Diskreetsete ja pidevate andmete erinevus

Statistikas määratletakse andmetena fakte ja arvandmeid, mis on kokku kogutud analüüsi jaoks. See on jagatud kahte laia kategooriasse: kvalitatiivsed andmed ja kvantitatiivsed andmed. Lisaks ei saa kvalitatiivseid andmeid mõõta arvude järgi ja need jaotatakse nominaalseteks ja järjestikusteks andmeteks. Teisest küljest on kvantitatiivsed andmed sellised, mis sisaldavad arvväärtusi ja kasutavad vahemikku. See klassifitseeritakse eraldi diskreetsete ja pidevate andmetena. Diskreetsed andmed sisaldab piirväärtusi, millel pole midagi vahepealset

Nagu vastu, pidevad andmed sisaldab mõõdetavaid andmeid, sealhulgas murdosasid ja kümnendkohti. Lugege artiklit, et saada teada erinevus diskreetsete ja pidevate andmete vahel

Sisu: diskreetsed andmed ja pidevad andmed

1. Võrdlusdiagramm
2. Definitsioon
3. Peamised erinevused
4. Järeldus

Võrdlusdiagramm

Võrdluse alus	Diskreetsed andmed	Pidevad andmed
Tähendus	Diskreetsetel andmetel on väärtuste vahel tühikud.	Pidevad andmed on need, mis langevad pidevale jadale.
Loodus	Loendatav	Mõõdetav
Väärtused	See võib võtta ainult eraldiseisvaid või eraldiseisvaid väärtusi.	Mõne aja jooksul võib see võtta mis tahes väärtuse.
Graafiline esitus	Tulpdiagramm	Histogramm
Tabulatsiooni nimetatakse	Rühmitamata sageduse jaotus.	Grupeeritud sagedusjaotus.
Klassifikatsioon	Vastastikku kaasav	Üksteist välistavad
Funktsioonide graafik	Näitab eraldatud punkte	Näitab ühendatud punkte
Näide	Nädalapäevad	Toote turuhind

Diskreetsete andmete määratlus

Mõiste diskreetne tähendab eraldiseisvat või eraldiseisvat. Seega viitavad diskreetsed andmed loendustele tuginevate kvantitatiivsete andmete tüübile. See sisaldab ainult piirväärtusi, mille jagamine pole võimalik. See hõlmab ainult neid väärtusi, mida saab loendada ainult täisarvude või täisarvudena ja mis on eraldi, mis tähendab, et andmeid ei saa jagada murdosaks ega kümnendkohaks.

Näiteks, Õpilaste arv koolis, autode arv parklas, arvutite arv arvutilaboris, loomade arv loomaaias jne.

Pidevate andmete määratlus

Pidevaid andmeid kirjeldatakse kui katkematut vaatluste kogumit; mida saab mõõta skaalal. See võib võtta mis tahes arvväärtuse, piirides või lõpmatu võimaliku väärtuse vahemikuga. Statistiliselt tähendab vahemik erinevust kõrgeima ja madalaima vaatluse vahel. Pidevaid andmeid saab jagada murdarvudeks ja kümnendkohtadeks, s.o vastavalt mõtmise täpsusele jaotada need tähenduslikult väiksemateks osadeks..

Näiteks, Inimese vanus, pikkus või kaal, ülesande täitmiseks kulunud aeg, temperatuur, aeg, raha jne.

Peamised erinevused diskreetsete ja pidevate andmete vahel

Diskreetsete ja pidevate andmete vahelist erinevust saab selgelt välja tuua järgmistel põhjustel:

1. Diskreetsed andmed on seda tüüpi andmed, mille väärtuste vahel on tühikud. Pidevad andmed on pidevas järjestuses olevad andmed.
2. Diskreetsed andmed on loendatavad, samas kui pidevad andmed on mõõdetavad.
3. Diskreetsed andmed sisaldavad eraldiseisvaid või eraldi väärtusi. Teisest küljest hõlmavad pidevad andmed kõiki vahemikus olevaid väärtusi.
4. Diskreetsed andmed on graafiliselt esitatud tulpdiagrammina, samal ajal kui pidevate andmete graafiliseks esitamiseks kasutatakse histogrammi.
5. Diskreetsete andmete tabelit, mis tehakse ühe väärtuse alusel, nimetatakse rühmituseta sagedusjaotuseks. Vastupidi, pidevate andmete tabulatsioon, mis tehakse väärtuse rühma alusel, mida nimetatakse rühmitatuks sagedusjaotuseks.
6. Kattuv või üksteist välistav klassifikatsioon, näiteks 10–20, 20–30,… jne., Mida tehakse pidevate andmete jaoks. Vastupidiselt mittekattuvale või üksteist hõlmavale klassifikatsioonile nagu 10–19,20–29,… jne tehakse diskreetandmete jaoks.
7. Diskreetse funktsiooni graafikul näitab see eraldiseisvat punkti, mis jääb ühendamata. Erinevalt pideva funktsiooni graafikust on punktid ühendatud katkematu joonega

Järeldus

Seega oleks ülaltoodud selgituse ja näite abil üsna selge, et kahte tüüpi andmed on erinevad. Diskreetsed andmed eeldavad teatud arvu eraldatud väärtusi. Vastupidiselt pidevatele andmetele, mis eeldavad antud vahemikust mis tahes väärtust (ilma pausideta) ja on seotud füüsilise mõõtmisega.