Erinevus T-testi ja Z-testi vahel

T-test Termin "test" viitab t-statistikal põhinevale ühe muutujaga hüpoteesikatsele, kus keskmine on teada ja populatsiooni dispersioon on valimist ligikaudne. Teiselt poolt, Z-test on ka ühevariandiline test, mis põhineb standardsel normaaljaotusel.

Lihtsamalt öeldes viitab hüpotees oletusele, mis tuleb heaks kiita või tagasi lükata. On kaks hüpoteesi testimise protseduuri, st parameetriline test ja mitteparameetriline test, kus parameetriline test põhineb asjaolul, et muutujaid mõõdetakse intervalliskaalal, samas kui mitteparameetrilises testis eeldatakse, et mõõdetakse sama ordinaalskaalas. Nüüd võib parameetrilises testis olla kahte tüüpi testi, t-testi ja z-testi.

See artikkel annab teile üksikasjaliku ülevaate T-testi ja Z-testi erinevusest.

Sisu: T-test ja Z-test

1. Võrdlusdiagramm
2. Definitsioon
3. Peamised erinevused
4. Järeldus

Võrdlusdiagramm

Võrdluse alus	T-test	Z-test
Tähendus	T-test viitab parameetrilise testi tüübile, mida kasutatakse, et teha kindlaks, kuidas kahe andmekogumi keskmised erinevad, kui dispersiooni ei anta.	Z-test tähendab hüpoteesikatset, mis teeb kindlaks, kas kahe andmestiku keskmised erinevad dispersiooni määramisel üksteisest.
Põhineb	Student-t jaotus	Normaalne jaotus
Rahvastiku erinevus	Tundmatu	Teatud
Näidissuurus	Väike	Suur

T-testi määratlus

T-test on hüpoteesikatse, mida teadlane kasutab muutuja populatsiooni keskmiste võrdlemiseks, mis jaotatakse kahte kategooriasse sõltuvalt intervallimuutujast vähem. Täpsemalt kasutatakse t-testi, et uurida, kuidas erinevad kahest sõltumatust proovist võetud vahendid.

T-test järgib t-jaotust, mis on asjakohane, kui valimi suurus on väike, ja populatsiooni standardhälve pole teada. T-jaotuse kuju mõjutab vabadusaste tugevalt. Vabadusaste tähendab sõltumatute vaatluste arvu antud vaatluskomplektis.

T-testi eeldused:

• Kõik andmepunktid on sõltumatud.
• Valimi suurus on väike. Üldiselt peetakse t-testi kohaldamiseks valimi suurust, mis ületab 30 prooviühikut, suureks, muidu väikeseks, kuid see ei tohiks olla väiksem kui 5.
• Prooviväärtused tuleb võtta ja täpselt registreerida.

Testi statistika on:

x on valimi keskmine
s on proovi standardhälve
n on valimi suurus
μ on populatsiooni keskmine

Paaris t-test: Statistiline test, mida rakendatakse kahe proovi sõltuvuse korral ja paarisvaatluste tegemisel.

Z-testi määratlus

Z-test tähendab ühe muutujaga statistilist analüüsi, mida kasutatakse hüpoteesi kontrollimiseks, et kahe sõltumatu valimi proportsioonid erinevad suuresti. See määrab, kui suurel määral on andmepunkt standardhälbega keskmisest kaugemal kui andmekogum.

Teadlane võtab z-testi, kui populatsiooni dispersioon on teada, kui tegemist on põhimõtteliselt suure valimi suurusega, loetakse valimi dispersioon ligikaudu võrdseks populatsiooni dispersiooniga. Sel viisil eeldatakse, et see on teada, hoolimata asjaolust, et saadaval on ainult proovide andmed ja seega saab rakendada tavalist testi.

Z-testi eeldused:

• Kõik valimivaatlused on sõltumatud
• Valimi suurus peaks olema üle 30.
• Z jaotus on normaalne, keskmise null ja dispersioon 1.

Testi statistika on:

x on valimi keskmine
σ on populatsiooni standardhälve
n on valimi suurus
μ on populatsiooni keskmine

Peamised erinevused T-testi ja Z-testi vahel

Erinevust t-testi ja z-testi vahel saab selgelt välja tuua järgmistel põhjustel:

1. T-testi võib mõista kui statistilist testi, mida kasutatakse selleks, et võrrelda ja analüüsida, kas kahe populatsiooni keskväärtused erinevad üksteisest või mitte, kui standardhälve pole teada. Vastupidiselt sellele on Z-test parameetriline test, mida rakendatakse siis, kui standardhälve on teada, et teha kindlaks, kas kahe andmekogumi keskmised erinevad üksteisest.
2. T-test põhineb õpilase t-jaotusel. Vastupidi, z-test põhineb eeldusel, et proovivõtuvahendite jaotus on normaalne. Nii õpilase t-jaotus kui ka normaaljaotus on sarnased, kuna mõlemad on sümmeetrilised ja kellakujulised. Kuid need erinevad üksteisest selles mõttes, et t-jaotuses on keskosas vähem ruumi ja sabades rohkem ruumi.
3. Üks olulisi tingimusi t-testi vastuvõtmiseks on see, et populatsiooni erinevus ei ole teada. Vastupidiselt tuleks z-testi korral teada või eeldada, et populatsiooni erinevus on teada.
4. Z-test on harjunud, kui valimi suurus on suur, st n> 30, ja t-test on sobiv, kui valimi suurus on väike, selles mõttes, et n < 30.

Järeldus

Üldiselt on t-test ja z-test peaaegu sarnased testid, kuid nende kohaldamise tingimused on erinevad, mis tähendab, et t-test on asjakohane, kui valimi suurus ei ületa 30 ühikut. Kui see on üle 30 ühiku, tuleb teha z-test. Sarnaselt on ka muid tingimusi, mis annab mõista, et milline test tuleb antud olukorras läbi viia.