Erinevus ANOVA ja ANCOVA vahel
Share
ANOVA on efektiivne tehnika uurimistöö läbiviimiseks erinevates teadusharudes, näiteks ettevõtluses, majanduses, psühholoogias, bioloogias ja hariduses, kui tegemist on ühe või mitme prooviga. ANCOVA-ga tõlgendatakse seda sageli valesti, kuna mõlemaid kasutatakse kontrollimatu sõltumatu muutuja tagajärjel seotud sõltuva muutuja keskmiste väärtuste dispersiooni kontrollimiseks pärast kontrollimatu sõltumatu muutuja tagajärgede arvestamist.
ANOVA kasutatakse kahe või enama populatsiooni keskmiste võrdlemiseks ja vastandamiseks. ANCOVA kasutatakse kahe või enama populatsiooni ühe muutuja võrdlemiseks, võttes samal ajal arvesse teisi muutujaid. Tutvuge artikliga, et teada ANOVA ja ANCOVA erinevusi.
Sisu: ANOVA Vs ANCOVA
- Võrdlusdiagramm
- Definitsioon
- Peamised erinevused
- Järeldus
Võrdlusdiagramm
| Võrdluse alus | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Tähendus | ANOVA on protsess, mille käigus hinnatakse erinevust mitme andmegrupi vahel homogeensuse osas. | ANCOVA on tehnika, mis eemaldab sõltuvalt muutujast ühe või mitme meetrikaalaga ebasoovitava muutuja enne uuringute alustamist. |
| Kasutab | Kasutatakse nii lineaarset kui ka mittelineaarset mudelit. | Kasutatakse ainult lineaarset mudelit. |
| Sisaldab | Kategooriline muutuja. | Kategooriline ja intervallimuutuja. |
| Kovariaat | Eiratud | Arvestatud |
| BG variatsioon | Omadused rühmale (BG) varieerumisele, ravile. | Jagatakse rühmade (BG) variatsioonide vahel, raviks ja kovariatsiooniks. |
| WG variatsioon | Omadused grupisisesele (WG) variatsioonile, individuaalsetele erinevustele. | Jagab grupisisesed (WG) variatsioonid individuaalseteks erinevusteks ja muutujateks. |
ANOVA määratlus
ANOVA laieneb dispersioonanalüüsile ja seda kirjeldatakse kui statistilist tehnikat, mida kasutatakse kahe või enama populatsiooni keskmiste erinevuste määramiseks, uurides proovides esineva variatsiooni suurust, mis vastab proovide vahelise variatsiooni suurusele. See jagab andmestiku variatsioonide koguarvu kaheks osaks, st juhuseks määratud summa ja konkreetsetele põhjustele omistatud summa..
See on meetod hüpoteesiks olevate või sõltuvat muutujat mõjutavate tegurite analüüsimiseks. Seda saab kasutada ka erinevate kategooriate erinevuste uurimiseks tegurite piires, mis koosnevad paljudest võimalikest väärtustest. Seda on kahte tüüpi:
- Ühesuunaline ANOVA: Kui erinevate tegurite erinevuse uurimiseks kasutatakse ühte tegurit, millel on palju võimalikke väärtusi.
- Kahesuunaline ANOVA: Kui muutuja väärtusi mõjutavate kahe teguri koosmõju mõõtmiseks uuritakse samaaegselt kahte tegurit.
ANCOVA määratlus
ANCOVA tähistab kovariatsiooni analüüsi. See on ANOVA laiendatud vorm, mis enne uuringute alustamist kõrvaldab sõltuvast muutujast ühe või mitme intervalliskaalaga kõrvalise muutuja. See on keskpunkt ANOVA ja regressioonanalüüsi vahel, kus saab võrrelda ühte muutujat kahes või enamas populatsioonis, arvestades teiste muutujate varieeruvust.
Kui sõltumatu muutuja komplekt koosneb nii faktorist (kategooriline sõltumatu muutuja) kui ka kovariaadist (meetrilisest sõltumatust muutujast), siis kasutatakse seda tehnikat ANCOVA-na. Kovariaadist tingitud sõltuvate muutujate erinevus korvatakse sõltuvalt muutuja keskväärtuse korrigeerimisega igas ravitingimuses.
See meetod on asjakohane, kui meetermõõdust sõltumatu muutuja on lineaarselt seotud sõltuva muutujaga, mitte teiste teguritega. See põhineb teatud eeldustel, mis on:
- Sõltuva ja kontrollimatu muutuja vahel on teatav seos.
- Suhe on lineaarne ja gruppide vahel identne.
- Erinevaid ravirühmi korjatakse elanikkonnast juhuslikult.
- Grupid on varieeruvuse osas homogeensed.
Peamised erinevused ANOVA ja ANCOVA vahel
Allpool esitatud punktid on AOVA ja ANCOVA erinevuse osas olulised:
- Homogeensuse mitme rühma keskmiste variantide tuvastamise meetodit nimetatakse variatsioonianalüüsiks või ANOVA-ks. Statistilist protsessi, mida kasutatakse enne uuringute alustamist ühe või mitme meetrikaalaga ebasoovitava muutuja mõju eemaldamiseks sõltuvast muutujast, nimetatakse ANCOVA.
- Kui ANOVA kasutab nii lineaarset kui ka mittelineaarset mudelit. Vastupidi, ANCOVA kasutab ainult lineaarset mudelit.
- ANOVA hõlmab ainult kategoorilist sõltumatut muutujat, st tegurit. Vastupidiselt sellele hõlmab ANCOVA kategoorilist ja meetrilist sõltumatut muutujat.
- Kovariaati ANOVA-s ei arvestata, vaid seda võetakse ANCOVA-s arvesse.
- ANOVA iseloomustab rühmade erinevusi, eranditult raviga. Vastupidiselt jagab ANCOVA rühmade variatsioonide vahel ravi ja kovariatsiooni.
- ANOVA eksponeerub rühmasiseselt, eriti individuaalsete erinevuste korral. Erinevalt ANCOVA-st hargneb see rühmas individuaalsete erinevuste varieeruvusega ja varieerub.
Järeldus
Seetõttu võiksite ülaltoodud aruteluga selgitada kahe statistikameetodi erinevusi. ANOVA abil katsetatakse kahe rühma vahendeid. Teisest küljest on ANCOVA dispersioonanalüüsi täiustatud vorm; mis ühendab nii ANOVA kui ka regressioonanalüüsi.
