Erinevus juhendatud ja juhendamata õppe vahel

Juhendatud vs juhendamata õpe

Selliseid termineid nagu juhendatud õpe ja juhendamata õpe kasutatakse masinõppe ja tehisintellekti kontekstis, mis muutuvad iga päevaga üha olulisemaks. Masinõpe on võhiku jaoks algoritmid, mis on andmepõhised ja panevad masinate õppimisele näidete abil. Õppimist on kahte tüüpi; nimelt juhendatud õppimine ja juhendamata õpe, mis ajab õpilased segadusse, kuna nende kahe vahel on palju sarnasusi. Vaatamata kattumisele on siiski erinevusi, mida käesolevas artiklis rõhutatakse.

Lähiaastatel näeme tõenäoliselt masinõppe arengu suurenemist, et äriprobleemidega tegelemine oleks lihtsam ja kiirem. Töötajate palkamine lihtsate äriprobleemide lahendamiseks vananeb, kasutades juhendatud ja juhendamata õppe mõisteid.

Mis on juhendatud õpe?

See on tüüpi õppimine, kus masinõpe toimub kasutajate sisendite abil. Suur osa senini masinõppe ja tehisintellekti uuringutest on keskendunud juhendatud õppele. Näiteks saab teie e-posti rämpsposti kaust täis ja mõnikord lähevad sinna isegi olulised kirjad tahtmatult. Süsteem töötab masinõppe alusel, mis annab teada rämpsposti analüüsiga seotud algoritmist. Süsteem kasutab teavet sõnumite filtreerimiseks ja rämpsposti kausta saatmiseks, vähendades valepositiivseid andmeid. Otsimootoris töötab algoritm selle lingi alusel, millele klikkiti kõigepealt, kui see otsingutulemid avab. See viib kasutaja otsingutulemuste täiustamiseni. Juhendatud õppimisel on siiski teatud puudusi, kuna masinal on ebamäärane ettekujutus sellest, mis on õige ja mis vale. See inimeste tagasiside seab juhendatud õppe edaspidisele kasutamisele sageli piiranguid.

Mis on juhendamata õpe?

Me elame aegadel, kus otsime masinatelt kogu aeg paremat jõudlust, olgu tegemist CCTV andmete, GPS-i andmete, veebitehingute andmete, masinaskaneerimise andmete, turvaskanni andmetega jne. Organisatsioonid ja valitsused soovivad paremate tulemuste saamiseks masinaid, mis ei vaja ega vaja inimeste juhendatud andmeid. See nõuab muidugi palju suuremaid jõupingutusi automatiseerimise suunas ja kuigi on tõenäoline, et juhendamata õpe asendab lähitulevikus juhendatud õppe, on hübriidsed lähenemisviisid ilmnevad lähitulevikus tõenäoliselt kiiremini ja rohkem. tõhusamad kui tulemused, mida praegu saadame juhendatud õppe kaudu.

Mis vahe on juhendatud ja juhendamata õppe vahel??

• Juhendatud õpe ja juhendamata õpe on kaks erinevat lähenemisviisi parema automatiseerimise või tehisintellekti nimel töötamiseks.

• Juhendatud õppe puhul on parema automatiseerimise jaoks olemas inimeste tagasiside, samas kui juhendamata õppe korral eeldatakse, et masin tagab paremad tulemused ilma inimeste sisestuseta.

• Hübriidsed lähenemisviisid on lähitulevikus tõenäolisemad lahendused, mis kasutavad ära nii juhendatud kui ka juhendamata õpet.