võtme erinevus keskmise ja mediaani vahel on see keskmine on andmekogumis sisalduvate koguväärtuste summa jagatud väärtuste arvuga, mediaan on aga andmekogumi keskmine väärtus.
Me kasutame andmete asukoha kontrollimiseks keskmist ja mediaani, kuna need näitavad keskväärtust, mille ümber väärtuste kogum kipub koondama. Andmete uurimiseks keskmise või mediaani valimine sõltub andmete tüübist ja tulemuse nõudest. Mõnel juhul annab keskmine tulemus paremaid tulemusi kui mediaan ja vastupidi.
1. Ülevaade ja peamised erinevused
2. Mis on keskmine
3. Mis on mediaan?
4. Kõrvuti võrdlus - tabeli kujul keskmine vs mediaan
5. Kokkuvõte
Keskmise mõiste on sama kui andmekogumi keskmise väärtuse arvutamine. Lihtsamalt öeldes on keskmine andmekogumis sisalduvate arvuliste koguväärtuste summa, mis on jagatud selles andmekogumis sisalduvate väärtuste arvuga. Seda tüüpi keskmist nimetatakse aritmeetiliseks keskmiseks. On veel kolm keskmist klassi: geomeetriline keskmine, harmooniline keskmine ja populatsiooni keskmine.
Geomeetrilist keskmist kasutatakse positiivsete arvude jaoks, mida tõlgendatakse andmekogumis pigem tootena kui summana. Harmooniline keskmine on kasulik numbrite jaoks, millel on teatud seos terminiga, millel on ühikud, näiteks kiiruse või kiirenduse andmed, mis on kogutud erinevate ajavahemike järel. Nii kiirusel kui ka kiirendusel on ühikud nagu m / s ja m / sq.sec. Populatsiooni keskmine erineb kõigist neist keskmistest, kuna see on juhusliku muutuja eeldatav väärtus, mis arvutatakse kõigi võimalike väärtuste keskmisest massist.
Andmekogumi mediaan on keskmine arvuline väärtus, mis eraldab alumise poole andmed ülemise poole andmetest. Mediaani leidmise meetod on väga lihtne. Korraldage antud andmete kõik väärtused kasvavas järjekorras; see tähendab, et alustage minimaalsest väärtusest ja lõpetage maksimaalse väärtusega. Keskmine väärtus on teie mediaan.
Kui teie andmekogumis on väärtuste arv paarisarv, on kahe keskmise väärtuse keskmine teie mediaan. Kui jaotuses on asümmeetria võimalus või kui lõppväärtusi ei anta, on asukoha mõõtmisel abiks mediaan. Seetõttu on mediaan parem tsentraalsete kalduvuste mõõtmise allikas, kui andmete põhiosast (nn outliers) on selgelt eraldatud vähesed väärtused.
Keskmine on andmekogumi keskmine väärtus, samas kui mediaan on andmekogumi keskväärtus. See on peamine erinevus keskmise ja mediaani vahel. Mediaani leidmiseks peate liitma kõik andmekogumi väärtused ja jagama selle summa andmekogumis olevate väärtuste arvuga. Mediaani leidmiseks peate siiski kõik andmekogumi väärtused kasvavas järjekorras korraldama ja määrama, mis on keskel olev väärtus.
Keskmise ja mediaani erinevuse eemaldamiseks on siin üks näide:
Meil on andmekogum, mis koosneb sellistest väärtustest nagu 5, 10, 15, 20 ja 25. Nüüd arvutame selle andmekogumi keskmise ja mediaani.
Keskmine = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83
Mediaan = 85, kuna see on selle andmekogumi keskmine number.
Lisaks on keskmine tavaliselt asukoha mõõtmiseks kõige parem. Seda seetõttu, et see võtab arvesse kõiki andmekogumi väärtusi. Andmekogumi kõrvalekalded võivad keskmist mõjutada, mille tulemusel ei pruugi ta kõiki hindeid täpselt esitada. Sel juhul on mediaan parem mõõdupuu, kuna kõrvalekalded seda ei mõjuta.
Keskmine ja mediaan on mõõdud, mis aitavad tõlgendada ühest allikast pärit andmekogumit. Ehkki paljud inimesed jäävad nende kahe mõiste osas segadusse, on keskmise ja meedia vahel selge erinevus. Keskmine on andmekogumi keskmine väärtus, samas kui mediaan on andmekogumi keskväärtus.
1. „Võrdlus keskmise režiimi” autor: Cmglee - Enda töö (CC BY-SA 3.0) Commonsi Wikimedia kaudu
2. Bianthwoodi “mediaani leidmine” - Omad tööd (CC BY-SA 4.0) Commonsi Wikimedia kaudu