Stratifitseeritud ja klastriproovide erinevus

Oma varasemas artiklis oleme arutanud tõenäosuse ja mitte tõenäosuse valimit, milles leidsime tõenäosuse valimite tüüpe, st stratifitseeritud valimit ja klastri valimit. Kihistatud valimi moodustamisel moodustatakse valim kõigi kihtide elementide juhuslikust valimisest, samal ajal kui klastri valimis moodustavad juhuslikult valitud klastrite kõik üksused valimi.

Kihistatud proovide võtmisel järgitakse elanike alamrühmadesse või kihtidesse jagamiseks kaheastmelist protsessi. Vastupidiselt jaotatakse klastriproovides õpiobjektid algselt üksteist välistavateks ja kollektiivselt ammendavateks alamrühmadeks, mida tuntakse klastrina. seejärel valitakse klastri juhuslik valim, mis põhineb lihtsal juhuslikul valimil.

Selle artikli katkendis leiate kõik erinevused kihistunud ja klastriproovide vahel, nii et lugege läbi.

Sisu: kihistunud proovivõtmine ja klastriproovide võtmine

1. Võrdlusdiagramm
2. Definitsioon
3. Peamised erinevused
4. Järeldus

Võrdlusdiagramm

Võrdluse alus	Kihistunud proovivõtmine	Klastrite valim
Tähendus	Stratifitseeritud valim on selline, kus populatsioon jagatakse homogeenseteks segmentideks ja seejärel võetakse segmentidest juhuslikult valim.	Klastrivõtmine viitab proovivõtumeetodile, kus populatsiooni liikmed valitakse juhuslikult looduslikult esinevate rühmade hulgast, mida nimetatakse klastriks..
Proov	Juhuslikult valitud isikud võetakse kõigist kihtidest.	Kõik isikud on valitud juhuslikult valitud klastritest.
Rahvastikuelementide valik	Individuaalselt	Kollektiivselt
Homogeensus	Grupisiseselt	Gruppide vahel
Heterogeensus	Gruppide vahel	Grupisiseselt
Hargnemine	Kehtestatud teadlase poolt	Looduses esinevad rühmad
Objektiivne	Täpsuse ja esindatuse suurendamiseks.	Kulude vähendamiseks ja efektiivsuse parandamiseks.

Stratifitseeritud proovivõtmise määratlus

Stratifitseeritud valimi moodustamine on tõenäosusvalimi tüüp, kus esiteks jaotatakse populatsioon erinevateks üksteist välistavateks homogeenseteks alarühmadeks (kihtideks), pärast seda valitakse subjekt juhuslikult igast rühmast (kiht), mis seejärel ühendatakse üksikproov. Kiht pole midagi muud kui populatsiooni homogeenne alamhulk ja kui kõik kihid kokku võtta, siis nimetatakse seda kihiks.

Levinumad tegurid, milles rahvastik lahutatakse, on vanus, sugu, sissetulek, rass, religioon jne. Oluline on meeles pidada, et kihid peaksid olema kollektiivselt ammendavad, et mitte ühtegi inimest ei jäetaks välja ega kattuks, kuna kattuv kiht võib selle tulemuseks on mõne elanikkonna elemendi valikuvõimaluste suurenemine. Kihistatud proovide alamtüübid on:

• Proportsionaalne kihistunud proovivõtmine
• Ebaproportsionaalne kihistunud valim

Klastri valimi määratlus

Klastri valim on defineeritud kui valimitehnika, milles populatsioon jagatakse juba olemasolevatesse rühmadesse (klastritesse) ja seejärel valitakse klastri valim populatsiooni hulgast juhuslikult. Mõiste klaster tähistab elanikkonna looduslikku, kuid heterogeenset puutumatut rühmitust.

Kõige tavalisemad klastrite populatsioonis kasutatavad muutujad on geograafiline piirkond, hooned, kool jne. Klastri heterogeensus on klastri ideaalse kujunduse oluline omadus. Klastrite valimi tüübid on esitatud allpool:

• Üheastmeline klastri proovivõtmine
• Kaheetapiline klastri proovivõtt
• Mitmeastmeline klastri proovivõtt

Peamised erinevused kihistunud ja klastriproovide vahel

Stratifitseeritud ja kobarate valimite erinevused saab selgelt välja tuua järgmistel põhjustel:

1. Tõenäosusliku valimi moodustamise protseduuri, kus populatsioon jaotatakse erinevateks homogeenseteks segmentideks, mida nimetatakse kihiteks, ja seejärel valitakse valim igast kihist juhuslikult, nimetatakse stratifitseeritud valimiks. Klastri valimid on valimitehnika, milles populatsiooni ühikud valitakse juhuslikult juba olemasolevate rühmade hulgast, mida nimetatakse klastriks.
2. Kihistatud proovide võtmisel valitakse isikud kõigi kihtide hulgast juhuslikult, moodustades valimi. Teisest küljest moodustatakse klastriproov, kui kõik isikud võetakse juhuslikult valitud klastrite hulgast.
3. Klastriproovides valitakse populatsiooni elemendid agregeeritult, kuid kihistunud valimite korral valitakse populatsiooni elemendid igast kihist eraldi.
4. Kihilise proovivõtmise korral on rühmas homogeensus, samas kui klastriproovide puhul leitakse homogeensus rühmade vahel.
5. Heterogeensus toimub rühmade vahel kihistunud proovide võtmisel. Vastupidi, rühma liikmed on klastrite valimis heterogeensed.
6. Kui teadlase kasutatud proovivõtumeetod on kihistunud, kehtestab kategooriad tema. Seevastu kategooriad on klastrite valimis juba olemasolevad rühmad.
7. Kihistatud proovide võtmise eesmärk on täpsuse ja esindatuse parandamine. Erinevalt klastrivalimisest, mille eesmärk on kulutasuvuse ja töö efektiivsuse parandamine.

Järeldus

Arutelu lõpetuseks võime öelda, et kihistunud valimite jaoks on eelistatav olukord, kui üksikute kihtide ja kihtide identsus tähendab erinevust. Teisest küljest on klastri proovivõtmise tavaolukord olukorras, kus klastrite ja klastri mitmekesisus ei tohiks üksteisest erineda.

Lisaks võib kihistunud valimite puhul valimi vigu vähendada, kui kihtidevahelised erinevused rühmade vahel suurenevad, samas kui rühmadevahelisi erinevusi klastrite vahel tuleks minimeerida, et vähendada klastrite valimi proovivigu.