Erinevus ANOVA ja MANOVA vahel

ANOVA vs MANOVA

ANOVA ja MANOVA on kaks statistilist meetodit, mida kasutatakse kahe proovi või populatsiooni erinevuste kontrollimiseks.

Mis on ANOVA (variatsioonianalüüs)?

Variatsiooni analüüs on meetod kahe proovi või populatsiooni erinevuste uurimiseks. ANOVA ei hõlma kahe või enama muutuja vahelise seose selgesõnalist analüüsi. Pigem kontrollitakse, kas kahel või enamal eri populatsioonidest võetud proovil on sama keskmine. Mõelge näiteks kooli klassieksami sooritamise eksami tulemustele. Ehkki testid on erinevad, võivad sooritusnäitajad klassiti erineda. Üks viis selle kontrollimiseks on võrrelda iga klassi keskmist. ANOVA või variatsioonianalüüs võimaldab seda hüpoteesi kontrollida. Põhimõtteliselt võib ANOVA-d pidada t-testi pikenduseks, kus võrreldakse kahest populatsioonist võetud kahe proovi keskmisi.

ANOVA põhiidee on kaaluda valimisiseseid erinevusi ja varieerumist. Valimis esinevat varieeruvust võib seostada juhuslikkusega, samas kui valimi vahelist varieerumist võib seostada nii juhuslikkusega kui ka muude väliste teguritega. Dispersiooni analüüs põhineb kolmel mudelil; fikseeritud efektide mudel, juhuslike efektide mudel ja segaefektide mudel.

Mis on MANOVA?

MANOVA tähistab VAriance'i mitme muutujaga ANalüüsi ja see koosneb enam kui kahest proovist või populatsioonist. See puudutab mitut sõltuvat muutujat ja seda võib pidada ANOVA üldistuseks.

Erinevalt ANOVA-st kasutab MANOVA keskmiste erinevuste statistilise olulisuse testimisel juhuslike muutujate vahelist dispersioonkovariatsiooni. MANOVA test annab üksikasjad sõltumatu muutuja mõju kohta sõltuvale muutujale ning sõltumatu muutuja interaktsioonidele ja sõltumatute ja sõltuvate muutujate vahelisele interaktsioonile.

Mis vahe on ANOVA ja MANOVA vahel??

• ANOVA kontrollib erinevusi kahe proovi / populatsiooni keskmiste vahel, MANOVA kontrollib erinevusi mitme proovi / populatsiooni vahel.

• ANOVA puudutab kahte muutujat, samal ajal kui MANOVA puudutab erinevusi mitme muutujaga samaaegselt.

• MANOVA kasutab kovariatsiooni ja dispersiooni suhet.