Valimi ja populatsiooni erinevus

Valim vs rahvastik

Rahvastik ja valim on teema „statistika” kaks olulist terminit. Lihtsustatult öeldes on rahvastik suurim esemete kogu, mida oleme huvitatud uurima, ja valim on populatsiooni alamhulk. Teisisõnu, valim peaks esindama populatsiooni vähem, kuid piisava arvu üksustega. Ühel populatsioonil võib olla mitu erineva suurusega proovi.

Proov

Valim võib koosneda kahest või enamast üksusest, mis on valitud üldkogumist. Valimi väikseim võimalik suurus on kaks ja kõrgeim võrduks populatsiooni suurusega. Rahvastiku hulgast valimi moodustamiseks on mitu võimalust. Teoreetiliselt on „juhuvalimi” valimine parim viis populatsiooni kohta täpsete järelduste saamiseks. Seda tüüpi valimeid nimetatakse ka tõenäosusvalimiteks, kuna populatsiooni igal üksusel on võrdsed võimalused valimisse kuulumiseks.

Kuulsaim juhusliku valiku meetod on juhuvaliku meetod. Sel juhul valimisse kuuluvad üksused valitakse üldkogumi hulgast juhuslikult. Sellist valimit nimetatakse lihtsaks juhuslikuks valimiks (SRS). Teine populaarne tehnika on süstemaatiline proovivõtmine. Sel juhul valitakse üksused valimi jaoks kindla süstemaatilise järjekorra alusel.

Näide: valimisse võetakse järjekorra iga kümnes inimene.

Sel juhul on süsteemne järjekord iga kümnes inimene. Statistik võib seda järjekorda sisuliselt määratleda. On ka teisi juhusliku valimi moodustamise meetodeid, näiteks klastriproov või kihistunud proovivõtmine ning valimismeetod erineb kahest eelnevast pisut.

Praktilistel eesmärkidel võib kasutada mitte juhuslikke proove, nagu mugavusproovid, otsustusproovid, lumepalliproovid ja eesmärgid. Veelgi enam, juhuslikult mittevalitud üksuste hulka kuuluvad üksused on juhuslikud. Tegelikult pole igal elanikkonna rühmal võrdset võimalust kuuluda mittejuhuslikku valimisse. Seda tüüpi valimeid nimetatakse ka mitte tõenäosuslikeks valimiteks.

Rahvastik

Kõik üksuste kogumid, mida on huvitav uurida, on lihtsalt määratletud kui populatsioon. Proovide aluseks on rahvastik. Mis tahes objektide kogum universumis võib uuringu deklaratsiooni põhjal olla populatsioon. Üldiselt peaks populatsioon olema suhteliselt suur ja selle omadusi üksikute üksikute kaupa raskesti tuletada. Populatsioonis uuritavaid mõõtmisi nimetatakse parameetriteks. Praktikas hinnatakse parameetreid statistika abil, mis on valimi asjakohased mõõtmised.

Näide: Hinnates klassi 30 õpilase keskmist matemaatikahinde 5 õpilase keskmiste matemaatikahinnete põhjal, on parameetriks klassi keskmine matemaatikakoor. Statistika on 5 õpilase keskmine matemaatika hinne.

Valim vs rahvastik

Huvitav suhe valimi ja populatsiooni vahel on see, et populatsioon võib eksisteerida ilma valimita, kuid valim ei pruugi eksisteerida ilma populatsioonita. See argument tõestab veel, et valim sõltub populatsioonist, kuid huvitaval kombel sõltub suurem osa populatsiooni järeldustest valimist. Valimi peamine eesmärk on hinnata või järeldada populatsiooni mõningaid mõõtmisi võimalikult täpseks. Suurema täpsuse võib tuletada üldtulemustest, mis saadakse sama populatsiooni mitmest proovist, mitte ühest proovist. Veel üks oluline asi on teada, et mitmest valimist rahva hulgast valides võib ühe eseme lisada ka teise valimisse. Seda juhtumit nimetatakse asendusproovideks. Lisaks on populatsiooni asjakohaste mõõtmiste investeerimine valimist ja peaaegu sarnase väljundi saamine suurepärane võimalus kulude ja ajaväärtuse säästmiseks..

On ülioluline teada, et kui valimi suurus suureneb, suureneb ka populatsiooni parameetri hinnangu täpsus. Loogiliselt, populatsiooni paremate hinnangute saamiseks ei tohiks valimi suurus olla liiga väike. Lisaks tuleks kaaluda ka juhuslike valimite paremaid hinnanguid. Seetõttu on üldsusele parimate hinnangute saamiseks ülioluline pöörata tähelepanu valimi suurusele ja juhuslikkusele, et see oleks representatiivne.