Parameetri ja statistika erinevus

Parameeter vs statistika

Mõelge neile küsimustele; kui suur on teie riigi inimese keskmine sissetulek, kui suur on naiste keskmine pikkus maailmas ja kui suur on teatud kanatõugude toodetud munade keskmine kaal? Kõike huvipakkuvaid teemasid hõlmavat uuringut on võimatu teha. Esimesel juhul on tegemist kõigi teie riigi inimestega, teisel - kõigi teie maailma naistega ja kolmandal juhul kõigi selle tõu kanade toodetud munadega. Seda suuremat kõiki elemente sisaldavat komplekti nimetatakse statistikavalingus rahvastikuks.

Kuid valides populatsioonist piiratud arvu elemente nii, et see esindaks kõiki teisi, saame alamhulka analüüsides tuletada populatsiooni omadused. Seda elanikkonna alamhulka nimetatakse valimiks. Populatsiooni peamiste tunnuste kokkuvõtmiseks ja selgitamiseks kasutatakse kirjeldava statistika mõõtmeid.

Lisateavet parameetri kohta

Populatsiooni kirjeldavat suurust (nagu keskmine, režiim või mediaan) nimetatakse parameetriks. See väljendab numbriliselt atribuudi väärtust, koondades saadaolevad andmed. Nagu varem öeldud, on kogu populatsiooni atribuutiväärtusi võimatu arvestada. Seetõttu kasutatakse valimit mõõtude arvutamiseks ja seejärel nende kogumi määramiseks.

Erandjuhtudel, näiteks täielik loendus ja standardiseeritud testid, arvutatakse parameetrid siiski üldkogumi põhjal.

Klassikalises tõenäosusteoorias on parameeter konstant, kuid sellel on tundmatu väärtus, mis määratakse kindlaks valimi põhjal tehtud hinnangutega. Kaasaegses Bayes'i tõenäosuses on parameetrid juhuslikud muutujad ja nende määramatust kirjeldatakse jaotusena.

Lisateavet statistika kohta

Statistika on valimi kirjeldav mõõt. Erinevalt parameetrist arvutatakse valimi väärtused populatsiooni juhusliku valimi põhjal. Ametlikumalt määratletakse see valimi funktsioonina, kuid sõltumata valimi jaotusest.

Sellest järeldub, et statistika on parameetrite hinnang. Valimi statistika kategooriasse kuuluvad valimi keskmine väärtus, valimi dispersioon ja standardhälve, kvantid nagu kvartiilid ja protsentiilid ning järjestuse statistika, näiteks maksimaalne ja minimaalne.

Statistika jälgitavus on statistika ja parameetri eraldamisel peamine tegur. Populatsioonis ei ole parameeter otseselt jälgitav, kuid valimis on statistika hõlpsasti jälgitav, enamasti ühe või kahe arvutuse kaugusel. Lisaks on statistikal olulisi omadusi, nagu täielikkus, piisavus, järjepidevus, erapooletus, robustsus, arvutuslik mugavus, väike dispersioon ja ruutkeskmine viga on minimaalne.

Mis vahe on parameetril ja statistikal??

• Parameeter on populatsiooni kirjeldav mõõt ja statistika on valimi kirjeldav mõõt.

• Parameetrid ei ole otseselt arvutatavad, kuid statistika on arvutatav ja vahetult jälgitav.

• Parameetrid tuletatakse (järeldatakse) statistikast ja statistika toimib populatsiooni parameetri hinnanguna. (Proovi keskmine (x ̅) toimib populatsiooni keskmise µ hinnanguna)

• Parameetris ei ole väärtused tingimata võrdsed valimi väärtustega, vaid ligikaudsed.