Erinevus ühesuunalise ja kahesuunalise ANOVA vahel

Kui rääkida teadusuuringutest, siis äri, majanduse, psühholoogia, sotsioloogia, bioloogia jms valdkonnas on dispersioonanalüüs, lühidalt tuntud kui ANOVA, äärmiselt oluline vahend andmete analüüsimiseks. See on teadlase kasutatud meetod, mille abil saab võrrelda rohkem kui kahte populatsiooni ja aidata samaaegseid teste teha. ANOVA-l on kaks eesmärki. Sisse ühesuunaline ANOVA uurija võtab ainult ühe teguri.

Vastupidiselt: kahesuunaline ANOVA, uurib uurija samaaegselt kahte tegurit. Võõra jaoks on need kaks statistika mõistet sünonüümid. Kuid ühesuunalise ja kahesuunalise ANOVA vahel on erinevus.

Sisu: ühesuunaline ANOVA ja kahesuunaline ANOVA

1. Võrdlusdiagramm
2. Definitsioon
3. Peamised erinevused
4. Järeldus

Võrdlusdiagramm

Võrdluse alus	Ühesuunaline ANOVA	Kahesuunaline ANOVA
Tähendus	ANOVA üks viis on hüpoteesitesti, mida kasutatakse kolme suurema arvu populatsiooni võrdsuse testimiseks samaaegselt dispersiooni kasutades.	Kahesuunaline ANOVA on statistiline tehnika, mille abil saab uurida mõjutavate muutujate vahelist koostoimet.
Sõltumatu muutuja	Üks	Kaks
Võrdleb	Kolm või enam ühe teguri taset.	Kahe teguri mitmetasemeline mõju.
Vaatluste arv	Ei pea olema ühesugune igas rühmas.	Peavad olema võrdsed igas rühmas.
Katsete kavandamine	Vajadus rahuldada ainult kahte põhimõtet.	Kõik kolm põhimõtet peavad olema täidetud.

Ühesuunalise ANOVA määratlus

Ühesuunaline variatsioonianalüüs (ANOVA) on hüpoteesi test, milles võetakse arvesse ainult ühte kategoorilist muutujat või üksikut tegurit. See on tehnika, mis võimaldab meil F-jaotuse abil võrrelda kolme või enama proovi keskmeid. Seda kasutatakse erinevate kategooriate erinevuse väljaselgitamiseks, millel on mitu võimalikku väärtust.

Nullhüpotees (H₀) on võrdsus kõigi elanikkonna hulgas, samas kui alternatiivne hüpotees (H₁) on erinevus vähemalt ühe keskmise osas.

ANOVA põhineb ühel viisil järgmistel eeldustel:

• Proovide võtmise üldkogumi normaalne jaotus.
• Sõltuva muutuja mõõtmine toimub intervalli või suhte tasemel.
• Kaks või enam kui kaks kategoorilist iseseisvat rühma iseseisvas muutujais.
• Proovide sõltumatus
• Elanikkonna dispersiooni homogeensus.

Kahesuunalise ANOVA määratlus

Kahesuunaline ANOVA, nagu selle nimi tähistab, on hüpoteesikatse, kus andmete klassifitseerimine põhineb kahel teguril. Näiteks põhinevad ettevõtte müügi kaks klassifitseerimise alust esiteks erineva müügimehe müügi alusel ja teiseks eri piirkondade müügi põhjal. See on statistiline tehnika, mida teadlane kasutab kahe sõltumatu muutuja mitme taseme (tingimuse) võrdlemiseks, hõlmates igal tasandil mitut vaatlust..

Kahesuunaline ANOVA uurib kahe teguri mõju pidevalt sõltuvale muutujale. Samuti uuritakse sõltumatute muutujate omavahelisi suhteid, mis mõjutavad sõltuva muutuja väärtusi, kui need on olemas.

Kahesuunalise ANOVA eeldused:

• Proovide võtmise üldkogumi normaalne jaotus.
• Sõltuva muutuja mõõtmine pideval tasemel.
• Kaks või enam kui kaks kategoorilist iseseisvat rühma kahes teguris.
• Klassikalistel sõltumatutel rühmadel peaks olema sama suurus.
• Vaatluste sõltumatus
• Elanikkonna dispersiooni homogeensus.

Peamised erinevused ühesuunalise ja kahesuunalise ANOVA vahel

Erinevused ühesuunalise ja kahesuunalise ANOVA vahel on selgelt eristatavad järgmistel põhjustel:

1. Hüpoteesitesti, mis võimaldab meil testida dispersiooni kasutades samaaegselt kolme või enama vahendi võrdsust, nimetatakse Ühesuunaliseks ANOVA-ks. Statistilist tehnikat, mille abil saab tulemusliku otsuse tegemiseks uurida mõjutavat muutujat mõjutavate tegurite omavahelisi seoseid, nimetatakse kahesuunaliseks ANOVA-ks..
2. ANOVA on ainult üks tegur või sõltumatu muutuja, samal ajal kui kahesuunalise ANOVA puhul on kaks sõltumatut muutujat.
3. Ühesuunaline ANOVA võrdleb kolme või enamat ühe teguri taset (tingimusi). Teisest küljest võrdleb kahesuunaline ANOVA kahe teguri mitmetasemelist mõju.
4. Ühesuunalise ANOVA puhul ei pea vaatluste arv igas rühmas olema sama, samas kui kahesuunalise ANOVA korral peaks see olema sama..
5. Ühesuunaline ANOVA peab vastama ainult kahele katsete kavandamise põhimõttele, st replikatsioonile ja randomiseerimisele. Vastupidiselt kahesuunalisele ANOVA-le, mis vastab kõigile kolmele katsete kavandamise põhimõttele: replikatsioon, randomiseerimine ja kohalik kontroll.

Järeldus

Kahesuunalist ANOVA mõistetakse sageli ühe suuna ANOVA laiendatud versioonina. On mitmeid eeliseid, mille tõttu on kahesuunaline ANOVA eelistatav ühesuunalise ANOVA ees, nagu kahesuunalise ANOVA puhul, saab kahel viisil kontrollida samaaegselt kahe teguri mõju..