Variatsioon vs standardhälve
Variatsioon on statistika uurimisel tavaline nähtus, kuna kui andmetes ei oleks varieerumist olnud, poleks meil tõenäoliselt statistikat kõigepealt vaja. Variatsiooni kirjeldatakse statistika variatsioonina, mis mõõdab väärtuste kaugust nende keskmisest. Variatsioon on väike või väike, kui väärtused on grupeeritud keskmisele lähemale. Standardhälve on veel üks meede, mis kirjeldab erinevust oodatavate tulemuste ja nende tegelike väärtuste vahel. Kuigi mõlemad on omavahel tihedalt seotud, on dispersiooni ja standardhälbe vahel erinevusi, mida selles artiklis käsitletakse.
Algväärtused on igas jaotuses mõttetud ja me ei saa neist tähenduslikku teavet lahutada. Väärtuse olulisust suudame hinnata standardhälbe abil, kuna see näitab meile, kui kaugel me keskväärtusest oleme. Variatsioon on põhimõtteliselt sarnane standardhälbega, välja arvatud see, et see on SD ruutväärtus. Variatsiooni ja standardhälbe mõisteid on mõistlik mõista näite abil.
Oletame, et seal on põllumees, kes kasvatab kõrvitsaid. Tal on kümme erineva raskusega kõrvitsat, mis on järgmised.
2,6, 2,6, 2,8, 3,0, 3,1, 3,2, 3,3, 3,5, 3,6, 3,8. Kõrvitsate keskmist kaalu on lihtne arvutada, kuna see on kõigi väärtuste summa jagatud 10-ga. Sel juhul on see 3,15 naela. Kuid ükski kõrvits ei kaalu nii palju ja nende kaal varieerub vahemikus 0,55 naela kuni keskmiselt 0,65 naela raskem. Nüüd saame iga väärtuse erinevuse keskmisest kirjutada järgmisel viisil
-0,55, -0,55, -0,35, -0,15, -0,05, 0,15, 0,35, 0,45, 0,65.
Mida neist keskmisest erinevustest teha? , Kui proovime leida keskmise erinevuse, näeme, et me ei leia keskmist, kuna liitmisel on negatiivsed väärtused võrdsed positiivsete väärtustega ja keskmist erinevust ei saa seega arvutada. Seetõttu otsustati enne väärtuste liitmist ja keskmiste leidmist kõik väärtused ruutudeks jagada. Sel juhul tulevad ruutväärtused välja järgmiselt
0,3025, 0,3025, 0,1225, 0,0225, 0,0025, 0,0025, 0,1225, 0,2025, 0,4225.
Nüüd saab neid väärtusi lisada ja jagada kümnega, et saada väärtus, mida nimetatakse dispersiooniks. Selle näite erinevus on 0,1525 naela. Sellel väärtusel ei ole suurt tähtsust, sest enne nende keskväärtuse leidmist olime erinevuse ruutkeskmiseks teinud. Seetõttu peame standardhälbe saamiseks leidma dispersiooni ruutjuure. Sel juhul on see 0,3905 naela.
Põgusalt: • Nii dispersioon kui ka standardhälve on mis tahes andmete väärtuste leviku mõõt. • Variandi arvutamiseks võetakse üksikute erinevuste ruutude keskmine valimi keskmisest • Standardhälve on dispersiooni ruutjuur.
|