilt viisakalt:

1.'R logo 'Hadley Wickham ja teised RStudios (CC BY-SA 4.0) Commonsi Wikimedia kaudu  
2.'2024210'ga OpenClipart-Vektorid (üldkasutatav) pixabay kaudu