Erinevus grupeeritud ja grupeerimata andmete vahel

Sõna andmed tähistab kogutud ja salvestatud teavet. See võib esineda numbrite, sõnade, mõõtmete ja palju muu kujul.

Andmeid on kahte tüüpi ning need on kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed andmed. Kahe tüüpi andmete erinevus seisneb selles, et numbrilise teabe kirjeldamiseks kasutatakse kvantitatiivseid andmeid. Näiteks temperatuuri mõõtmine jääks selliste andmete alla.

Teisest küljest kasutatakse sõnades teabe kirjeldamiseks kvalitatiivseid andmeid. Pärast andmete kogumist tuleb see korraldada, seetõttu on vaja eraldada rühmitatud andmed rühmitamata andmetest. Mõlemad on kasulikud andmevormid, kuid nende erinevus seisneb selles, et rühmitamata andmed on töötlemata andmed. See tähendab, et see on just kogutud, kuid mitte ühte rühma ega klassi. Teisest küljest on rühmitatud andmed andmed, mis on lähteandmete põhjal rühmadesse jaotatud.

Mis on grupeeritud andmed?

Nagu eespool mainitud, on rühmitatud andmed seda tüüpi andmed, mis liigitatakse pärast kogumist rühmadesse. Algandmed liigitatakse erinevatesse rühmadesse ja luuakse tabel. Tabeli peamine eesmärk on näidata igas rühmas esinevaid andmepunkte. Näiteks kui test on tehtud, on tulemused selle stsenaariumi andmed ja nende rühmitamiseks on palju viise. Näiteks saab registreerida õpilaste arvu, kes said iga 20 hinde kohal.

Teise võimalusena võib kasutada hindeid. Näiteks 90–100 kogu kategooriasse F 0–59, iga kategooria näitab, kui palju on igas kategoorias õpilasi. Rühmitatud andmete kuvamiseks ja tõlgendamiseks on kõige parem kasutada histogramme ja sagedustabelit. Siin on näide

Andmete rühmitamisel on järgmised eelised:

• Aitab parandada hinnangute tõhusust.
• Võimaldab kihtide vaheliste erinevuste testide statistilist võimsust paremini tasakaalustada, analüüsides kihtidest võrdset arvu.
• Ebaolulisi alampopulatsioone eiratakse, samas kui olulistele keskendutakse.

Mis on rühmitamata andmed?

Rühmitamata andmed, mida nimetatakse ka lähteandmeteks, on andmed, mida ei ole pärast kogumist ühte rühma ega kategooriasse paigutatud. Andmed on liigitatud numbrite või tunnuste järgi, seetõttu on rühmitamata andmed, mida ei ole ühte kategooriasse kantud. Näiteks kui soovite loendust läbi viia ja soovite analüüsida, kui palju on üle 45-aastaseid naisi konkreetses piirkonnas, peate kõigepealt teadma, kui palju inimesi selles piirkonnas elab..

Selles piirkonnas elavate üksikisikute arv on rühmitamata andmed või töötlemata teave, kuna midagi pole liigitatud. Seetõttu võime järeldada, et rühmitamata andmed on andmed, mida kasutatakse teabe kuvamiseks valimi või populatsiooni üksiku liikme kohta.

Rühmitamata andmete mõned eelised on järgmised;

• Enamik inimesi saab seda hõlpsasti tõlgendada.
• Kui valimi suurus on väike, on keskmist, moodust ja mediaani lihtne arvutada.
• Selle analüüsimiseks pole vaja tehnilisi teadmisi.

Erinevused grupeeritud andmete ja grupeerimata andmete vahel

• Grupeeritud andmete klassifitseerimine vs grupeerimata andmed

Grupeeritud andmed on andmed, mis on pärast analüüsi klassides korrastatud. Näited hõlmavad seda, mitu vihmaperioodil kogutud maisi kotti oli halb. Teisest küljest on rühmitamata andmed andmed, mis ei kuulu ühtegi rühma. See on endiselt töötlemata andmed.

• Rühmitatud andmete ja rühmitamata andmete eelistamine

Andmete kogumisel eelistatakse grupeerimata andmeid, kuna teave on endiselt algsel kujul. Seda ei ole klassifitseerimise ega alajaotuse järgi rikutud. Selle analüüsimisel ja graafikute joonistamisel eelistatakse siiski rühmitatud andmeid, kuna neid on lihtne tõlgendada.

• Grupeeritud andmete täpsus vs grupeerimata andmed

Rühmitatud ja grupeerimata andmete keskmiste arvutamisel ilmneb variatsioon. Eelistatud on rühmitatud andmete keskmine, kuna see on täpsem kui rühmimata andmete keskmine. Rühmitamata andmete keskmine väärtus võib põhjustada mediaaniga vale manipuleerimise, seetõttu peetakse seda enamikul juhtudel ebatõhusaks.

• Rühmitatud andmete ja rühmitamata andmete esitus

Sagedustabeleid kasutatakse rühmitatud andmete kuvamiseks, samas kui rühmitamata andmete korral näib see teave suure numbriloendina. See on tingitud asjaolust, et teave on endiselt toores.

• Kokkuvõte

Grupeeritud andmed on andmed, mis on jaotatud sagedusjaotuseks, samas kui grupeerimata andmeid ei ole mingil viisil kokku võetud.

Grupeeritud andmed vs grupeerimata andmed

Grupeeritud andmete salmide kokkuvõte

• Statistikas kasutatakse mõistet andmed, et osutada teabele, mis on kogutud ja salvestatud konkreetsete projektide jaoks ning see võib olla kvalitatiivne või kvantitatiivne.
• Nii rühmitatud kui ka rühmitamata andmed on andmetüübid, kuid rühmitatud andmed on klassifitseeritud kategooriatesse sarnaste tunnuste alusel, samas kui rühmitamata andmed on lähteandmed.
• Mõlemat tüüpi andmeid saab esindada sagedustabelitega. Kuid rühmitatud andmete puhul ei ole klassipiiranguid, seega kasutatakse ühemärgiseid. Sagedustabelis grupeeritud andmetel on piirid ja see on klassi ülemine ja alumine piir.
• Mõlemat tüüpi andmeid saab kasutada populatsiooni proovide keskmise, mooduse ja mediaani arvutamiseks, seetõttu on need kasulikud.