Erinevus klastri ja kihistunud valimite vahel

Klaster vs kihistunud proovivõtmine

Küsitlusi kasutatakse kõikides turunduse, tervise ja sotsioloogia valdkonna uuringutes. Neid tehakse tavaliselt elanikkonna valimi moodustamisega, kuna kogu elanikkonna kohta uuringu tegemine oleks kallis. Peale selle muudab valimite moodustamine andmete kogumise kiiremaks, kuna see keskendub ainult väikesele osale elanikkonnast. See tagab ka kogutud andmete õigsuse ja õigsuse ning nende ühtsuse ja sarnasuse.

Enne proovivõtmist tuleb täpsustada asjaomane populatsioon, proovivõtu raamistik, proovivõtumeetod, valimi suurus ning mõõdetavad või valimisse kuuluvad üksused või sündmused. Pärast seda saab tegeliku proovivõtmise ja andmete kogumise teha. Teadlased võivad kasutada mitmeid proovivõtumeetodeid, millest mõned on järgmised: lihtne juhuslik valim, süstemaatiline valim, proportsionaalsuse tõenäosus, mis on proportsionaalne suuruse valikuga, sobitatud juhuslik valim, kvoodiproovide võtmine, liinide valikuuring, sündmuste proovivõtmine, kihistunud proovivõtt ja klastriproovide võtmine.

Stratifitseeritud proovivõtmine on proovivõtumeetod, kus populatsioon jagatakse mitmeks kihiks või kategooriaks ja proov võetakse igast kihist. See meetod on väga tõhus ja aitab teadlastel saada piisavalt vihjeid konkreetsete elanikkonnarühmade kohta. Igale kihile saab läheneda erinevalt, pakkudes teadlastele tööriista, mis aitab kõige paremini toimida. Kuigi kihistunud proovivõtmise kasutamisel on eeliseid, on selle kasutamisel ka mõned puudused.

Üks puudus on see, et kihistunud proovivõtmine eeldaks elanikkonnast suuremat arvu proove, kuna proovid tuleb jagada mitmeks kihiks. See tähendaks teadlastele lisakulutusi.

Klastriproovide võtmine seevastu on proovivõtumeetod, kus populatsioon jagatakse rühmadesse, mis on juba rühmitatud teatud piirkondades või ajaperioodil, ning igast grupist võetakse proov. See võib olla kas kaheastmeline või mitmeastmeline proovivõtt. See on nii kulukas kui ka ajaliselt tõhus, kuna see ei eelda kõigi elanikkonna osade üksikasjade kogumist. Selle meetodi negatiivne külg on see, et valitud klaster võib olla osaline ja põhjustada hinnangute ebatäpsuse.

Kokkuvõte:

1.Kihustatud proovivõtumeetod on proovivõtumeetod, mille puhul populatsioon jagatakse mitmeks kihiks ja proov võetakse igast kihist. Klastri proovivõtmine on proovivõtumeetod, kus populatsioon jagatakse 2. rühmaks, mis on juba teatud piirkonnas olemas, ja proov võetakse igast klastrist.
3.Stratifitseeritud valimi moodustamine on väga tõhus ja selle eesmärk on anda täpseid statistilisi andmeid, samas kui klastri valimite eesmärk on suurendada valimite tõhusust.
4.Stratifitseeritud proovivõtmine võtab pikema aja, klastri proovivõtmine on ajaliselt tõhus.
5.Stratifitseeritud proovivõtmine nõuab suuremat arvu proove, kuna populatsioon jaguneb mitmeks kihiks, samas kui klastri proovivõtmine seda ei tee.
6.Klastri proovide võtmine on väga tasuv, kuna proovid on juba täpsustatud, samas kui kihistunud proovide võtmine võib olla kallis.
7.Stratifitseeritud valim võimaldab teadlastel kasutada iga kihi jaoks erinevaid lähenemisviise ja näha, milline lähenemisviis töötab kõige paremini, samas kui klastri valim.