Erinevus AI ja ekspertsüsteemi vahel

Ekspertsüsteemid on AI valdkonnas üks silmapaistvamaid uurimisvaldkondi. Tegelikult esindavad eksperdisüsteemid AI võimekuse kõige edukamat demonstreerimist ja need on AI valdkonnas tehtud töö esimesed tõeliselt ärilised rakendused. Ekspertsüsteemid on arvutiprogrammid, mis simuleerivad inimese eksperdi mõtlemisprotsessi konkreetse valdkonna keerukate otsustusprobleemide lahendamiseks.

Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekt (AI) on inimese intelligentsuse simuleerimine masinates, mis on programmeeritud matkima inimese mõtlemise, tunnetamise ja õppimise võimeid. AI on süsteemide uurimine, mis toimivad iga vaatleja jaoks viisil, mis oleks arukas. Võib-olla oleks parem lähtepunkt küsida: „Mis on intelligentsus?“ Võiksime intelligentsust määratleda omaduste järgi, mida see eksponeerib, näiteks võime lahendada olukordi või võime lahendada keerulisi probleeme või töötada välja plaane ja nii edasi. Mõte luua intelligentseid masinaid - nii nutikaid kui ka nutikamaid kui inimesed - on sajandeid vana, kuid digitaalarvutite tõusuga sai sellest moodsa teaduse osa. Paljudel juhtudel kasutatakse AI-d suhteliselt lihtsate probleemide või keerukate süsteemide sisemiste probleemide lahendamiseks. AI hõlmab põhimõtteliselt inimeste intelligentsel käitumisel põhinevate tehnikate kasutamist keerukate probleemide lahendamiseks.

Mis on ekspertsüsteem?

Ekspertsüsteem on kogu AI ettevõtmise varajane toode. Ekspertsüsteemid on esimene tehisintellekti uuringute teostamine tarkvaratehnoloogia näol. Ekspertsüsteemid on nagu teadmistepõhised süsteemid, nagu arvutiprogrammid, mis suudavad nõustada, konsulteerida, diagnoosida või probleeme lahendada, nagu inimekspert. See sai alguse AI eriharust 1960. aastate lõpust kuni 1970. aastate alguseni, kuid on viimastel aastatel märkimisväärselt kasvanud. Ekspertsüsteemid esindavad AI võimaluste kõige edukamat demonstreerimist. Tegelikult on ekspertsüsteemid AI valdkonnas tehtud töö esimene tõeliselt äriline rakendus. Teadmistepõhised ekspertsüsteemid tegelevad tavaliselt diagnostiliste / ettekirjutatud tüüpi probleemidega ja erinevad traditsioonilisest arvutiprogrammeerimisest mitmel viisil. Lihtsamalt öeldes viitavad ekspertsüsteemid arvutiprogrammidele, mis simuleerivad inimese eksperdi mõttekäiku, et lahendada keerulisi otsustusprobleeme konkreetses valdkonnas.

Erinevus AI ja ekspertsüsteemi vahel

Definitsioon

- Tehisintellekt (AI), mida mõnikord nimetatakse masinintellektiks, on inimese intelligentsuse simuleerimine masinates, mis on programmeeritud matkima inimese mõtlemise, tunnetamise ja õppimise võimeid. Lihtsamalt öeldes on AI masina või arvutiprogrammi võime mõelda, töötada, õppida ja reageerida nagu inimene. Ekspertsüsteemid esindavad AI võimaluste kõige edukamat demonstreerimist. Ekspertsüsteemid viitavad definitsiooni järgi arvutiprogrammidele, mis simuleerivad inimeksperdi mõttekäiku, et lahendada keerulisi otsustusprobleeme konkreetses valdkonnas.

Eesmärk

- AI hõlmab inimeste ja teiste loomade arukal käitumisel põhinevate meetodite kasutamist keerukate probleemide lahendamiseks. Eesmärk on tagada, et AI-süsteemid oleksid inimväärtustega kooskõlas. Idee on luua intelligentsed masinad, mis suudavad näidata mõnda järgmistest inimese intelligentsusega seotud käitumistest; planeerimine, arutluskäik, probleemide lahendamine, õppimine, otsuste tegemine, tajumine jne. Ekspertsüsteemid on arvutiprogrammid, mis on loodud keerukate otsustusprobleemide lahendamiseks, põhjendades neid eksperdilt omandatud teadmistekogude kaudu.

Komponendid

- Raamistike erinevad komponendid, mis aitavad intelligentsete süsteemide rakendamisse märkimisväärselt kaasa, on järgmised: Looduslik keele töötlemine (NLP), teadmiste esitamine, arutluskäik, probleemide lahendamine, masinõpe jne. AI ökosüsteem jagab AI programmid kaheks astmeks: nõrk ja tugev AI. Ekspertsüsteemid koosnevad tavaliselt neljast põhikomponendist, nimelt järeldamismootorist, teadmistebaasist, kasutajaliidesest ja teadmiste omandamise moodulist. Ekspertsüsteem aitab levitada inimese bittide teadmisi, kellel pole inimlikke võimeid.

Rakendused

- AI uuring on aastatega õitsenud. Erilise tähtsusega valdkondade hulka kuuluvad masinõpe, mitme agendi süsteemid, tehislik elu, arvutinägemine, planeerimine, mängude mängimine jne. AI on meie ümber. Näiteks Fuzzy Logic kasutatakse laialdaselt pesumasinates, autodes ja lifti juhtimismehhanismides. AI-süsteeme kasutatakse paljudes tööstusharudes alates tervishoiust kuni rahanduse, autotööstuse, andmeturbe, sotsiaalmeedia, reisimise ja transpordi ning muuni. Ekspertsüsteemid on AI valdkonnas tehtud töö esimene tõeliselt äriline rakendus. Ekspertsüsteemid pakuvad asjatundlikke nõuandeid ja juhiseid väga erinevates tegevustes, alates arvutidiagnostikast kuni delikaatse meditsiinilise kirurgiani.

AI vs ekspertsüsteem: võrdlusdiagramm

AI vs ekspertsüsteemi kokkuvõte

Lühidalt - AI hõlmab keerukate probleemide lahendamiseks inimeste intelligentsel käitumisel põhinevaid tehnikaid ja see on eriti kasulik olukordades, kus traditsioonilised meetodid oleksid liiga aeglased. AI on kõik meie ümber. Lihtsamalt öeldes on AI süsteemide uurimine, mis toimivad viisil, mis kõigile vaatlejatele näib arukas. Ekspertsüsteemid esindavad AI võimaluste kõige edukamat demonstreerimist. Tegelikult on ekspertsüsteemid AI valdkonnas tehtud töö esimene tõeliselt äriline rakendus. Ekspertsüsteemid on nagu teadmistepõhised süsteemid, nagu arvutiprogrammid, mis suudavad nõustada, konsulteerida, diagnoosida või probleeme lahendada, nagu inimeste ekspert.