Erinevus aegridade ja ristlõike andmete vahel

võtme erinevus aegridade ja ristlõike andmete vahel on see, et aegridade andmed keskenduvad samale muutuja samal ajal kui ristlõikeandmed keskenduvad mitmele muutujale samal ajahetkel. Lisaks koosnevad aegridade andmed ühe subjekti vaatlustest mitme ajavahemiku järel, samas kui läbilõikeandmed koosnevad paljude subjektide vaatlustest samal ajahetkel.

Sellised väljad nagu statistika, ökonomeetria kogub andmeid ja analüüsib neid. Andmed on selliste tegevuste oluline osa, nagu uurimistöö, ennustuste ja tõestamisteooriate loomine. Andmeid on erinevat tüüpi. Neist kaks on aegridade ja ristlõikeandmed.

SISU

1. Ülevaade ja peamised erinevused
2. Mis on aegridade andmed
3. Mis on ristlõike andmed
4. Kõrvuti võrdlus - aegridade ja ristlõigete andmed tabelina
5. Kokkuvõte

Mis on aegridade andmed?

Aegridade andmed keskenduvad üksiku inimese vaatlustele erinevatel aegadel, tavaliselt ühetaoliste intervallidega. See on sama muutuja andmed ajavahemiku kohta, näiteks kuud, kvartalit, aastat jne. Aegridade andmed on Xt. T tähistab aega. Allpool on toodud näide organisatsiooni kasumist 5 aasta jooksul. Kasum on muutuja, mis muutub igal aastal.

Tavaliselt on aegridade andmed kasulikud ärirakendustes. Aja mõõtmine võib olla kuude, kvartalite või aastate jooksul, kuid see võib olla ka ükskõik milline ajavahemik. Üldiselt on kellaajad ühetaolised.

Mis on ristlõike andmed?

Ristlõike andmetes on samal ajahetkel mitu muutujat. Mõne linna maksimaalne temperatuur, õhuniiskus ja tuulekiirus ühe päeva kohta on andmekogumid, mis on ristlõikeandmete näide.

Teine näide on organisatsiooni viimase kuu müügitulu, müügimaht, klientide arv ja kulud. Ristlõike andmed on Xi kujul. Andmete laiendamine mitme kuu võrra teisendab ristlõike andmed aegrea andmeteks.

Mis vahe on aegridade ja ristlõike andmete vahel??

Aegridade andmed koosnevad ühe subjekti vaatlustest mitme ajavahemiku järel. Ristlõike andmed koosnevad paljude subjektide vaatlustest samal ajahetkel. Aegridade andmed keskenduvad samale muutujale teatud aja jooksul. Teisest küljest keskenduvad ristlõikeandmed mitmele muutujale samal ajahetkel. See on peamine erinevus aegridade ja ristlõike andmete vahel.

Organisatsiooni kasum 5 aasta jooksul on näide aegridade andmete kohta, samal ajal kui mitme linna maksimaalne temperatuur ühel päeval on ristlõike andmete näide.

Kokkuvõte - aegread vs ristlõike andmed

Aegridade ja ristlõike andmete erinevus seisneb selles, et aegridade andmed keskenduvad ühele ja samale muutujale teatud aja jooksul, samas kui ristlõike andmed keskenduvad mitmele muutujale samal ajahetkel. Erinevad andmetüübid kasutavad erinevaid analüüsimeetodeid. Seetõttu on oluline kindlaks teha andmete õige tüüp.

Viide:

1. “Ristlõike andmed”. Vikipeedia, Wikimedia Foundation, 26. mai 2018. Saadaval siin