Stratifitseeritud proovivõtmine vs klastriproovimine
Statistika osas on eriti küsitluste korraldamisel oluline saada erapooletu valim, seega on tulemused ja rahvaarvu kohta tehtud ennustused täpsemad. Kuid lihtsa juhuvalimi korral on võimalus valida kallutatud valimi liikmed; teisisõnu, see ei esinda elanikkonda õiglaselt. Seetõttu kasutatakse lihtsa juhusliku valimi kõrvalekallete ja efektiivsusega seotud probleemide ületamiseks kihistatud valimit ja klastrivõtteid.
Kihistunud proovivõtmine
Stratifitseeritud juhuslik valim on valimimeetod, mille puhul populatsioon jagatakse kõigepealt kihtideks (kiht on populatsiooni homogeenne alamhulk). Seejärel võetakse igast kihist lihtne juhuslik valim. Iga kihi kombineeritud tulemused moodustavad valimi. Järgnevalt on toodud näited võimalike kihtide kohta populatsioonides
• Riigi elanikkonna jaoks, mees- ja naissoost kihistikku
• Inimestele, kes töötavad linnas, residentide ja mitteresidentide kihid
• kolledži üliõpilastele valge, must, hispaanlastest ja Aasia kihtidest
• Teoloogia, protestantide, katoliiklaste, juutide ja moslemite kihti käsitleva arutelu publikule
Selle protsessi käigus jagatakse populatsioon rühmadesse, mitte juhuslike proovide võtmise teel otse populatsioonist, kasutades elementidele omast omadust (homogeensed rühmad). Seejärel võetakse rühmast juhuslikud proovid. Igast grupist võetud juhuslike valimite arv sõltub rühmas olevate elementide arvust.
See võimaldab proovide võtmist ilma, et ühe rühma proovid oleksid suuremad kui konkreetsest rühmast nõutavad proovid. Kui teatud rühma elementide arv on nõutavast suurem, võib jaotuse viltus põhjustada ekslikke tõlgendusi.
Kihiline proovivõtt võimaldab kasutada iga kihi jaoks erinevaid statistilisi meetodeid, mis aitab parandada hinnangu tõhusust ja täpsust.
Klastrite valim
Klastri juhuslik valimi moodustamine on valimimeetod, kus populatsioon jagatakse kõigepealt klastriteks (klaster on populatsiooni heterogeenne alamhulk). Seejärel võetakse klastrite juhuslik proov. Valitud moodustavad kõik valitud klastrite liikmed koos. Seda meetodit kasutatakse sageli siis, kui looduslikud rühmitused on ilmsed ja kättesaadavad.
Näidetena kaaluge uuringut gümnaasiumiõpilaste kaasamiseks koolivälistesse tegevustesse. Õpilaste hulgast juhuslike õpilaste valimise asemel on klassi valimine uuringu valimiteks klastriline valim. Seejärel küsitletakse iga klassi liiget. Sel juhul on klassid õpilaskonna klastrid.
Klastrivõttes valitakse juhuslikult klastrid, mitte isikud. Eeldatakse, et iga klaster on iseenesest elanikkonna erapooletu kujutis, mis tähendab, et kõik klastrid on heterogeensed.
Mis vahe on stratifitseeritud valimil ja klastriproovimisel??
• Kihistunud proovivõtu korral jagatakse populatsioon valimi atribuudi abil homogeenseteks rühmadeks, mida nimetatakse kihtideks. Seejärel valitakse igast kihist liikmed ja nendest kihtidest võetud proovide arv on võrdeline kihtide olemasoluga populatsioonis.
• Klastrite valimis jagatakse populatsioon rühmadesse, peamiselt asukoha põhjal, ja seejärel valitakse klaster juhuslikult.
• Klastri valimisel valitakse klaster juhuslikult, kihistunud valimite korral aga liikmed valitakse juhuslikult.
• Kihistatud proovivõtmise korral hõlmab iga kasutatud rühm (kihid) homogeenseid liikmeid, klastri proovivõtmisel on klaster aga heterogeenne.
• Kihistunud proovivõtmine on aeglasem, samas kui klastri proovivõtmine on suhteliselt kiirem.
• kihistunud proovides on vähem vigu, mis on tingitud faktooringust iga rühma esinemisel populatsioonis ja meetodite kohandamisest parema hinnangu saamiseks.
• Klastrite valimis on suurem veamäär.