Erinevus aja- ja sagedusala vahel

Ajadomeen vs sagedusdomeen

Ajavahemik ja sageduspiirkond on andmete analüüsimiseks kaks režiimi. Nii ajadomeenide analüüsi kui ka sagedusalade analüüsi kasutatakse laialdaselt sellistes valdkondades nagu elektroonika, akustika, telekommunikatsioon ja paljudes teistes valdkondades. Nendes analüüsimeetodites on väga hea mõistmine, et silma paista valdkondades, kus selliseid meetodeid on palju kasutatud. Selles artiklis räägime sellest, mis on ajadomeenianalüüs ja sagedusdomeenianalüüs, nende määratlused, ajadomeenianalüüsi ja sagedusdomeenianalüüsi rakendused, mõned nendes kahes kasutatud mõisted ning lõpuks erinevus ajadomeenianalüüsi ja sageduse vahel domeenianalüüs.

Aja domeen

Ajadomeen on andmete analüüsimiseks kasutatav meetod. Ebaselgelt öeldes analüüsib ajapiirkonna analüüs andmeid ajavahemiku jooksul. Sellised funktsioonid nagu elektroonilised signaalid, turukäitumine ja bioloogilised süsteemid on mõned funktsioonid, mida analüüsitakse ajapiirkondade analüüsi abil. Elektroonilise signaali puhul põhineb ajapiirkonna analüüs peamiselt pinge ja aja diagrammil või voolu ja aja graafikul. Ajavahemiku analüüsis mõõdetakse muutujat alati aja suhtes. Ajavahemiku alusel andmete analüüsimiseks kasutatakse mitut seadet. Katoodkiirguse ostsilloskoop (CRO) on ajapiirkonnas elektrisignaalide analüüsimisel kõige tavalisem seade. Ajavahemiku andmete analüüsimiseks saab kasutada muid arvuti mõõteriistu, graafikuid ja töötlemata arvandmeid.

Sagedusala

Sagedusala on andmete analüüsimiseks kasutatav meetod. See viitab matemaatilise funktsiooni või signaali analüüsimisele sageduse suhtes. Sagedusalade analüüsi kasutatakse laialdaselt sellistes valdkondades nagu juhtimissüsteemide projekteerimine, elektroonika ja statistika. Sageduspiirkonna analüüsi kasutatakse enamasti signaalide või funktsioonide jaoks, mis on perioodilised. See ei tähenda, et sageduspiirkonna analüüsi ei saaks kasutada signaalides, mis pole perioodilised. Sageduspiirkonna analüüsis on kõige olulisem mõiste teisendus. Teisendust kasutatakse ajapiirkonna funktsiooni teisendamiseks sageduspiirkonna funktsiooniks ja vastupidi. Kõige tavalisem sagedusalas kasutatav teisendus on Fourieri teisendused. Fourier-teisendust kasutatakse mis tahes kujuga signaali teisendamiseks lõpmatu arvu sinusoidaalsete lainete summaks. Kuna sinusoidaalsete funktsioonide analüüsimine on lihtsam kui üldkujuliste funktsioonide analüüsimine, on see meetod väga kasulik ja laialdaselt kasutatav.