Erinevus AI ja närvivõrgu vahel

Kunstlikku intelligentsust (AI) peeti kunagi kaugeks unistuseks, tulevikutehnikaks, kuid mitte enam. See, mida kunagi uurimistööna kasutati õppealana, kubiseb nüüd reaalsest maailmast. Tänapäeval on AI kõikjal - töötavates tehastes, õpitavas koolis, pankades, haiglates ja isegi telefonis. Nad on isesõitvate autode silmad, Siri ja Alexa hääl, ilmateate taga olevad võlurid, robotite abistava operatsiooni taga olevad käed ja mis mitte. Tänapäeval on AI kaasaegse ühiskonna üldlevinud osa. AI ilmnemine paljudes IT-tehnoloogiates leidis aset peaaegu üleöö, viimase paari aasta jooksul.

Hiljem kujunes masinõpe AI võimsaks lähenemisviisiks, mis võimaldab arvutitel õppida söödetavatest andmetest ilma selgesõnalise programmeerimiseta. See pole veel kõik. Programmeerimismeetodite raamistikku pakkusid arvutuslikud algoritmid, mida nimetatakse süvaõppeks. Ehkki sügav õppimine loodi kümmekond aastat tagasi, on see juurdunud tehnoloogias, mille 1960. aastatel arendas välja bioloogiliselt motiveeritud närvivõrgud. Viimastel aastatel on närvivõrgud võimsalt ümber kujunenud erinevate nimede ja tähendustega, kuid erinevas kontekstis praeguse tehisintellekti ja sügava õppimise uue laine piires.

Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekt (AI), mida mõnikord nimetatakse masinintellektiks, viitab masinatele, mis suudavad jäljendada inimese kognitiivseid oskusi. See on idee luua intelligentsed masinad - need, mis on sama nutikad kui inimesed või nutikamad kui inimesed. Ehkki idee on sajandeid vana, on see muutunud digitaalsete arvutite tõusuga peavooluks. AI on arvutiteaduse haru, mis keskendub arvutiprogrammide loomisel, mis täidavad inimestega sama hästi või paremini ülesandeid, muretsemata selle pärast, kas need programmid mõtlevad tegelikult nii, nagu inimesed mõtlevad. AI-d on paljudes vormides, suurustes ja algoritmides. Tänapäeval on AI kõikjal - tehastest ja koolidest pankade ja haiglateni, televiisorist hambaharjani, nutitelefonide kiibist autodeni, mida sõidate, Sirist Alexasse ja kõikjale.

Mis on närvivõrk?

Mõiste “närvivõrgud” tähendab kunstlike neuronite või sõlmede võrku, mis on ebamääraselt inspireeritud loomade aju moodustavatest bioloogilistest närvivõrkudest. See moodustas omamoodi aluse suurele osale tänapäevasest tehisintellektist. Tegelikult näitavad uuringud, et AI praegused tagajärjed ja rakendused pole muud kui närvivõrkude antavate ainulaadsete atribuutide arendamine, nimelt masinõpe, süvaõpe jne. Neuraalsed võrgud esindavad hästi põhjendatud paradigmat, mis on juurdunud paljudel erialadel, sealhulgas arvutiteadus, füüsika, infoteadus, psühholoogia ja tehnika. Neuraalsed võrgud on omavahel ühendatud sõlmede võrk, mille funktsionaalsus põhineb lõdvalt loomade neuronitel. Tänapäeval kasutatakse närvivõrke paljudes valdkondades, näiteks probleemide lahendamine, klientide uurimine, andmete valideerimine, müügi prognoosimine, riskijuhtimine jne..

Erinevus AI ja närvivõrgu vahel

Definitsioon

- Kunstlik intelligentsus (AI) on arvutiteaduse haru, mis keskendub omamoodi intelligentsust kehastavate nutiseadmete loomisele, mitte inimeste loomulikule intelligentsusele. AI tähendab masinaid, mis suudavad jäljendada inimese kognitiivseid oskusi. Neuraalsed võrgud viitavad teiselt poolt tehisneuronite või -sõlmede võrgule, mis on ebamääraselt inspireeritud loomade aju moodustavatest bioloogilistest närvivõrkudest. Neuraalsed võrgud on omavahel ühendatud sõlmede võrk, mille funktsionaalsus põhineb lõdvalt loomade neuronitel.

Eesmärk

- AI töötab põhimõtteliselt tugeva AI ja nõrga AI ümber. Nõrk AI viitab täiustatud algoritmide kasutamisele teatud probleemide lahendamise ülesannete täitmiseks piiratud funktsioonide komplekti piires, samas kui tugev AI toetab seisukohta, et masinad suudavad tõepoolest arendada inimestega võrdset inimteadvust. Neuraalvõrgud esindavad hästi põhjendatud paradigmat, mis on juurdunud paljudes teadusharudes, sealhulgas informaatikas, füüsikas, infoteaduses, psühholoogias ja inseneriteaduses. Neuraalvõrkude eesmärk on õppida ära tundma oma andmete mustrid otsuse tegemiseks.

Rakendused

- Tänapäeval on AI kaasaegse ühiskonna üldlevinud osa. AI-d kasutatakse paljudes rakendusvaldkondades alates isesõitvatest autodest kuni Siri ja Alexani ning ilmateadete ja kliinilise diagnoosimiseni. AI kasutatakse keerukate ülesannete lahendamiseks igasugustes tööstusharudes, sealhulgas hariduses, tervishoius, meelelahutuses, transpordis ja kommunaalteenustes. Neuraalsed võrgud arendavad algoritme, kasutades keerukate mustrite äratundmiseks mudelina aju. Kunstlike närvivõrkude rakendused hõlmavad teksti klassifitseerimist ja kategoriseerimist, nimetusega olemituvastus (NER), parafraaside tuvastamist, mustrituvastust, pettuste tuvastamist, loomuliku keele töötlemist ja palju muud.

AI vs närvivõrk: võrdlusdiagramm

Kokkuvõte

Kahtlemata on AI selle digitaalajastu kõige olulisem tehnoloogia. AI pole ainult asi; see on kõiges koostisosa. Tänapäeval on AI kaasaegse ühiskonna üldlevinud osa. Tegelikult on see kõikjal - alates telefonide kiibist kuni autode GPS-süsteemideni, Siri ja Alexa hääleni, mehitamata droonide ajudeni, ilmateate võluriteni, operatsioonile abistavate käteni ja mis mitte. Neuraalvõrgud on masinõppe lähenemisviis, mis moodustas suurema osa tänapäevasest tehisintellektist. Need viitavad kunstlike neuronite või sõlmede võrgule, mis on ebamääraselt inspireeritud loomade aju moodustavatest bioloogilistest närvivõrkudest.