Diskreetsete ja pidevate andmete erinevus

Diskreetne vs pidev teave

Andmed on statistika kõige silmatorkavam üksus, kuna see on tingimata „andmete kogumise, korraldamise, analüüsi ja tõlgendamise uuring”. Statistikas kasutatavad arvandmed jagunevad kahte põhikategooriasse. Need on diskreetsed andmed ja pidevad andmed.

Mis on diskreetsed andmed?

Kui arvandmed võivad võtta ainult kõige rohkem loendatavaid väärtusi, nimetatakse neid andmeid diskreetseteks andmeteks. Suurim arv loendeid on kas piiratud või loendatavad. Näide illustreerib seda lähemalt.

Klassile antakse viis küsimust. Õige vastuse arv, mille õpilane saab, on 0, 1, 2, 3, 4 ja 5: ainult 6 võimalust ja see on lõplik arv. Seega, kui kogume andmeid küsimuste arvu kohta, millele õpilane on õigesti vastanud, siis on see konkreetne teave diskreetne.

Mängus tuleb sihtmärk tulistada. Kui kogume andmeid selle kohta, mitu korda üks lask oli, kuni ta sihtmärgini jõudis, siis on väärtused 1, 2, 3, 4… ja nii edasi. Teoreetiliselt ei pea neil väärtustel olema piiratud piiri. Kuid need väärtused on loendatavad. Seega on andmed, mida me kogusime „mitu korda üks lask, kuni ta sihikule jõudis”, diskreetne teave.

Diskreetsed andmed tekivad enamasti siis, kui andmed võivad võtta teatud väärtusi või kui andmete kogumiseks loendatakse.

Mis on pidevad andmed?

Numbrilisi andmeid, mis võivad võtta vahemikus kõiki võimalikke väärtusi, nimetatakse pidevaks andmeks. Seega, kui pidevad andmed jäävad vahemikku 0 kuni 5, võivad andmepunktid võtta mis tahes tegeliku arvu väärtuse vahemikus 0 kuni 5.

Näiteks kui mõõdame klassi õpilaste kõrgust, siis võivad andmepunktid võtta inimeste arvu kõrguse vahemikus mis tahes tegeliku arvu väärtuse. Kui aga lisame täiendava piirangu kui „õpilase kõrgus lähima sentimeetri täpsuseni“, on kogutud andmed diskreetsed, kuna see võib võtta ainult piiratud arvu väärtusi. Sarnaselt annaks piiramatu mõõtmine teoreetiliselt alati pidevat andmekogumit.