Erinevus hierarhilise andmebaasi ja relatsiooniandmebaasi vahel

Me kõik teame, et andmebaasid on loodud andmete ja nende säilitamisega tegelemiseks. Samuti oleme segaduses, millist andmebaasi kasutada, kuna meil on palju valikuvõimalusi! Üldiselt valime andmebaasi pakkuja või omaniku. Lisaks sellele võime oma vajadustele vastava andmebaasi ka valida, analüüsides selle tüüpe nagu hierarhiline, relatsiooniline, võrgu andmebaas või objektorienteeritud andmebaas.

Mis on hierarhiline andmebaas?

Hierarhilises andmebaasis on andmed korraldatud puudetaolises struktuuris. Kõik üksikud andmed salvestatakse väljale ja väljad moodustavad omakorda kirjed. Nendele andmetele pääseb juurde nendevaheliste linkide abil. Selles struktuuris on kõik andmekirjed lingitud ühe vanemrekordiga. Seda nimetatakse ka omanikurekordiks. Dokumentide vahelisi seoseid kirjeldatakse sageli kui vanemate ja laste suhteid. Parim hierarhilise andmebaasi kasutamine on selle kasutuselevõtt raamatukogusüsteemis, kuna see salvestab nimesid või raamatunumbreid Dewey kümnendsüsteemi abil. See süsteem sarnaneb puustruktuuriga, jagades sama vanema numbrit ja hargnedes siis nagu puud. Samamoodi saame seda kasutada nimede salvestamiseks telefonikataloogi.

Mis on relatsiooniandmebaas?

See salvestab andmed tabelite kujul koos ainulaadsete võtmetega, et andmetele juurde pääseda. Need tabelid esitavad andmed nõutud kujul päringikeelte abil. Huvitav osa on see, et meie valitud andmete toomiseks ei ole vaja andmete ümberrühmitamist. Seda nimetatakse sageli relatsiooniliste andmebaaside haldussüsteemideks (RDBMS).

Erinevused:

• Lihtsam kasutada: Hierarhilistes andmebaasides kasutatakse loogilist vanema ja lapse suhet ning see tundub ka lihtsam. Kuid relatsioonandmebaasid hõlmavad tabeleid, et salvestada kirjeid tabeli väljade kujul. Enamikul juhtudel nõuab see iga kirje kordumatut võtit.
• Kumb on vanem? Hierarhilised andmebaasid loodi juba enne relatsioonilisi andmebaase ja see on kõigi muude andmebaaside töötleja.
• Põhimõtteline erinevus andmemõistes: Hierarhilistes andmebaasides nimetatakse andmekategooriat segmentideks, relatsioonandmebaasides aga andmeväljadeks..
• Pärand: Iga hierarhilises andmebaasis asuv alasegment / sõlme pärib oma vanema omadused. Kuid relatsioonandmebaasides puudub pärimise mõiste, kuna puuduvad andmetasemed.
• Andmete linkimine: Hierarhilistes andmebaasides on segmendid kaudselt seotud, kuna laps on seotud tema vanemaga. Kuid relatsiooniandmebaasides peaksime tabelid selgesõnaliselt linkima primaarsete võtmete ja võõraste võtmete abil.
• Klahvide kasutamine: Relatsioonandmebaasid on tavaliselt raamitud unikaalsete võtmetega, mida nimetatakse primaarvõtmeks, ja ka võtmetest muudest tabelitest, mida nimetatakse võõrvõtmeteks. Need võõrad võtmed on mõnes muus tabelis primaarvõtmed ja sellele viidatakse, kui pääseb juurde sellesse tabelisse teisele tabelile. Niisiis on võtmete peamine kasutusviis andmekordsete andmete kordumatu identifitseerimise andmine ja andmete hankimise käigus muudele tabelitele viitamine. Kuid hierarhiline andmebaas ei kasuta kunagi võtmeid. Sellel on lingid, mis tähistavad andmete hankimise ajal läbitavat teed. Seetõttu võime käsitada relatsiooniandmebaasides olevaid võtmeid hierarhilistes andmebaasides olevate teede ekvivalentidena andmete allalaadimise ajal. Kuid teed ei esinda kunagi hierarhilistes andmebaasides talletatud andmete ainulaadsust.
• Ainulaadsed ja dubleerivad andmed: Kuna võtmed tähistavad relatiivsetes andmebaasides sisalduvate andmete unikaalsust, saame neid andmeid nõudmisel hõlpsasti loetleda. Kuid kui sama nõutakse ka hierarhilises andmebaasis, vajab see palju töötlemist. Meil võib raamatukogus olla mitu raamatut rohkem kui üks eksemplar, kuid neile on omistatud erinevad raamatu numbrid. Sel juhul peaksime duplikaatide tuvastamiseks võrdlema raamatunimesid. Seetõttu sobivad relatsiooniandmebaasid unikaalsete andmete salvestamiseks, samas kui hierarhilised andmebaasid on dubleeritud andmete jaoks head.
• Andmete toomine: Kujutage vaid ette, et teil on raamatukogu haldussüsteem ja see salvestab raamatu üksikasjad iga raamatu jaoks määratud raamatu numbriga.

Mõelge raamatule, mille järjekorranumber on 1034. Siin toodud andmete toomise protsess on toodud allpool.

• Hierarhilises andmebaasis:

Kui raamatu nr puudub> 1000

Kui raamatu nr puudub> 1500 …

Muu kui raamatu nr pole> 1100

                Kui raamatu nr: 1050 …

                Muu kui raamatu nr nr> 1025 kui raamatu nr nr 1030 kui raamatu nr nr 1035 …                

                                                                                                   Muu kui raamat pole = 1031 ...

                                                                                                           Kui raamat nr = 1032 ...

                                                                                                          Kui raamat nr = 1033 ...

Kui raamat nr = 1034 ... Vaste leitud siit                                      

Muu

                                   Kui raamatu nr puudub> 500 …

                  Muu …

Ülaltoodud protsess toimub samm-sammult, kui jõuame selle pagasiruumist roniva puu oksani.

• Suhtete andmebaasis: Siin tõmmatakse andmed primaarvõtmete ja võõrklahvide abil. Pärast peast läbi sõitmist pole vaja saba katsuda! Jah, me pääseme nõutavatele väljadele otse juurde selle sobitusvõtmega.

Mõelge, et peame hankima välja sünnikuupäeva välja, mille töötaja ID on 12345. Siin on peamine isikutunnus töötaja ID ja me koostame päringuid allpool.

Too töötaja nimi, töötaja-DOB

Töötajate tabelist

Kus töötaja ID = '12345'.

Siin saame vajalikud väljad otse hankida ja me ei pea põõsast mööda lööma!

• Paljud-paljudele või üks-mitmele andmete linkimine: Seda tüüpi andmelingid pole hierarhiliste andmebaasidega võimalikud, kuna vanemal võib olla rohkem kui üks laps, samas kui lapsel ei saa olla rohkem kui üks vanem. Viimasel juhul puutuksime kokku andmete ühendamise või seosega paljude või ühe jaoks. Kuid sellised andmesuhted on relatsiooniliste andmebaasidega võimalikud.
• Väljad relatsiooniandmebaasis ja sõlmedes hierarhilises andmebaasis: Relatsioonandmebaasides põhineb andmete klassifitseerimine väljal, hierarhilistes andmebaasides aga sõlmedel või segmentidel. Kõik väljad esinevad relatiivsetes andmebaasides igas kirjes. Samamoodi näeme raamatukogu haldussüsteemi korral lõppseisudes kõiki segmente, st raamatu numbrit, raamatu nime jms. Seda nimetatakse sageli kahe andmebaasi põhimõtteliseks erinevuseks, mida oleme juba oma artikli algfaasis maininud.
• Kust see leiab oma kasutuse? Iga andmebaas leiab oma rakenduse või süsteemi kasutamise ja põhineb puhtalt nõudel. Näiteks kasutavad raamatukoguhaldussüsteemid kümnendsüsteemi, mis nummerdab raamatud sarnaselt puule. Nendes süsteemides RDBMS ei tööta hästi, kuna selle kontseptsioon on erinev. Kuid kui arvestada organisatsiooni, ei saa töötajate üksikasjad ega kaubad sobida puudetaolise struktuuriga. Seetõttu võivad tabelid olla parem lahendus selliste detailide salvestamiseks. Niisiis, siin on relatsiooniandmebaas parem valik.

Vaadakem nüüd erinevusi tabelina.

S.Ei	Erinevused	Hierarhiline andmebaas	Suhtete andmebaas
1.	Ladustamisviis	See kasutab andmete hierarhilist salvestamist.	See salvestab andmed tabelina.
2.	Kasutamise ja esindatuse lihtsus	See on keerukam kui teine.	Näib ja on arusaadav väga lihtne.
3.	Kumb on vanem?	See on teisele vanem.	See tuli alles pärast hierarhilisi andmebaase.
4.	Andmete mõiste põhimõtteline erinevus	Andmekategooriat nimetatakse segmentideks.	Andmekategooriat nimetatakse väljaks.
5.	Pärimine	Iga alamsegment / -sõlm pärib oma vanema omadused.	Pärimise kontseptsioon puudub.
6.	Andmete linkimine	Segmendid on kaudselt seotud, kuna laps on seotud tema vanemaga.	Pole vaikimisi lingitud. Me peaksime tabeleid selgesõnaliselt linkima põhivõtmete ja võõrvõtmete abil.
7.	Võtme kasutamine	Need on raamitud unikaalsete võtmetega, mida nimetatakse primaarvõtmeks, ja ka võtmed teistest tabelitest, mida nimetatakse võõrvõtmeteks. Need võõrad võtmed on mõnes muus tabelis primaarvõtmed ja sellele viidatakse, kui pääseb juurde sellesse tabelisse teisele tabelile. Klahvid annavad andmete kirjetele ainulaadse identifitseerimise ja viitavad muudele tabelitele andmete hankimise käigus.	See ei kasuta kunagi võtmeid. Sellel on lingid, mis tähistavad andmete hankimise ajal läbitavat teed. Seetõttu võime käsitada relatsiooniandmebaasides olevaid võtmeid hierarhilistes andmebaasides olevate teede ekvivalentidena andmete allalaadimise ajal. Kuid teed ei esinda kunagi hierarhilistes andmebaasides talletatud andmete ainulaadsust.
8.	Ainulaadsed ja dubleerivad andmed	Unikaalseid andmeid saab hõlpsasti hankida, kuna neid säilitatakse ilma primaarvõtme duplikaatideta.	Ainulaadsete andmete toomiseks on vaja pisut rohkem töötlemist.
9.	Andmete toomine	Andmed tõmmatakse enamikust ülemistest sõlmedest ja liigutakse seejärel mööda teid, kuni nõutav sõlm või segment on saavutatud.	Andmed tõmmatakse klahvide abil tabelitelt.
10.	Andmete linkimine paljudelt paljudele või ühelt mitmele	Selline ühendamine pole siin võimalik, kuna vanemal võib olla palju lapsi ja mitte vastupidisel juhul, st lapsel ei saa olla palju vanemaid. Seetõttu pole andmete linkimine paljudelt-paljudele või üks-mitmele linkimine üldse võimalik.	Sellised andmesuhted on siin võimalikud.
11.	Väljad Vs sõlmed	Andmete klassifikatsioon põhineb segmendil või sõlmel	Andmete klassifikatsioon põhineb väljal
12.	Kust see leiab oma kasutuse?	Hierarhilistes struktuurides, nagu raamatukogu haldussüsteem, töötajate märkuste salvestamine alates tegevjuhist kuni töötajateni jne	Struktuurides, mida saab hõlpsasti esitada tabelina, näiteks töötajate andmete säilitamiseks jne.

Selle artikli abil saate aimu, kuidas hierarhilised andmebaasid ja relatsiooniandmebaasid erinevad. Kui tunnete endiselt segadust, andke meile sellest teada!