Parameetri ja statistika erinevus

Mis on parameeter?

Parameeter on väärtus, mis kirjeldab populatsiooni mõnda aspekti. Parameetrit võib olla väga raske kindlaks teha, kui mitte võimatu, eriti suure populatsiooni korral. Siin tulevad mängu proovid ja statistika.

Parameetri saab siiski kindlaks määrata väga väikeses populatsioonis, kus iga isend saab paikneda absoluutselt kindlalt, näiteks täiesti vangistuses.

Sel juhul saate parameetri otse arvutada, kui kõiki isendeid on võimalik üles leida ja mõõta, ilma et ükski inimene oleks kadunud.

Näiteks kui teil on linnuala, kuhu hiljuti asetasite 100 lindu, ja olete huvitatud lindude keskmisest suurusest, võite sõna otseses mõttes püüda iga lindu mõõta.

Siis saate arvutada kogu selle populatsiooni keskmise suuruse.

Sageli oleme huvitatud looduses esineva populatsiooni teatud väärtuse mõõtmisest, kus me ei leia ja ei saa mõõta iga üksikisikut, seega saame hinnata ainult parameetrit.

Kõigi parameetrite jaoks, mida soovitakse populatsioonis mõõta, on olemas vastav statistika, mida saab valimi põhjal mõõta.

Populatsiooni normaalset kellakujulist kõverat saab iseloomustada kahe parameetriga, keskmise (keskmise) ja variatsiooni suurusega (mida tähistatakse dispersiooniga ja standardhälbega)..

Need parameetrid on tähistatud nende sümbolitega: µ - keskmine, σ² dispersioon ja σ standardhälbe jaoks. Parameeter, mida kasutatakse populatsiooni kogu suuruse märkimiseks, on tähistatud numbriga N.

See on mõeldud elanikkonnale. Nende väärtuste lähendamiseks proovime statistikat.

Mis on statistika?

Statistika on väärtus, mis on parameetri hinnang. Statistika põhineb valimist. See arvutatakse elanikkonnast võetud valimi põhjal.

Valimi moodustamine on viis teabe või andmete kogumiseks elanikkonna kohta, ilma et tegelikult loendaks või mõõdaks iga elanikkonda.

Proovide võtmine on sageli vajalik, kuna populatsiooni iga üksikisiku mõõtmine või loendamine on sageli võimatu, kuna populatsioonid on sageli suured ja iga üksiku leidmine võib olla keeruline..

Näiteks kui soovite mõõta näiteks pisikese linnu keskmist suurust metsas. Kui seda lindu on arvukalt, väikest ja kogu taimestiku tõttu raskesti leitavat, on ainus viis tegeliku asurkonna keskmise saamiseks iga linnu püüdmine ja igaühe mõõtmine. Kuna see on võimatu, peate kasutama proovivõtuprogrammi.

Linde püütakse uduvõrkude abil, kuid neid saab paigutada ainult teatud piirkondadesse, nii et kõik linnud ei lenda neisse ega saagi vahele. See tähendab, et saate suurust hinnata ainult tegeliku populatsiooni teatud arvu (valimi) püüdmise põhjal.

Statistika abil saate hinnata oma usaldust populatsiooni parameetri hindamise osas. Selleks kasutatakse usaldusvahemikke ja statistikat, näiteks dispersioon ja standardhälve.

Valim moodustab seega ainult ühe osa elanikkonnast, kuna väärtust on sageli võimatu arvutada iga populatsiooni moodustava üksikisiku põhjal. Tuleb teha eeldused elanikkonna kohta ja eeldada, et valim esindab mingil viisil populatsiooni.

Keskmise ja standardhälbe hindamiseks statistika kasutamisel kasutame sümboleid: x̅ keskmise jaoks, s² dispersioonile ja s standardhälbe jaoks. Valimi kogumahu märkimiseks kasutatud statistika on arvutatud n-ga.

Need väärtused arvutatakse valimist, mis eeldatavasti esindab populatsiooni.

Parameetri ja statistika erinevus

Definitsioon:

Parameeter on populatsiooni kirjeldav mõõdik, samas kui statistika on valimi kirjeldav mõõt.

Rahvastik:

Kogumi hinnanguna kasutatakse valimi statistikat, samas kui parameeter on populatsiooni tegelik väärtus.

Mõõda:

Parameetrit võib olla võimatu mõõta, samas kui statistikat saab alati mõõta.

Sümbol:

Populatsiooni parameetri keskmist või keskmist väärtust tähistatakse µ-ga, valimi statistiliste andmete korral x̅-ga.

Parameeter:

Populatsiooni parameetri dispersioon tähistatakse tähega σ² samal ajal kui see on tähistatud s-ga² valimi statistikana.

Standardhälve:

Populatsiooni parameetri standardhälve tähistatakse tähega σ samal ajal kui seda tähistatakse valimi jaoks statistikaga s.

Rahvastiku suurus:

Populatsiooni suuruse parameeter on antud numbriga N, valimi suurust kajastava statistika puhul aga n.

Tabel, milles võrreldakse parameetri ja statistika erinevust

PARAMETER	STATISTIKA
Rahvastiku kirjeldav mõõt	Valimi kirjeldav mõõt
Tegelik väärtus populatsioonis	Hinnanguline väärtus elanikkonnas
Alati pole võimalik mõõta	Alati võimalik mõõta
Parameetri keskmist või keskmist tähistatakse u	Statistilist keskmist või keskmist tähistatakse x̅-ga
Dispersiooni tähistab σ2	Variatsiooni tähistatakse s-ga2
Standardhälvet tähistab σ	Standardhälvet tähistatakse s-ga
Rahvastiku kogu suurus on tähistatud numbriga N	Proovi kogumaht on tähistatud n-ga

 Parameetri ja statistika erinevus:

• Parameeter on populatsiooni mõne atribuudi kirjeldav väärtus. See on tegelik väärtus.
• Statistika on populatsiooni valimi kirjeldav väärtus. See on hinnang populatsiooni parameetri kohta.
• Parameetreid ei saa sageli arvutada, eriti looduses, kus isendeid on liiga palju ja kõigi isendite leidmine pole võimalik.
• Seetõttu kasutatakse populatsiooni parameetrite hinnangu saamiseks statistikat kasutavat valimit.
• Seda, kui lähedal on statistika tegelikule parameetrile, saab kontrollida muude statistiliste meetodite, näiteks usalduspiiride abil.
• Parameetri saab arvutada väikeses suletud populatsioonis, milles saab iga indiviidi leida ja mõõta.
• Statistikas kasutatakse parameetri ja statistika tähistamiseks erinevaid sümboleid.
• Näiteks parameetri keskmist tähistatakse µ-ga, statistilist keskmist tähistatakse x̅-ga.