Tõenäosus on matemaatiline mõiste, millest on nüüd saanud täieõiguslik distsipliin ja mis on statistika oluline osa. Juhuslik eksperiment tõenäosuses on etendus, mis loob teatud tulemuse, mis põhineb puhtalt juhusel. Juhusliku eksperimendi tulemusi nimetatakse sündmuseks. Tõenäoliselt on erinevat tüüpi sündmusi, näiteks lihtsaid, liitlikke, üksteist välistavaid, ammendavaid, sõltumatuid, sõltuvaid, võrdselt tõenäolisi jne. Kui sündmused ei saa samal ajal toimuda, nimetatakse neid sündmusteks üksteist välistavad
Teisest küljest, kui igat sündmust muud sündmused ei mõjuta, kutsutakse neid iseseisvad sündmused. Lugege allpool esitatud artiklit täielikult, et saada paremini aru vastastikku välistavate ja sõltumatute sündmuste erinevusest.
Võrdluse alus | Vastastikku välistavad üritused | Sõltumatud sündmused |
---|---|---|
Tähendus | Väidetavalt on kaks sündmust üksteist välistavad, kui nende toimumine ei ole samaaegne. | Väidetakse, et kaks sündmust on sõltumatud, kui ühe sündmuse esinemine ei saa kontrollida teise esinemist. |
Mõju | Ühe sündmuse toimumise korral ei toimu teist. | Ühe sündmuse toimumine ei mõjuta teise sündmuse toimumist. |
Matemaatiline valem | P (A ja B) = 0 | P (A ja B) = P (A) P (B) |
Määrab Venni diagrammi | Ei kattu | Kattuvad |
Vastastikku välistavad sündmused on sellised, mis ei saa toimuda samaaegselt, st kui ühe sündmuse toimumine põhjustab teise sündmuse toimumist. Sellised sündmused ei saa samal ajal tõesed olla. Seetõttu muudab ühe sündmuse toimumine teise sündmuse toimumise võimatuks. Neid nimetatakse ka eraldiseisvateks sündmusteks.
Võtame näiteks mündi viskamise, kus tulemuseks oleks kas pea või saba. Nii pea kui ka saba ei saa esineda üheaegselt. Võtame veel ühe näite, kui oletame, et kui ettevõte soovib osta masinaid, mille jaoks tal on kaks võimalust - A ja B. Valitakse masin, mis on kulutõhus ja parem tootlikkus. Masina A aktsepteerimine toob automaatselt kaasa masina B tagasilükkamise ja vastupidi.
Nagu nimigi ütleb, on iseseisvad sündmused sündmused, milles ühe sündmuse tõenäosus ei kontrolli teise sündmuse toimumise tõenäosust. Sellise sündmuse toimumine või mittetoimumine ei mõjuta mingil moel mõne teise sündmuse toimumist või mittetoimumist. Nende eraldi tõenäosuste korrutis on võrdne tõenäosusega, et mõlemad sündmused leiavad aset.
Võtame näite, oletame, et kui mündi visatakse kaks korda, esimesel korral saba ja teisel, siis on sündmused sõltumatud. Veel üks näide selle kohta, oletame, et kui täringut veeretatakse kaks korda, 5 esimese võimaluse korral ja 2 teisega, on sündmused sõltumatud.
Oluliselt erinevused üksteist välistavate ja sõltumatute sündmuste vahel on täpsustatud järgmiselt:
Seega on ülaltoodud aruteluga üsna selge, et mõlemad sündmused pole samad. Lisaks on mõtet meeles pidada, st kui sündmus on üksteist välistav, siis ei saa see olla sõltumatu ja vastupidi. Kui kaks sündmust A ja B on üksteist välistavad, siis saab neid väljendada kui P (AUB) = P (A) + P (B), kui aga samad muutujad on sõltumatud, siis saab neid väljendada kui P (A∩B) = P (A) P (B).