Statistilise ja praktilise olulisuse erinevus

Sissejuhatus

Statistiline olulisus tähendab väiksemat võimalust proovivigu mõjutada keskmiste erinevuste osas. Statistiline olulisus tuleneb kasutatud andmetest ja analüütiku usaldusest tulemuse suhtes. Teisisõnu näitab statistiline olulisus väikest tõenäosust, et vaadeldud andmed on juhuslikult kätte saadud.

Statistilise olulisuse määramiseks kasutatakse olulisuse taset. P-väärtus on tõenäosus, et arvutatav testistatistika omandab väärtuse, mis on võrdne fikseeritud väärtusega või olulise α-tasemega või sellest väiksem. Kui P-väärtus on α või väiksem, siis öeldakse, et andmed on statistiliselt olulised tasemel α. Seega, kui α = 0,05, on tulemus P juures oluline<.05.

Erinevused

i. Statistiline olulisus vihjab seose tõenäosusele kahe muutuja vahel, kus praktiline olulisus tähendab seose olemasolu muutujate ja reaalse maailma stsenaariumi vahel.

ii. Statistiline olulisus on matemaatiline ja valimikeskne. Praktiline tähtsus tuleneb tulemuse rakendatavusest otsuste tegemisel. Praktiline olulisus on subjektiivsem ja sõltub lisaks statistilisele olulisusele ka välistest teguritest nagu maksumus, aeg, eesmärgid jne.

Ülaltoodud erinevusi võib mõista näite valguses. Rajooni koolivalitsuse korraldatud uuringus kooliskäivate poiste ja tüdrukute spordis osalemise kohta leiti, et 60% poistest ja 57% tüdrukutest osaleb välistingimustes spordis. Seega näitas uuring 3-protsendilist erinevust koolis käivatest poistest ja tüdrukutest osalejatest õuespordi osas. Nüüd on küsimus selles, kui olulist on see 3% erinevus nii statistiliselt kui ka praktiliselt. Selle 3% statistiline olulisus sõltub andmete suurusest, mida kasutatakse poiste ja tüdrukute spordis osalemise protsendi määramiseks. Kui kasutatakse piisavalt suurt valimi suurust, on erinevus statistiliselt oluline ja kui kasutatakse väga väikest valimi suurust, on erinevus statistiliselt ebaoluline. Seega, mida suurem on valimi suurus, on arvutatud arvu statistiline olulisus.

Teisest küljest ilmneb selle 3% erinevuse praktiline tähtsus juhul, kui tehakse otsus või võetakse meetmeid või tuleb selle 3% erinevuse alusel võtta. Kui kulud lubavad, võib amet kaaluda tütarõpilaste spordis osalemise edendamist, et saavutada rohkem sportlikku soolist võrdõiguslikkust. Sel juhul võib 3% erinevus, ehkki väike, olla praktiliselt oluline.

Võime mõelda veel ühele stsenaariumile, kus erinevus on 40%. Kui valimi suurus on piisavalt suur, on see 40% erinevus oluline nii statistiliselt kui ka praktiliselt, kuna 40% on liiga suur erinevus, et õigustada asutuse viivitamatut tegutsemist tohutu tasakaalustamatuse kõrvaldamiseks. Kui valimi suurus on piisavalt väike, pole 40% erinevus ei statistiliselt ega praktiliselt oluline, kuigi näitaja 40% on piisavalt suur.

Kokkuvõte:

i. Statistiline olulisus viitab ebatõenäosusele, et tulemus saadakse juhuslikult, s.t kahe muutuja vahelise seose tõenäosus on olemas. Praktiline olulisus viitab muutujate ja reaalse olukorra vahelisele seosele.
ii. Statistiline olulisus sõltub valimi suurusest, praktiline olulisus sõltub välistest teguritest, nagu maksumus, aeg, eesmärk jne.
iii. Statistiline olulisus ei taga praktilist olulisust, kuid praktiliselt oluliseks peavad andmed olema statistiliselt olulised.

Viited:

1. Praktiline olulisus vs statistiline olulisus: saadaval aadressil http://www.moresteam.com

2. Praktiline olulisus versus statistiline olulisus: saadaval aadressil http: //atrium.lib.uogelph